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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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01_Archive/2026-04-20/Amdahl's Law (암달의 법칙).md
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@@ -1,4 +1,4 @@
[[Amdahl's Law (암달의 법칙, AI 성능의 병목)]]
Amdahl's Law (암달의 법칙, AI 성능의 병목)
📌 Brief Summary
@@ -63,8 +63,8 @@ Amdahl's Law는 어떤 시스템의 일부 성능을 개선했을 때, 전체
🔗 Knowledge Connections
- [[Diminishing Returns (한계 수익 체감)]], [[Scaling Laws (스케일링 법칙)]], [[MoE (Mixture of Experts)]], [[Adaptive Compute (적응형 계산량 조절)]]
- **Projects/Contexts:** [[AI 추론 가속화 및 하드웨어 최적화]]
- [[Diminishing Returns (한계 수익 체감)|Diminishing Returns (한계 수익 체감)]], Scaling Laws (스케일링 법칙), MoE (Mixture of Experts), [[Adaptive Compute (적응형 계산량 조절)|Adaptive Compute (적응형 계산량 조절)]]
- **Projects/Contexts:** AI 추론 가속화 및 하드웨어 최적화
- **Contradictions/Notes:**
- **Gustafson's Law**: 암달의 법칙이 고정된 작업량에 대한 효율을 따진다면, 구스타프슨의 법칙은 가용한 자원에 맞춰 작업량을 늘리면 성능 향상이 계속될 수 있음을 시사함.
- **신규 키워드**: `Bottleneck`, `Memory Wall`, `Bandwidth`, `Serial Processing` → 탐색 큐 추가.