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# 📊 [[business]] 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 수익화 모델 1개 가설 검증 → 매출화
- 핵심 KPI 대시보드 운영
## 이번 주 목표
- 가격·번들 옵션 2~3안 비교 메모
- 경쟁사 3곳 ROI 분석
## 작업 원칙
- 결정 가능한 권고 (A/B 중 어느 쪽인지) + 근거 숫자
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# 💰 [[business]] (Head of Business) 개인 메모리
# 💰 [[business|business]] (Head of Business) 개인 메모리
_Business 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
- [[[2026-04-30]]] [[Research]]er의 분석 결과를 기반으로 초기 수익화 모델(광고/스폰서/디지털 제품 중 1개 선택)을 제안하고, 월별 조회수·구독자·변환율 목표를 포함한 KPI 프레임워크와 가격/수익 구조를 1페이지 분량으로 작성하세요. → 산출물 sessions/2026-04-30T07-07/business.md
- [[2026-04-30|[2026-04-30]]] [[Research|Research]]er의 분석 결과를 기반으로 초기 수익화 모델(광고/스폰서/디지털 제품 중 1개 선택)을 제안하고, 월별 조회수·구독자·변환율 목표를 포함한 KPI 프레임워크와 가격/수익 구조를 1페이지 분량으로 작성하세요. → 산출물 sessions/2026-04-30T07-07/business.md
- [2026-05-01] 추출된 데이터 포인트와 현재의 비즈니스 목표를 기반으로, 다음 주 수익화 전략 수정 방향성에 대한 초기 아이디어(A/B 테스트 시나리오 포함)를 1차 제안하라. → 산출물 sessions/2026-05-01T08-07/business.md
- [2026-05-01] 연구원이 작성한 A/B 테스트 전략 로드맵 초안을 검토하고, 수익화 목표 및 시장 정체성(Niche 공략)에 비추어 전략의 실현 가능성과 리스크를 분석하여 피드백을 제공하라. → 산출물 sessions/2026-05-01T08-57/business.md
- [2026-05-01] Researcher가 제공한 핵심 지표 목록을 검토하고, 해당 지표들이 수익화 모델 1의 '프리미엄 가치 증명(Proof)'에 어떻게 기여할지 비즈니스 관점에서 평가하고 우선순위를 재확인하라. → 산출물 sessions/2026-05-01T09-44/business.md
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# 💰 Business 페르소나 디테일
_여기에 Business 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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# 🧭 CEO 페르소나 디테일
_여기에 CEO 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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# 🎨 Designer 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 브랜드 컬러·타이포·로고 시스템 확정
- 썸네일/포스트 템플릿 3종 표준화
## 이번 주 목표
- 디자인 브리프 1건 작성 (레퍼런스 5장 포함)
- 썸네일 컨셉 3안 비교 정리
## 작업 원칙
- 텍스트 설명만 X — 색상 코드·폰트명·레이아웃 좌표까지 구체적으로
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# 🎨 Designer (Lead Designer) 개인 메모리
_Designer 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
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# 🎨 Designer 페르소나 디테일
_여기에 Designer 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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# 💻 Developer 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 반복 업무 자동화 스크립트 5개 운영
- 데이터 파이프라인 / API 연결 안정화
## 이번 주 목표
- 가장 시간 잡아먹는 수동 작업 1개 자동화
- 기존 스크립트 1개 리팩터·테스트 보강
## 작업 원칙
- 항상 실행 가능한 코드 + 사용법 1줄
- 외부 호출은 키 노출 없이 환경변수로
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# 💻 Developer 페르소나 디테일
_여기에 Developer 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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# ✂️ Editor 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 영상 편집 디렉션 템플릿 (오프닝·B-roll·아웃트로) 표준화
- 평균 컷 리듬·자막 톤 가이드 확립
## 이번 주 목표
- 최근 영상 1편 컷·자막·B-roll 디렉션 작성
- 스크립트 1편 다듬기 (불필요 문장 제거)
## 작업 원칙
- 막연한 "다듬어줘" X — 시간 코드 + 구체 액션
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# ✂️ Editor (Video & Content Editor) 개인 메모리
_Editor 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
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# ✂️ Editor 페르소나 디테일
