docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
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# 🎯 트렌드 스나이퍼
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유튜브 Data API로 최근 30일 떡상 영상을 수집하고, 로컬 LLM(Ollama/LM Studio)으로 패턴을 분석해 다음 영상 기획안(제목·썸네일·후크)을 도출합니다.
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## 필요한 것
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- Python 3 + `pip install google-api-python-client requests`
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- `[[youtube_account]].json`에 `YOUTUBE_API_KEY` 채우기 (한 번만)
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- 로컬 LLM (Ollama 또는 LM Studio)이 켜져 있어야 함
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## 설정값 (trend_sniper.json)
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- `TARGET_KEYWORDS` — 분석할 키워드 배열
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- (API 키·Ollama URL·모델은 공유 `youtube_account.json`에서 자동 로드)
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## 실행 방법
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패널의 [▶ 실행] 버튼을 누르거나 터미널에서:
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```bash
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python trend_sniper.py
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```
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## 출력
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같은 폴더에 `trend_sniper_report.md` 누적 저장.
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