[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,89 +2,180 @@
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id: wiki-2026-0508-server-architecture
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title: Server Architecture
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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aliases: [서버 아키텍처, Backend Architecture]
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-F7D840]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced]
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verification_status: applied
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tags: [architecture, backend, distributed-systems, scalability]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Server [[Architecture]]"
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: polyglot
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framework: cloud-native
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# [[Server Architecture]]
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# Server Architecture
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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## 매 한 줄
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> **"매 architecture 는 trade-off 의 명시화"**. Monolith → Modular monolith → Service-oriented → Microservices → Cells/Serverless 의 spectrum 에서 팀 규모, 도메인 복잡도, scale 요구에 맞춰 선택. 2026 현재 majority 는 modular monolith + targeted services.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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소스에 관련 정보가 부족합니다.
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
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- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
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### 매 layer
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- **Edge**: CDN (Cloudflare, Fastly), DDoS, TLS termination.
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- **Gateway**: API gateway, authn, rate limit (Kong, Envoy, AWS API GW).
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- **Application**: stateless service tier (horizontal scale).
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- **Data**: OLTP DB, cache, search, object store, queue.
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- **Async**: message broker (Kafka, NATS, SQS), workers.
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- **Observability**: traces (OTel), metrics (Prom), logs.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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- **Projects/Contexts:** 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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- **Contradictions/Notes:** 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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### 매 archetype
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- **Monolith**: 단일 deploy unit — 작은 팀, 빠른 iteration.
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- **Modular monolith**: bounded context 명확, 단일 배포 — 2026 default.
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- **Microservices**: 팀당 service, 독립 배포 — Conway's law 정렬 시.
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- **Cells**: bulkhead 별 독립 stack — high-availability.
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- **Serverless**: Lambda/CF Workers — bursty, low-traffic OK.
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*Last updated: 2026-04-18*
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### 매 응용
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1. SaaS multi-tenant.
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2. E-commerce platform.
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3. Real-time messaging.
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## 💻 패턴
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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### 1. Stateless service + sticky data
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||||
```yaml
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# k8s deployment
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apiVersion: apps/v1
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||||
kind: Deployment
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spec:
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||||
replicas: 6
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||||
template:
|
||||
spec:
|
||||
containers:
|
||||
- name: api
|
||||
image: app:v1.42
|
||||
readinessProbe:
|
||||
httpGet: { path: /ready, port: 8080 }
|
||||
resources:
|
||||
requests: { cpu: 250m, memory: 512Mi }
|
||||
limits: { cpu: 1, memory: 1Gi }
|
||||
```
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||||
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||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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||||
### 2. CQRS read replica fan-out
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||||
```typescript
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||||
class OrderService {
|
||||
constructor(private writeDb: Pool, private readDb: Pool) {}
|
||||
|
||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
|
||||
async create(o: Order) {
|
||||
return this.writeDb.tx(async (tx) => {
|
||||
await tx.insert("orders", o);
|
||||
await tx.publish("order.created", o);
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
**선택 B를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
async query(userId: string) {
|
||||
return this.readDb.query("SELECT * FROM orders_view WHERE user_id=$1", [userId]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**기본값:**
|
||||
> *(TODO)*
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||||
### 3. Circuit breaker
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||||
```typescript
|
||||
import CircuitBreaker from "opossum";
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
|
||||
const breaker = new CircuitBreaker(callPaymentApi, {
|
||||
timeout: 3000,
|
||||
errorThresholdPercentage: 50,
|
||||
resetTimeout: 30_000,
|
||||
});
|
||||
breaker.fallback(() => ({ status: "queued" }));
|
||||
```
|
||||
|
||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
### 4. Outbox pattern
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||||
```sql
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||||
BEGIN;
|
||||
INSERT INTO orders (...) VALUES (...);
|
||||
INSERT INTO outbox (topic, payload) VALUES ('order.created', $1);
|
||||
COMMIT;
|
||||
-- separate poller publishes outbox → kafka, then deletes
|
||||
```
|
||||
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||||
### 5. Backpressure with bounded queue
|
||||
```go
|
||||
sem := make(chan struct{}, 100) // max 100 in-flight
|
||||
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
||||
select {
|
||||
case sem <- struct{}{}:
|
||||
defer func() { <-sem }()
|
||||
handle(w, r)
|
||||
default:
|
||||
http.Error(w, "busy", 503)
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 6. Cell-based isolation
|
||||
```
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||||
Customer A → Cell-1 (LB, app, DB shard)
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||||
Customer B → Cell-2 (LB, app, DB shard)
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||||
Customer C → Cell-1
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||||
# Cell failure blast radius = 1 cell only
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||||
```
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||||
### 7. SLO-based deploy gate
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||||
```yaml
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||||
# Argo Rollouts
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||||
strategy:
|
||||
canary:
|
||||
steps:
|
||||
- setWeight: 10
|
||||
- analysis:
|
||||
templates: [{ templateName: error-rate-slo }]
|
||||
- setWeight: 50
|
||||
- pause: { duration: 10m }
|
||||
- setWeight: 100
|
||||
```
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||||
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 팀 < 20명, 단일 도메인 | Modular monolith |
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| 팀 > 50명, 다 도메인 | Microservices (bounded context별) |
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| Bursty traffic, 0 → 1000 RPS | Serverless |
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| Multi-tenant, blast radius 우려 | Cells |
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| Strong consistency 핵심 | Single-writer + read replicas |
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| Eventual OK, throughput 핵심 | Event-driven + CQRS |
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**기본값**: modular monolith + Postgres + Redis + 1-2 async workers. 명확히 필요할 때 split.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Distributed Systems]] · [[Cloud Native]]
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- 변형: [[Microservices]] · [[Serverless]] · [[Event-Driven Architecture]]
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||||
- 응용: [[SaaS Architecture]] · [[E-commerce Architecture]]
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||||
- Adjacent: [[Kubernetes]] · [[Service Mesh]] · [[Observability]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 신규 시스템 설계, scale 병목 분석, monolith → service split 시점 판단.
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**언제 X**: 작은 internal tool (overengineering 위험), prototype (속도 우선).
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## ❌ 안티패턴
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- **Distributed monolith**: 서비스 분리 + 동기 호출 chain — latency, 장애 전파.
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- **Premature microservices**: 팀 < 10명에 서비스 20개 — ops 폭발.
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- **Shared DB across services**: coupling, schema migration 지옥.
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- **No observability**: 분산 시 trace 없으면 디버깅 불가.
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- **Synchronous everything**: queue/event 활용 안 하면 cascading failure.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (AWS Well-Architected, Google SRE book, Sam Newman "Building Microservices").
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — server architecture archetypes & patterns (2026 cloud-native) |
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Reference in New Issue
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