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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
parent c84dcb8371
commit 6445fcc05b
13150 changed files with 55394 additions and 100862 deletions
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01_Archive/2026-04-20/Concept Drift (개념 드리프트, 모델 지식의 부패).md
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@@ -1,13 +1,13 @@
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id: P-REINFORCE-AI-047
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI & ML MLOps]]"
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI & ML MLOps"
confidence_score: 0.96
tags: [ai, machine learning, mlops, data science]
last_reinforced: 2026-06-XX
github_commit: "[P-Reinforce] Processed Concept Drift (개념 드리프트)."
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# [[Concept Drift (개념 드리프트)]]
# [[Concept Drift (개념 드리프트)|Concept Drift (개념 드리프트)]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 시간이 지남에 따라 데이터의 통계적 특성이나 생성 메커니즘 자체가 변화하여, 이전에 학습된 AI 모델의 예측 정확도와 신뢰도가 점진적으로 떨어지는 현상이다.
@@ -26,7 +26,7 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Processed Concept Drift (개념 드리프트)."
- **정책 변화:** 최근에는 설명 가능한 AI (XAI) 기법을 결합하여, 모델이 왜 성능 저하를 겪고 있는지 '어떤 개념'에서 벗어났는지 진단하는 것이 중요해지고 있다.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Parent: [[Model Collapse (모델 붕괴 현상)]]
- Related: [[MLOps]] , [[Data Science in UX]] , [[Continuous Monitoring]]
- Raw Source: [[00_Raw/Concept Drift (개념 드리프트).md]]
- Parent: [[Model Collapse (모델 붕괴 현상)|Model Collapse (모델 붕괴 현상)]]
- Related: [[MLOps|MLOps]] , [[Data-Science-in-UX|Data Science in UX]] , Continuous Monitoring
- Raw Source: 00_Raw/Concept Drift (개념 드리프트).md
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