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10_Wiki/Topics/Programming & Language/응집도와 결합도 (Cohesion and Coupling).md

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 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > **응집도(Cohesion)**는 모듈 내부의 요소들이 하나의 명확한 목적을 위해 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지를 측정하는 척도이며, **결합도(Coupling)**는 모듈 간의 상호 의존성 정도를 나타내는 척도이다 [1], [2], [3]. "관심사의 분리(SoC)" 원칙을 소프트웨어에 적용하는 핵심 과정은 **결합도를 낮추고(Loose Coupling) 응집도를 높이는(High Cohesion)** 것이다 [4], [5]. 이를 달성함으로써 시스템의 복잡성을 줄이고 가독성, 유지보수성, 테스트 가능성을 비약적으로 향상시킬 수 있다 [6], [7], [8].
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 - **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Related Topics:** [[단일 책임 원칙 (SRP)]], [[의존성 주입 (Dependency Injection)]], [[스파게티 코드 (Spaghetti Code)]]
-- **Projects/Contexts:** [[계층화 아키텍처 (Layered [[Architecture]])]], [[마이크로서비스 아키텍처 (MSA)]]
+- **Related Topics:** [[단일 책임 원칙 (SRP)|단일 책임 원칙 (SRP]], 의존성 주입 (Dependency Injection), [[스파게티 코드 (Spaghetti Code)|스파게티 코드 (Spaghetti Code]]
+- **Projects/Contexts:** [[계층화 아키텍처 (Layered Architecture)|계층화 아키텍처 (Layered Architecture]], [[마이크로서비스 아키텍처 (MSA)|마이크로서비스 아키텍처 (MSA]]
 - **Contradictions/Notes:** 세밀한 관심사 분리를 통한 결합도 감소와 응집도 증가가 항상 긍정적인 결과만을 가져오는 것은 아닙니다. 과도하게 세밀한 수준으로 모듈을 쪼개고 분리하면, 복잡한 인디렉션(Indirection)이나 잦은 계층 간 데이터 변환 및 통신 비용 증가 등으로 인해 성능 오버헤드가 발생하거나 오히려 전체 시스템의 추적 가능성을 떨어뜨릴 수 있습니다 [14], [15], [16].
 
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