docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics/Computational Theory & Math/Graph Theory.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-id: [[P-Reinforce]]-AI-055
+id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AI-055
 category: "10_Wiki/💡 Topics/Computational Theory & Math"
 confidence_score: 0.97
 tags: [graph theory, network science, graph algorithm, relationship]
@@ -7,7 +7,7 @@ last_reinforced: 2026-06-XX
 github_commit: "[P-Reinforce] Processed Graph Theory."
 ---
 
-# [[Graph Theory]] (그래프 이론)
+# [[Graph Theory|Graph Theory]] (그래프 이론)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > 객체와 그들 사이의 관계를 노드(Vertex)와 엣지(Edge)로 모델링하여, 복잡한 네트워크 구조 내에서 최단 경로, 연결성, 커뮤니티 등을 수학적으로 분석하는 학문이다.
@@ -20,7 +20,7 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Processed Graph Theory."
     3. **가중치 (Weight):** 엣지에 부여되는 값으로, 연결의 강도나 비용을 나타낸다.
 - **주요 알고리즘 및 응용:**
     *   **최단 경로 (Shortest Path):** 다익스트라(Dijkstra's) 알고리즘 등을 사용하여 가장 효율적인 흐름 경로를 찾는다.
-    *   **커뮤니티 탐지 (Comm[[Unity]] Detection):** 그래프 내에서 상호 연결성이 높은 작은 그룹을 찾아내, 숨겨진 패턴이나 영향력을 분석하는 데 사용된다.
+    *   **커뮤니티 탐지 (Comm[[Unity|Unity]] Detection):** 그래프 내에서 상호 연결성이 높은 작은 그룹을 찾아내, 숨겨진 패턴이나 영향력을 분석하는 데 사용된다.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 모든 현실의 관계가 깔끔한 '엣지'로 정의되지 않을 수 있다. 비정형적인 상호작용이나 시간적 맥락이 중요한 경우, 그래프에 추가적인 속성(Temporal Edge)을 부여하는 것이 필요하다.
@@ -28,6 +28,6 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Processed Graph Theory."
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Parent: Knowledge Graphs
-- Related: Network Science , [[Cybernetics]] , Complex Adaptive[[ system]]s
+- Related: Network Science , [[Cybernetics|Cybernetics]] , Complex AdaptiveSystems
 
 ---