docs(10_Wiki): 콘텐츠 이동 후 비어버린 폴더 정리

실제 지식 문서가 모두 이동되어 .gitkeep/.DS_Store/orphan chronicle.config.json만
남은 폴더 17개(Content_Strategy/Core_Systems/External_Media/Level_Design/
Market_Research/Modeling/Operations/Partnerships/Post_Drafts/Storytelling/
UI_UX_Assets/UX_Scenarios/Visual_Effects/Thinking & Reasoning/Coding/Thinking/
Topics_Rag) 및 docs(orphan config만 남음), 이미 이관된 백업 파일만 있던 Digests 제거.

Projects/*.docx(3D입체필름 실행안), Stock/*.json(주식 분석 자료)은 실제 콘텐츠라
삭제 대신 Topic_Business/Misc_Files로 이동 후 빈 폴더 제거.

AI_and_ML은 .astra 캐시(라이브 에이전트 상태)만 남아 사용자 결정에 따라 유지.

10_Wiki/Topics/Digests/Projects.md.local-backup

@@ -1,15 +0,0 @@
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-type: digest
-title: "소화 노트: Projects"
-generated_at: 2026-06-29T18:01:50.923Z
-sources: ["AI가상피팅_커머스_상사보고서_v1", "AI가상피팅_커머스_실현가능성검토_v1"]
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-# 소화 노트: Projects
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-> ⚙️ 자동 생성 (sleep-time 사전 소화) — **원문이 항상 우선**입니다. 소스가 바뀌면 자동 재생성되며, 이 파일은 삭제해도 안전합니다.
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-## 예상 질문과 답
-- **Q: 이 AI 가상 피팅 서비스의 현재 MVP(최소 기능 제품) 범위는 무엇이며, 초기 구상과 가장 큰 차이점은 무엇인가요?** — A: MVP는 '사진 한 장을 올리면 그 옷을 입은 나의 모습이 합성된 정지 이미지'를 수초 내에 제공하는 것입니다. 초기 구상했던 '실시간 영상', '3D 물리 엔진 시뮬레이션'은 현재 기술로는 비현실적이며, MVP에서는 제외되었습니다. [AI 가상 의상 피팅 쇼핑 서비스 — 사업 추진 검토 보고] 및 [AI 기반 가상 의상 피팅·커머스 플랫폼 — 내부 실현가능성 검토]
-- **Q: 이 서비스를 상용화하는 데 걸리는 시간과 비용은 어느 정도인가요?** — A: 외부 검증된 AI 기술(상용 API)을 빌려 쓸 경우, 시범 서비스 출시까지 약 6~8주가 소요됩니다. 옷 한 번 입혀보는 데 드는 비용은 약 90~100원 수준이며, 상용 API 단가는 FASHN의 경우 $0.075/회부터 시작합니다. [AI 가상 의상 피팅 쇼핑 서비스 — 사업 추진 검토 보고] 및 [AI 기반 가상 의상 피팅·커머스 플랫폼 — 내부 실현가능성 검토]
-- **Q: 이 서비스가 실제로 매출에 기여한다는 증거가 있나요?** — A: 네, 국내 경쟁사인 에이블리(여성 패션 앱)가 비슷한 AI 옷 입어보기 기능을 출시한 후, 2026년 상반기에 매출이 1년 전 대비 55% 증가하고 이용자가 38% 늘었다는 사례가 있습니다. 하지만 '가상 피팅이 정확히 몇 %의 매출을 올린다'는 신뢰 가능한 공식 수치는 아직 확보되지 않았습니다. [AI 가상 의상 피팅 쇼핑 서비스 — 사업 추진 검토 보고] 및 [AI 기반 가상 의상 피팅·커머스 플랫폼 — 내부 실현가능성 검토]