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01_Archive/2026-04-20/Authorship Attribution.md

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 id: P-REINFORCE-AUTO-750690
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-# [[Authorship Attribution]]
+# [[Authorship Attribution|Authorship Attribution]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > 지식 요약 정보 추출 중...
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 - **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Related Topics:** [[Code Stylometry]], [[Plagiarism Detection]], [[Code Formatting]], [[Adversarial Code Stylometry]]
-- **Projects/Contexts:** [[Google Code Jam]] (소스 코드 저자 식별 연구에서 광범위하게 사용되는 주요 데이터셋), [[StyleCounsel]] (적대적 저자 식별 회피를 돕기 위해 개발된 도구)
+- **Related Topics:** [[Code Stylometry (코드 문체론)|Code Stylometry]], Plagiarism Detection, [[Code Formatting|Code Formatting]], [[Adversarial Code Stylometry|Adversarial Code Stylometry]]
+- **Projects/Contexts:** Google Code Jam (소스 코드 저자 식별 연구에서 광범위하게 사용되는 주요 데이터셋), [[StyleCounsel|StyleCounsel]] (적대적 저자 식별 회피를 돕기 위해 개발된 도구)
 - **Contradictions/Notes:** 소스코드가 컴파일되면 주석, 들여쓰기, 변수명 등이 파괴되므로 작성자의 흔적이 사라질 것이라 예상하기 쉽지만, 실제로는 컴파일러 최적화 수준과 관계없이 실행 파일 내 제어 흐름과 데이터 구조 선택 방식 등의 정보가 남아 있어 상당한 정확도로 저자 식별(Executable Code Attribution)이 가능합니다 [29, 30]. 또한, 포맷터와 Minifier의 사용이 코드 문체론을 교란하기는 하나 식별을 완벽히 방어해주지는 못합니다 [24, 31].
 
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 *Last updated: 2026-04-19*
-- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/Authorship Attribution.md]]
+- Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/Authorship Attribution.md
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