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10_Wiki/Topics_Art/부정 프롬프트 (Negative Prompt).md

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 ## 📌 Brief Summary
 부정 프롬프트(Negative Prompt)는 이미지 생성 AI 모델에게 결과물에 포함되지 않아야 할 요소를 명시적으로 지시하는 방법이다 [1, 2]. 긍정 프롬프트가 생성할 이미지의 방향성과 목표를 설정한다면, 부정 프롬프트는 허용되지 않는 경계(boundary)를 설정하여 기형적인 해부학적 구조나 원치 않는 스타일 등의 시각적 결함을 방지하는 데 필수적인 역할을 한다 [3-5].
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     *   모델 세대별로 수용성에 차이가 있다. SD 1.5 모델은 길게 나열된 부정 프롬프트 목록에도 잘 대응하지만, 최신 모델인 SDXL이나 Flux 모델은 길고 불필요한 부정 프롬프트를 억지로 넣을 경우 오히려 이미지의 디테일이 무너지거나 구도가 뻣뻣해질 수 있으므로 결함에 정확히 초점을 맞춘 간결한 작성이 권장된다 [24, 25].
 
 ## 🔗 Knowledge Connections
-- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)]], [[CFG 스케일 (CFG Scale)]], [[AI 이미지 생성 도구 및 매개변수]]
-- **Projects/Contexts:** [[상업용 AI 이미지 품질 관리 및 워크플로우 최적화]]
+- **Related Topics:** [[프롬프트 가중치 (Prompt Weights)|프롬프트 가중치 (Prompt Weights)]], [[CFG 스케일 (CFG Scale)|CFG 스케일 (CFG Scale)]], [[AI 이미지 생성 도구 및 매개변수|AI 이미지 생성 도구 및 매개변수]]
+- **Projects/Contexts:** [[상업용 AI 이미지 품질 관리 및 워크플로우 최적화|상업용 AI 이미지 품질 관리 및 워크플로우 최적화]]
 - **Contradictions/Notes:** 많은 초보자들이 긍정 프롬프트 안에 "없는(no)"이라는 단어를 사용하여 요소를 배제하려 하지만, 제공된 소스들은 이러한 자연어 기반 부정 방식이 AI에게 오히려 역효과(해당 요소를 생성함)를 낳는다고 공통적으로 지적한다 [6, 7, 9]. 또한 긴 부정 프롬프트의 효율성에 있어서도 과거 모델(SD 1.5)과 최신 모델(SDXL, Flux) 간 상이한 반응을 보이므로 맹목적인 긴 부정 프롬프트의 남용은 지양해야 한다고 조언하고 있다 [24, 25].
 
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