docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
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- **과적합 (Overfitting)**: 학습 데이터를 너무 완벽하게 외우면 새로운 데이터에 대한 성능이 떨어질 수 있으므로 규제(Regularization)와 적절한 검증 전략이 필수적입니다 [1, 6].
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## 🔗 Knowledge Connections
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- **Related Topics**: [[머신러닝 (Machine Learning)]], [[비지도 학습 (Unsupervised Learning)]], [[자기 지도 학습 (Self-supervised Learning)]], [[손실 함수 (Loss Functions)]]
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- **Projects/Contexts**: [[문서 자동 분류 시스템]], [[감성 분석 파이프라인]]
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- **Related Topics**: 머신러닝 (Machine Learning, 비지도 학습 (Unsupervised Learning), 자기 지도 학습 (Self-supervised Learning), 손실 함수 (Loss Functions
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- **Projects/Contexts**: 문서 자동 분류 시스템, 감성 분석 파이프라인
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*Last updated: 2026-04-30*
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