docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
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- **연산 복잡도**: 복잡한 모델에서 베이지안 적분을 직접 계산하는 것은 매우 어렵기 때문에, MCMC(Markov Chain Monte Carlo)나 변분 추론(Variational Inference)과 같은 근사 기법이 널리 사용됩니다 [1].
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## 🔗 Knowledge Connections
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- **Related Topics**: [[베이즈 정리 (Bayes' Theorem)]], [[확률론 (Probability Theory)]], [[능동적 학습 (Active Learning)]], [[예측 코딩 (Predictive Coding)]]
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- **Projects/Contexts**: [[Antigravity 상황 판단 엔진]], [[초개인화 추천 알고리즘]]
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- **Related Topics**: 베이즈 정리 (Bayes' Theorem, 확률론 (Probability Theory), 능동적 학습 (Active Learning), 예측 코딩 (Predictive Coding
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- **Projects/Contexts**: Antigravity 상황 판단 엔진, 초개인화 추천 알고리즘
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*Last updated: 2026-04-30*
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