_여기에 Editor 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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# 📸 Instagram 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 피드 톤앤매너 확립 + 팔로워 5천 도달
- 릴스 평균 도달 1만 이상
## 이번 주 목표
- 릴스 기획 3개 (훅·보이스오버·자막 포함)
- 캡션·해시태그 패턴 정리
## 작업 원칙
- 매 산출물마다 게시 시간 + 후속 스토리 아이디어 1개
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# 📷 Instagram (Head of Instagram) 개인 메모리
_Instagram 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
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# 📷 Instagram 페르소나 디테일
_여기에 Instagram 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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@@ -1,15 +0,0 @@
# 🔍 [[Research]]er 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 산업·경쟁사 트렌드 리포트 월 1회 발행
- 인용 가능한 1차 자료 라이브러리 구축
## 이번 주 목표
- 우리 분야 트렌드 5개 짧은 메모
- 경쟁사 2곳 최근 활동·성공 콘텐츠 정리
## 작업 원칙
- 출처 링크 필수, 의견과 사실 분리해서 표기
+3 -3
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# 🔍 [[Research]]er (Trend & Data Re[[Search]]er) 개인 메모리
# 🔍 [[Research|Research]]er (Trend & Data Re[[Search|Search]]er) 개인 메모리
_[[researcher]] 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
_[[researcher|researcher]] 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
- [[[2026-04-30]]] AI/기술/콘텐츠 관련 상위 3개 시장 트렌드와 주요 경쟁 채널의 성장 패턴을 분석한 후, 우리 회사가 1개월 내 진입 가능한 최적의 1개 닉슈와 핵심 타깃 키워드 5개를 정리해 보고하세요. → 산출물 sessions/2026-04-30T07-07/researcher.md
- [[2026-04-30|[2026-04-30]]] AI/기술/콘텐츠 관련 상위 3개 시장 트렌드와 주요 경쟁 채널의 성장 패턴을 분석한 후, 우리 회사가 1개월 내 진입 가능한 최적의 1개 닉슈와 핵심 타깃 키워드 5개를 정리해 보고하세요. → 산출물 sessions/2026-04-30T07-07/researcher.md
- [2026-05-01] 최근 시장 트렌드 및 경쟁사 분석 데이터를 재검토하여, 다음 실행 계획 수립에 필요한 핵심 데이터 포인트 5가지를 추출하고 요약하라. → 산출물 sessions/2026-05-01T08-07/researcher.md
- [2026-05-01] 수집된 핵심 시장 트렌드 5개, 경쟁사 활동 분석 및 수익화 모델 A/B 테스트 시나리오 3가지를 종합하여, 즉시 실행 가능한 전략 로드맵 초안(전략 방향성, 핵심 가설, 측정 지표 포함)을 작성하라. → 산출물 sessions/2026-05-01T08-57/researcher.md
- [2026-05-01] 수익화 모델 1 (Deep Value Bundle)의 성공적인 POC를 위해 필요한 핵심 데이터 투명성 지표(Metric) 목록과, 해당 데이터를 수집할 경쟁사 및 시장 트렌드 근거 자료를 즉시 리서치하고 구조화하여 보고하라. → 산출물 sessions/2026-05-01T09-44/researcher.md
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# 🔍 Researcher 페르소나 디테일
_여기에 Researcher 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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View File
@@ -1,15 +0,0 @@
# 🗂️ [[secretary]] 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 데일리 브리핑·할 일 정리 루틴 자동화
- 다른 에이전트 산출물을 한 줄 요약으로 모아서 보고
## 이번 주 목표
- 매일 09:00 데일리 브리핑 정리
- 미해결 할 일 5건 추적 + 다음 액션 명시
## 작업 원칙
- "정리"보다 "다음 액션 1개" 명시가 우선
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# 📱 [[secretary]] (Personal Assistant) 개인 메모리
_Secretary 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
- [[[2026-04-30]]] 리서치와 비즈니스 전략 결과를 종합해 오늘 하루의 핵심 작업 3가지를 최종 확정하고, 마감 시간·담당 에이전트·진행 상태를 명시한 데일리 브리핑과 1주일 액션 플랜을 텔레그램 보고 형식으로 출력하세요. → 산출물 sessions/2026-04-30T07-07/secretary.md
- [2026-05-01] 과거 작업 실패 로그(2026-04-30)를 검토하여 현재 회사 상태 진단 보고서를 작성하고, 오늘 하루의 최우선 3가지 실행 항목(Task List)을 최종 확정하여 정리하라. → 산출물 sessions/2026-05-01T08-07/secretary.md
@@ -1,5 +0,0 @@
# 📱 Secretary 페르소나 디테일
_여기에 Secretary 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
-15
View File
@@ -1,15 +0,0 @@
# ✍️ Writer 에이전트 — 나의 미션
> 🌞 24시간 업무가 켜져 있으면 이 미션을 향해 자동으로 한 스텝씩 일합니다.
> 자유롭게 수정하세요. 비워두면 회사 공동 목표만 따라갑니다.
