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10_Wiki/Topics/Graphics/Predictive_Maintenance.md

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-id: [[P-Reinforce]]-GRAPHICS-004
+id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-GRAPHICS-004
 category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics"
 confidence_score: 0.93
 tags: [graphics, digital-twin, maintenance, ai]
@@ -7,7 +7,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 github_commit: "batch-reinforce-05"
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-# [[Predictive Maintenance]] (PdM)
+# [[Predictive_Maintenance|Predictive Maintenance]] (PdM)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > 과거의 고장 패턴을 학습하여 미래의 이상 징후를 사전에 포착함으로써 시스템 가동 중단을 원천 차단하는 지능형 유지보수 체계.
@@ -16,7 +16,7 @@ github_commit: "batch-reinforce-05"
 - **추출된 패턴:** 센서 데이터의 이상 탐지(Anomaly Detection)와 잔여 수명 예측(RUL)을 통해 정비 시점을 최적화하는 패턴.
 - **세부 내용:**
     - 진동, 온도, 전력 소모 등 시계열 데이터의 특징 추출 및 분석.
-    - 확률론적 모델(Bayesian) 및 딥러닝(RNN/[[LSTM]]) 기반의 고장 확률 산출.
+    - 확률론적 모델(Bayesian) 및 딥러닝(RNN/[[LSTM|LSTM]]) 기반의 고장 확률 산출.
     - 디지털 트윈과 결합하여 가상 환경에서 정비 시뮬레이션 수행.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
@@ -25,5 +25,5 @@ github_commit: "batch-reinforce-05"
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Graphics
-- **Related:** [[Digital_Twin]], [[Anomaly-Detection]], [[IoT]]
+- **Related:** [[Digital_Twin|Digital_Twin]], Anomaly-Detection, [[IoT|IoT]]
 - **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Predictive Maintenance (PdM).md