docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

01_Archive/2026-04-20/In-Context Learning (ICL, 문맥 내 학습).md

@@ -1,4 +1,4 @@
-[[In-Context Learning (ICL, 문맥 내 학습)]]
+[[In-Context Learning (ICL, 문맥 내 학습)|In-Context Learning (ICL, 문맥 내 학습)]]
 
 📌 Brief Summary
 
@@ -108,8 +108,8 @@ In-Context Learning(ICL)은 LLM의 파라미터를 업데이트(학습)하지
 
 🔗 Knowledge Connections
 
-- **Related Topics:** [[Chain-of-Thought (CoT, 사고 사슬)]], [[RAG (검색 증강 생성)]], [[SFT (Supervised Fine-Tuning)]], [[LoRA (Low-Rank Adaptation)]], [[임베딩 (Embedding)]], [[벡터 데이터베이스 (Vector Database)]], [[Mechanistic Interpretability (기계적 해석 가능성)]]
-- **Projects/Contexts:** [[AI 추론 시스템]]
+- **Related Topics:** [[Chain-of-Thought (CoT, 사고 사슬)|Chain-of-Thought (CoT, 사고 사슬)]], [[RAG (검색 증강 생성)|RAG (검색 증강 생성)]], [[SFT (Supervised Fine-Tuning)|SFT (Supervised Fine-Tuning)]], [[LoRA (Low-Rank Adaptation)|LoRA (Low-Rank Adaptation)]], [[임베딩 (Embedding)|임베딩 (Embedding)]], [[벡터 데이터베이스 (Vector Database)|벡터 데이터베이스 (Vector Database)]], [[Mechanistic Interpretability (기계적 해석 가능성)|Mechanistic Interpretability (기계적 해석 가능성)]]
+- **Projects/Contexts:** AI 추론 시스템
 - **Contradictions/Notes:**
   - ICL의 창발 메커니즘은 아직 완전히 해명되지 않음 → Induction Head 가설이 가장 유력하나 전부가 아닐 수 있음.
   - 예제 순서 효과 (Recency Bias): 마지막 예제에 과도하게 의존하는 경향 → 예제 순서 주의 필요.