docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -1,13 +1,13 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-52CDF0
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category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.90
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tags: [auto-reinforced]
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - e스포츠 인지 상태 및 성과 위험 평가"
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# [[e스포츠 인지 상태 및 성과 위험 평가]]
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# [[e스포츠 인지 상태 및 성과 위험 평가|e스포츠 인지 상태 및 성과 위험 평가]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 지식 요약 정보 추출 중...
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@@ -30,11 +30,11 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - e스포츠 인지 상태 및
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- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[기계 학습(Machine Learning)]], [[생체 신호(Physiological Signals)]], [[심박 변이도(HRV)]], [[틸트(Tilt)]], [[몰입(Flow State)]]
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- **Related Topics:** 기계 학습(Machine Learning), 생체 신호(Physiological Signals), 심박 변이도(HRV), 틸트(Tilt), 몰입(Flow State)
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- **Projects/Contexts:** 웨어러블 센서(EEG, EDA, 시선 추적기 등)를 기반으로 한 기계 학습 모델을 통해 e스포츠 선수의 실시간 인지 상태(작업 부하, 인지적 피로)를 감지하고 성과 하락(틸트)을 예측하기 위한 프레임워크 연구 [15], [12].
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- **Contradictions/Notes:** HRV 수치는 인지적 요구와 스트레스가 높은 압박 상황에서는 감소하지만, 플레이어가 고도의 집중과 기술적 균형을 이루는 '몰입(Flow)'에 진입했을 때는 반대로 증가하므로 측정 당시의 게임 문맥에 따른 세심한 해석이 필수적입니다 [7], [8]. 동공 크기 역시 단기적인 인지적 노력의 증가에는 확장되지만, 2시간 이상의 장기적인 인지적 피로 상태에서는 수축하는 상반된 반응을 보입니다 [5], [6].
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*Last updated: 2026-04-19*
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- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/e스포츠 인지 상태 및 성과 위험 평가.md]]
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- Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/e스포츠 인지 상태 및 성과 위험 평가.md
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