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10_Wiki/Topics/Programming & Language/Depth Pre-Pass.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/Programming & Language"
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 github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Depth Pre-Pass"
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-# [[Depth Pre-Pass]]
+# [[Depth Pre-Pass|Depth Pre-Pass]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> Depth Pre-Pass는 복잡한 기하학적 구조를 가진 씬에서 가려진 객체를 제거하는 오클루전 컬링(Occlusion culling)을 수행하기 위해 사용되는 효과적인 렌더링 전략입니다 [1]. 특히 필 레이트(fill-rate)와 프래그먼트 처리 성능이 제한된 내장 GPU(iGPU) 환경에서 유용한 해결책으로 활용됩니다 [1]. 렌더링을 두 단계로 나누어 불필요한 프래그먼트 셰이더 연산을 방지함으로써 오버드로우([[Overdraw]])가 심한 모델의 렌더링 성능을 크게 향상시킵니다 [1, 2].
+> Depth Pre-Pass는 복잡한 기하학적 구조를 가진 씬에서 가려진 객체를 제거하는 오클루전 컬링(Occlusion culling)을 수행하기 위해 사용되는 효과적인 렌더링 전략입니다 [1]. 특히 필 레이트(fill-rate)와 프래그먼트 처리 성능이 제한된 내장 GPU(iGPU) 환경에서 유용한 해결책으로 활용됩니다 [1]. 렌더링을 두 단계로 나누어 불필요한 프래그먼트 셰이더 연산을 방지함으로써 오버드로우([[Overdraw|Overdraw]])가 심한 모델의 렌더링 성능을 크게 향상시킵니다 [1, 2].
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 * **작동 원리 (두 단계의 렌더링 프로세스):** Depth Pre-Pass는 다음과 같은 두 가지 렌더링 단계로 구성됩니다 [1].
@@ -25,8 +25,8 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Depth Pre-Pass"
 - **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Related Topics:** Occlusion Culling, Z-buffer, [[Overdraw]], Fragment Shader
-- **Projects/Contexts:** [[WebGL]]/Three.js CAD Rendering [[Optimization]]
+- **Related Topics:** Occlusion Culling, Z-buffer, [[Overdraw|Overdraw]], Fragment Shader
+- **Projects/Contexts:** [[WebGL|WebGL]]/Three.js CAD Rendering [[Optimization|Optimization]]
 - **Contradictions/Notes:** 소스에 상충되는 내용은 없으며, 오클루전 컬링을 CPU에서 처리하기 어렵거나 GPU 레이턴시로 인해 비용이 높을 때 이를 해결하는 가장 효과적인 우회(workaround) 기법으로 설명됩니다 [1].
 
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