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10_Wiki/Development/대규모 프론트엔드 애플리케이션.md

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 ## 📌 Brief Summary
 대규모 프론트엔드 애플리케이션은 단순한 스크립트 실행을 넘어 확장성, 유지보수성, 고성능을 요구하는 고도로 정교한 분산 소프트웨어 시스템입니다. 비즈니스 로직과 UI의 분리, 명확한 상태 소유권, 엄격한 폴더 구조(Feature-Sliced Design 등)를 통해 아키텍처의 붕괴를 방지합니다. 또한, 코드 스플리팅, 자동 메모이제이션, 세분화된 상태 관리 도구를 활용하여 최적의 렌더링 성능과 사용자 경험을 유지하는 것이 핵심입니다.
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 ## 🔗 Knowledge Connections
 
 ### Related Concepts
-- [[Feature-Sliced Design (FSD)]]
+- [[Feature-Sliced Design (FSD)|Feature-Sliced Design (FSD)]]
   - 연결 이유: 대규모 프론트엔드 프로젝트의 폴더 구조와 모듈 의존성을 통제하는 핵심 아키텍처 방법론입니다.
   - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 비즈니스 도메인과 UI를 어떻게 계층적으로 분리하고, 순환 참조 및 강한 결합을 어떻게 방지할 수 있는지 이해할 수 있습니다.
-- [[상태 관리 (State Management)]]
+- [[상태 관리(State Management)|상태 관리 (State Management)]]
   - 연결 이유: 대규모 앱에서는 전역 상태, 서버 상태, 로컬 상태를 명확히 분리해야 확장 및 성능 유지가 가능합니다.
   - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: Context API의 성능적 한계(리렌더링 폭풍)와 Zustand의 Selector 패턴, TanStack Query를 통한 서버 상태 캐싱 원리를 이해할 수 있습니다.
-- [[성능 최적화 (Performance Optimization)]]
+- [[성능 최적화(Performance Optimization)|성능 최적화 (Performance Optimization)]]
   - 연결 이유: 대규모 코드베이스는 필연적으로 번들 크기 증가와 렌더링 병목을 초래하므로 이를 제어하는 기술이 필수적입니다.
   - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: React Compiler의 자동화된 메모이제이션 원리, Vite의 manualChunks를 통한 번들 분할, React.lazy 기반의 코드 스플리팅 적용 방식을 파악할 수 있습니다.
-- [[에러 바운더리 (Error Boundaries)]]
+- 에러 바운더리 (Error Boundaries)
   - 연결 이유: 컴포넌트 하나의 오류가 전체 앱의 크래시로 이어지지 않게 막아주는 대규모 시스템의 필수 안전망입니다.
   - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 컴포넌트 트리 내에서 에러를 격리하는 원리와 런타임 에러를 우아하게 처리(Graceful degradation)하는 방법을 배울 수 있습니다.
-- [[메모리 누수 (Memory Leaks)]]
+- [[메모리 누수(Memory Leaks)|메모리 누수 (Memory Leaks)]]
   - 연결 이유: 앱 사용 시간이 길어질수록 성능을 심각하게 저하시키는 숨은 원인입니다.
   - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 클로저(Closure)나 Detached DOM에 의해 가비지 컬렉터가 메모리를 회수하지 못하는 구조적 원인과 DevTools를 활용한 디버깅 기법을 이해할 수 있습니다.
 
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 - **My Project Relevance:** 팀 단위의 협업 시 ESLint, Prettier, Husky를 도입해 아키텍처 규칙(다른 Feature에 직접 접근 금지 등)을 자동 강제하고, 코드 리뷰 시 일관된 아키텍처 원칙을 기준으로 삼을 수 있습니다.
 
 ### Adjacent Topics
-- [[마이크로 프론트엔드 (Micro-Frontends)]]
+- [[마이크로 프론트엔드 (Micro Frontends)|마이크로 프론트엔드 (Micro-Frontends)]]
   - 확장 방향: 단일 저장소(Monorepo) 및 모듈화의 한계를 넘어, 초대형 엔터프라이즈 환경에서 여러 팀이 프론트엔드를 독립적으로 배포하고 운영하기 위한 런타임 통합 아키텍처로 지식을 확장합니다.
-- [[시각적 회귀 테스트 (Visual Regression Testing)]]
+- 시각적 회귀 테스트 (Visual Regression Testing)
   - 확장 방향: Storybook을 활용한 컴포넌트 고립 개발을 넘어서, Happo, Chromatic 등의 도구를 통해 코드 변경이 UI나 접근성(Accessibility)에 의도치 않은 파괴적 영향을 미쳤는지 자동 검증하는 QA 고도화 영역으로 확장합니다.
 
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