docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
@@ -1,13 +1,13 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-750154
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category: "[[10_Wiki/💡 Topics/Graphics & Performance]]"
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category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics & Performance"
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confidence_score: 0.90
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tags: [auto-reinforced]
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - 대규모 3D 건축 모델(BIM) 시각화"
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# [[대규모 3D 건축 모델(BIM) 시각화]]
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# [[대규모 3D 건축 모델(BIM) 시각화|대규모 3D 건축 모델(BIM) 시각화]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 대규모 3D 건축 모델(BIM) 시각화는 수십만에서 수백만 개의 개별 컴포넌트로 구성된 복잡한 건축 및 산업 환경을 웹 브라우저 등에서 실시간으로 렌더링하는 기술을 의미합니다 [1-3]. 이를 원활하게 처리하기 위해서는 드로우 콜(Draw Call) 병목 현상과 메모리 한계를 극복해야 하며, 객체의 고유성 여부에 따라 형상 병합(Batching)과 인스턴싱(Instancing)을 혼합하는 하이브리드 최적화 및 WebGPU의 컴퓨트 셰이더와 같은 최신 그래픽 API 기술이 필수적으로 요구됩니다 [4-7].
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@@ -23,11 +23,11 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - 대규모 3D 건축 모델(BIM
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- **정책 변화:** Graphics & Performance 분야의 자동 자산화 수행.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[InstancedMesh]], [[BatchedMesh]], [[WebGPU]], [[Compute Shader]], [[Draw Call]], [[Occlusion Culling]], [[Level of Detail (LOD)]]
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- **Projects/Contexts:** [[IFC.js (Fragment)]], [[Revit glTF Export]]
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- **Related Topics:** [[InstancedMesh|InstancedMesh]], [[BatchedMesh|BatchedMesh]], [[WebGPU|WebGPU]], [[Compute Shader|Compute Shader]], [[Draw Call|Draw Call]], [[Occlusion Culling|Occlusion Culling]], [[Level of Detail (LOD)|Level of Detail (LOD)]]
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- **Projects/Contexts:** [[IFC.js (Fragment)|IFC.js (Fragment)]], [[Revit glTF Export|Revit glTF Export]]
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- **Contradictions/Notes:** 성능 최적화 기법으로 흔히 권장되는 `THREE.LOD` (Level of Detail)는 방대하고 동적으로 생성/변경되는 산업용 플랜트나 BIM 씬에서는 적합하지 않을 수 있습니다. 모든 LOD 단계의 메쉬를 GPU 메모리에 유지해야 하고, 런타임에 동적으로 지오메트리 단순화 버전을 생성하는 오버헤드가 커서 오히려 성능을 저하시킬 수 있기 때문입니다. 이러한 환경에서는 드로우 콜을 줄이는 배칭(Batching)이나 인스턴싱이 우선적으로 고려되어야 합니다 [3, 23-26].
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*Last updated: 2026-04-19*
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- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/대규모 3D 건축 모델(BIM) 시각화.md]]
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- Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/대규모 3D 건축 모델(BIM) 시각화.md
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