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01_Archive/2026-04-20/대규모 웹 그래픽스 프로젝트.md

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 github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - 대규모 웹 그래픽스 프로젝트"
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-# [[대규모 웹 그래픽스 프로젝트]]
+# [[대규모 웹 그래픽스 프로젝트|대규모 웹 그래픽스 프로젝트]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > InstancedMesh는 동일한 기하학적 구조와 재질을 가진 수많은 객체를 단 한 번의 드로우 콜(Draw Call)로 처리하여 CPU 병목을 획기적으로 줄여주는 실시간 웹 그래픽스 렌더링 최적화 기술입니다[1-4]. 그러나 이러한 드로우 콜 최적화는 시야 절두체 컬링(Frustum Culling)의 비효율성, 개별 객체 정렬 부재로 인한 오버드로우(Overdraw), 메모리 대역폭 한계, 그리고 애니메이션 및 상호작용 구현의 어려움 등 다양한 구조적 한계와 새로운 성능 병목 현상을 유발하는 것으로 나타났습니다[5, 6].
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 - **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Related Topics:** [[InstancedMesh]], [[BatchedMesh]], [[Frustum Culling]], [[Overdraw]], [[Draw Call]]
-- **Projects/Contexts:** [[WebGPU]], [[InstancedMesh2]]
+- **Related Topics:** [[InstancedMesh|InstancedMesh]], [[BatchedMesh|BatchedMesh]], [[Frustum Culling|Frustum Culling]], [[Overdraw|Overdraw]], [[Draw Call|Draw Call]]
+- **Projects/Contexts:** [[WebGPU|WebGPU]], [[InstancedMesh2|InstancedMesh2]]
 - **Contradictions/Notes:** 
   드로우 콜을 1회로 극적으로 줄이는 InstancedMesh가 무조건적인 성능 향상을 보장하지는 않습니다. 개별 인스턴스에 대한 시야 절두체 컬링과 깊이 정렬(Depth Sorting)이 지원되지 않기 때문에, 조명 연산이 복잡한 `MeshStandardMaterial` 등을 사용할 경우 발생하는 심각한 오버드로우로 인해 드로우 콜이 5,000회인 일반 Mesh 방식보다 InstancedMesh 방식의 FPS가 오히려 더 낮게 측정되는 모순적인 병목 현상이 실증적으로 보고되었습니다[6, 12, 13].
 
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 *Last updated: 2026-04-19*
-- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/대규모 웹 그래픽스 프로젝트.md]]
+- Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/대규모 웹 그래픽스 프로젝트.md
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