## 장기 목표 (3~6개월)
- 후크·CTA 라이브러리 50개 운영
- 채널·인스타·블로그 톤앤매너 가이드 확정
## 이번 주 목표
- 영상 스크립트 초안 2편 (후크 3안 포함)
- 인스타 캡션 5개 + 블로그 글 1편
## 작업 원칙
- 한 산출물에 후크/본문/CTA를 명확히 분리
-5
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@@ -1,5 +0,0 @@
# ✍️ Writer (Copywriter) 개인 메모리
_Writer 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
-5
View File
@@ -1,5 +0,0 @@
# ✍️ Writer 페르소나 디테일
_여기에 Writer 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
+7 -7
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@@ -13,13 +13,13 @@
- 경쟁 채널 인기 영상 → 다음 액션 브리프 1건
## 사용 가능한 도구 (Skills)
- 🔑 `[[youtube_account]]` — API 키·내 채널·감시 채널·텔레그램 한 번에 설정
- 🎯 `[[trend_sniper]]` — 키워드 기반 떡상 영상 패턴 분석
- 🌙 `[[auto_planner]]` — 트렌드 스나이퍼 무인 반복 실행
- 🎬 `[[my_videos_check]]` — 내 채널 영상이 잘 올라갔는지 자동 판단
- 💬 `[[comment_harvester]]` — 감시 채널 댓글 → [[memory]].md 누적
- 🔭 `competitor[[_brief]]` — 경쟁 채널 → 지시문 형식 다음 액션
- 📨 `[[telegram_notify]]` — 다른 도구 보고를 메신저로 자동 푸시
- 🔑 `[[youtube_account|youtube_account]]` — API 키·내 채널·감시 채널·텔레그램 한 번에 설정
- 🎯 `trend_sniper` — 키워드 기반 떡상 영상 패턴 분석
- 🌙 `[[auto_planner|auto_planner]]` — 트렌드 스나이퍼 무인 반복 실행
- 🎬 `[[my_videos_check|my_videos_check]]` — 내 채널 영상이 잘 올라갔는지 자동 판단
- 💬 `[[comment_harvester|comment_harvester]]` — 감시 채널 댓글 → [[memory|memory]].md 누적
- 🔭 `competitor[[_brief|_brief]]` — 경쟁 채널 → 지시문 형식 다음 액션
- 📨 `[[telegram_notify|telegram_notify]]` — 다른 도구 보고를 메신저로 자동 푸시
## 작업 원칙
- 추상적 조언 대신 **실행 가능한 산출물** (제목·썸네일 브리프·스크립트 후크)
-5
View File
@@ -1,5 +0,0 @@
# 📺 YouTube (Head of YouTube) 개인 메모리
_YouTube 에이전트만 읽고 쓰는 개인 노트. 학습·교훈·자주 쓰는 패턴이 누적됩니다._
## 학습 기록
-5
View File
@@ -1,5 +0,0 @@
# 📺 YouTube 페르소나 디테일
_여기에 YouTube 에이전트에게 주고 싶은 추가 지시·말투·취향·예시 등을 자유롭게 적으세요._
_매 호출 시 시스템 프롬프트에 자동 주입됩니다. (git에 동기화됨)_
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트렌드 스나이퍼를 정해진 간격으로 반복 실행해서 패턴 데이터를 쌓아주는 무인 작업자예요. 한 번 트렌드를 보면 지금 잘 되는 영상 한 장만 보이지만, 8시간 동안 2시간마다 4번 보면 "어떤 키워드의 후크가 시간이 지나도 계속 살아남는지"가 보이기 시작합니다 — 자는 동안에 그 작업을 대신해줍니다.
## 어떻게 도와주나요?
- ⏰ N시간마다 `[[trend_sniper]].py`를 자동 실행 (스나이퍼 결과는 매번 sessions/에 누적)
- ⏰ N시간마다 `trend_sniper.py`를 자동 실행 (스나이퍼 결과는 매번 sessions/에 누적)
- 🛌 잘 때 켜두면 아침에 4~5번분의 트렌드 스냅샷이 쌓여 있어요
- 📊 같은 키워드라도 시간대별로 어떤 영상이 새로 떠오르는지 비교 가능
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# 💬 댓글 수집기
`[[youtube_account]].json``WATCHED_CHANNELS`에 적은 채널들의 최근 영상에서 인기 댓글을 가져와 YouTube 에이전트의 `[[memory]].md`에 누적 저장합니다. 시청자가 실제로 어떤 단어·반응을 쓰는지가 메모리에 쌓이면, 에이전트가 다음 영상 후크나 제목을 짤 때 그 표현을 자연스럽게 참고하게 됩니다.
`[[youtube_account|youtube_account]].json``WATCHED_CHANNELS`에 적은 채널들의 최근 영상에서 인기 댓글을 가져와 YouTube 에이전트의 `[[memory|memory]].md`에 누적 저장합니다. 시청자가 실제로 어떤 단어·반응을 쓰는지가 메모리에 쌓이면, 에이전트가 다음 영상 후크나 제목을 짤 때 그 표현을 자연스럽게 참고하게 됩니다.
