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01_Archive/2026-04-20/Chain-of-Thought (CoT, 사고 사슬).md

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-[[Chain-of-Thought (CoT, 사고 사슬 프롬프팅)]]
+Chain-of-Thought (CoT, 사고 사슬 프롬프팅)
 
 📌 Brief Summary
 
@@ -85,8 +85,8 @@ Chain-of-Thought(CoT)는 LLM에게 최종 답을 바로 출력하는 대신 중
 
 🔗 Knowledge Connections
 
-- **Related Topics:** [[GRPO (Group Relative Policy Optimization)]], [[강화학습 (Reinforcement Learning)]], [[Multi-Hop Reasoning (다중 홉 추론)]], [[LLM Hallucination (언어 모델 환각)]], [[RAG (검색 증강 생성)]], [[GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)]], [[SFT (Supervised Fine-Tuning)]]
-- **Projects/Contexts:** [[AI 추론 시스템]]
+- **Related Topics:** [[GRPO (Group Relative Policy Optimization)|GRPO (Group Relative Policy Optimization)]], [[강화학습 (Reinforcement Learning)|강화학습 (Reinforcement Learning)]], [[Multi-Hop Reasoning (다중 홉 추론)|Multi-Hop Reasoning (다중 홉 추론)]], [[LLM Hallucination (언어 모델 환각)|LLM Hallucination (언어 모델 환각)]], [[RAG (검색 증강 생성)|RAG (검색 증강 생성)]], [[GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)|GraphRAG (그래프 기반 검색 증강 생성)]], [[SFT (Supervised Fine-Tuning)|SFT (Supervised Fine-Tuning)]]
+- **Projects/Contexts:** AI 추론 시스템
 - **Contradictions/Notes:**
   - CoT는 추론 토큰 수를 크게 늘림 → 추론 비용·지연 증가 → 실시간 시스템에서 트레이드오프.
   - Self-Consistency (다수결 CoT)는 정확도↑이지만 비용 G배 증가 → 배포 환경에서 신중히 선택.