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10_Wiki/Topics/AI/Chaos-Theory in Systems.md

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 id: CHAOS-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 last_reinforced: 2026-04-26
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 > "결정론적인 질서 안에서도 예측 불가능한 요동이 숨어 있다" — 초기 조건의 미세한 차이가 시간이 흐름에 따라 거대한 결과의 차이를 만들어내는(나비 효과) 비선형 동역학 시스템의 성질을 탐구하는 이론.
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-- **추출된 패턴:** 규칙적인 알고리즘으로 작동하는 시스템이라도, 요소 간의 복잡한 피드백 루프와 비선형성으로 인해 장기적인 예측이 원천적으로 불가능해지는 복잡계([[Complex Systems]]) 패턴.
+- **추출된 패턴:** 규칙적인 알고리즘으로 작동하는 시스템이라도, 요소 간의 복잡한 피드백 루프와 비선형성으로 인해 장기적인 예측이 원천적으로 불가능해지는 복잡계([[Complex Systems|Complex Systems]]) 패턴.
 - **핵심 개념:**
     - **Butterfly Effect:** 초기값의 0.0001% 차이가 전혀 다른 결과를 초래함.
     - **Strange Attractors:** 혼돈 속에서도 특정 궤적이나 패턴으로 수렴하는 기하학적 구조 (예: 로렌츠 끌개).
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 - **정책 변화:** Skybound 프로젝트의 대규모 함대 시뮬레이션 시, 카오스 이론을 응용하여 각 기체의 단순한 로직이 합쳐져 예측 불가능하면서도 유기적인 진형 변화를 보이도록 설계함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Complexity-Theory]], [[Artificial-Life]], [[Multi-Agent-Systems-MAS]], System-Design-for-AI-Scale
+- [[Complexity-Theory|Complexity-Theory]], Artificial-Life, [[Multi-Agent-Systems-MAS|Multi-Agent-Systems-MAS]], System-Design-for-AI-Scale
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Chaos-Theory in Systems.md