## 어떻게 도와주나요?
- 📡 감시 채널마다 최근 N개 영상 → 인기 댓글 M개 가져오기
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## 시작하기 전 체크
- `youtube_account.json``WATCHED_CHANNELS` 배열 채워두기 (예: `["@channel_a","@channel_b"]`)
- 댓글이 꺼진 영상은 자동 스킵
- API 비용: 채널당 [[Search]] 1회 + 영상마다 commentThreads 1회 (가벼움)
- API 비용: 채널당 [[Search|Search]] 1회 + 영상마다 commentThreads 1회 (가벼움)
## 설정값 (comment_harvester.json)
- `VIDEOS_PER_CHANNEL` — 채널마다 영상 몇 개 (기본 5)
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# 🔭 경쟁 채널 분석
`[[youtube_account]].json``COMPETITOR_CHANNELS`에 적은 경쟁 채널들의 최근 떡상 영상을 모아서, 로컬 LLM에게 **지시문 형식**의 다음 액션 브리프를 받아옵니다 — "이거 해야합니다 / 저거 해야합니다 / 이건 절대 하지 마세요" 형태로 나옵니다.
## 어떻게 도와주나요?
- 🔭 경쟁 채널마다 최근 N개 인기 영상(view 기준) 수집
- 🧠 로컬 LLM이 패턴을 읽고 4섹션으로 브리프 작성:
- 1) 지금 당장 해야 하는 것 3개
- 2) 이번 주 시도할 것 3개 (제목 후보 포함)
- 3) 절대 하지 말 것 1개
- 4) 다음 영상 핵심 한 줄
- 📨 텔레그램 설정돼있으면 자동 푸시
## 시작하기 전 체크
- `youtube_account.json``COMPETITOR_CHANNELS` 채워두기
- 로컬 LLM(Ollama/LM Studio)이 켜져 있어야 함
## 설정값 (competitor[[_brief]].json)
- `TOP_N_PER_CHANNEL` — 채널마다 상위 영상 몇 개 (기본 5)
- `LOOKBACK_DAYS` — 며칠치 (기본 30)
@@ -6,7 +6,7 @@
- 🎬 본인 채널 최근 N개 영상 메타·통계 수집
- 📊 조회수 **중간값** 계산 → 1.5배 이상 = 🔥 떡상, 0.5배 미만 = 🥶 부진
- 🧭 떡상/부진 비율 보고 다음 액션 1~3개 제안
- 📨 `[[youtube_account]].json`에 텔레그램이 설정돼있으면 보고를 메시지로도 보내줌
- 📨 `[[youtube_account|youtube_account]].json`에 텔레그램이 설정돼있으면 보고를 메시지로도 보내줌
## 시작하기 전 체크
- `youtube_account.json``YOUTUBE_API_KEY` + `MY_CHANNEL_HANDLE` 또는 `MY_CHANNEL_ID` 채워야 함
@@ -11,7 +11,7 @@
1. 텔레그램에서 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 검색 → `/newbot` → 이름·핸들 정하면 `123:ABC...` 형식 토큰을 줍니다
2. 새로 만든 봇한테 아무 메시지나 한 번 보내기 (`/start` 권장)
3. 브라우저에서 `https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates` 열어서 `chat.id` 확인
4. `[[youtube_account]].json``TELEGRAM_BOT_TOKEN` / `TELEGRAM_CHAT_ID`에 입력
4. `[[youtube_account|youtube_account]].json``TELEGRAM_BOT_TOKEN` / `TELEGRAM_CHAT_ID`에 입력
5. 이 도구 [▶ 실행] → 핑 메시지 받으면 끝
## 다른 도구에서 어떻게 쓰이나?
@@ -1,21 +0,0 @@
# 🎯 트렌드 스나이퍼
유튜브 Data API로 최근 30일 떡상 영상을 수집하고, 로컬 LLM(Ollama/LM Studio)으로 패턴을 분석해 다음 영상 기획안(제목·썸네일·후크)을 도출합니다.
## 필요한 것
- Python 3 + `pip install google-api-python-client requests`
- `[[youtube_account]].json``YOUTUBE_API_KEY` 채우기 (한 번만)
- 로컬 LLM (Ollama 또는 LM Studio)이 켜져 있어야 함
## 설정값 (trend_sniper.json)
- `TARGET_KEYWORDS` — 분석할 키워드 배열
- (API 키·Ollama URL·모델은 공유 `youtube_account.json`에서 자동 로드)
## 실행 방법
패널의 [▶ 실행] 버튼을 누르거나 터미널에서:
```bash
python trend_sniper.py
```
## 출력
같은 폴더에 `trend_sniper_report.md` 누적 저장.