docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
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# 📋 작업 브리프
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**원 명령:** [자율 사이클 — 2026-05-01] 1인 기업 24시간 운영 중. 회사 목표·각 에이전트의 개인 목표(_agents/{id}/goal.md)·최근 의사결정·메모리를 검토해서 지금 가장 가치 있는 단일 작업 1개를 결정하고, 적절한 1~2명 에이전트에게 분배해서 실행하세요. 같은 산출물을 반복하지 마세요 — 메모리에 비슷한 항목이 24시간 내에 있으면 다른 각도로 진전시키세요.
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## 요약
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Mock API 프레임워크를 기반으로 수익화 모델 A(Deep Value Bundle)의 핵심 KPI 기준을 충족하는 End-to-End 성능 테스트를 즉시 실행한다.
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## 분배
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- **💻 Developer**: Business 팀에서 정의한 Model A 기준(AO 0.90+, TTV 0.85+)에 맞춰 Mock API 프레임워크를 활용한 End-to-End 성능 테스트 시나리오를 즉시 구현하고 실행하라.
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- **💰 Business**: Developer가 구현한 성능 테스트 시나리오를 검토하고, Mock API의 데이터 흐름이 KPI 기준을 정확하게 측정하는지 최종적으로 검증하라.
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# 📝 CEO 종합 보고서
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## ✅ 완료된 작업
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- **Developer**: Mock API 기반의 성능 테스트 시나리오 및 데이터 흐름을 성공적으로 구현 완료.
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- **Business**: Mock API의 KPI 측정 프록시로서의 유효성을 검증하고, 프리미엄 가격 정당화 근거를 확인 완료.
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## 🚀 다음 액션 (Top 3)
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1. **Developer** — 검증된 Mock API 결과를 실제 개발 파이프라인에 통합하는 테스트 스크립트 작성
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2. **Developer** — AO $\ge 0.90$ 및 TTV $\ge 0.85$를 보장하는 'Boundary Case' 테스트 시나리오 설계
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3. **Business** — 통합 및 경계 조건 검증 스크립트 초안을 바탕으로 최종 성능 보고서 작성
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## 💡 인사이트
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- 시뮬레이션 프레임워크는 KPI 측정에 유효하나, **최소 성능 보장(Boundary Case)** 테스트 추가가 프리미엄 가치 입증의 신뢰도를 극대화할 핵심 과제임.
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