[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,92 +2,153 @@
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id: wiki-2026-0508-fuzzing
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title: Fuzzing
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-CE0886]
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aliases: [Fuzz Testing, Coverage-Guided Fuzzing]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced]
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verification_status: applied
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tags: [security, testing, dast]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Fuzzing"
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: C/Rust/Go
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framework: AFL++/libFuzzer/cargo-fuzz
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# [[Fuzzing]]
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# Fuzzing
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 퍼징(Fuzzing)은 애플리케이션에 스트레스를 가해 예상치 못한 동작, 프로그램 충돌(크래시) 또는 리소스 누수를 유발함으로써 소프트웨어의 취약점을 찾아내는 동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST) 기법입니다 [1]. 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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## 매 한 줄
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> **"매 random/mutated input 으로 crash, hang, UB 의 hunt"**. 매 1988 Miller (Wisconsin) 의 random input shell experiment 가 origin. 2026 현재 매 coverage-guided (AFL++, libFuzzer, Honggfuzz), structure-aware (libprotobuf-mutator), grammar-based (Nautilus), LLM-augmented (OSS-Fuzz Gen) 가 mainstream. Google OSS-Fuzz 가 100K+ bug 발견, Chrome/Linux kernel/OpenSSL 의 routine workflow.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **DAST의 일환:** 퍼징은 실행 중인 애플리케이션을 테스트하는 동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST) 방법 중 하나로 분류됩니다 [1].
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- **스트레스 테스트:** 애플리케이션에 의도적으로 스트레스를 주어 예상치 못한 동작이나 시스템 크래시, 그리고 리소스 누수(resource leaks) 등을 유발하도록 작동합니다 [1].
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- **취약점 이해 도모:** 이러한 과정을 통해 개발자는 애플리케이션의 런타임 동작 방식과 내재된 취약점들을 보다 포괄적이고 종합적으로 이해할 수 있게 됩니다 [1].
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- 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
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- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
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### 매 fuzzing categories
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- **Black-box (dumb)**: random input, no instrumentation. 매 zzuf, radamsa.
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- **Coverage-guided (grey-box)**: input 의 mutation + branch coverage feedback. 매 AFL++, libFuzzer, Honggfuzz.
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- **White-box (concolic)**: symbolic execution + solver. 매 KLEE, SAGE.
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- **Structure-aware**: protobuf, JSON 의 grammar 의 valid input. 매 libprotobuf-mutator, FuzzGrammar.
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- **Differential**: 매 동일 input 을 두 implementation 에 → divergence 의 bug.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** DAST, Vulnerabilities
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- **Projects/Contexts:** 애플리케이션의 동작 및 취약점을 포괄적으로 이해하기 위한 소프트웨어 보안 테스트 컨텍스트에서 활용됩니다 [1].
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- **Contradictions/Notes:** 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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### 매 sanitizers
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- ASan (heap/stack OOB, UAF), UBSan (UB), MSan (uninit read), TSan (data race), LSan (leak).
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- 매 fuzzing 의 corpus 는 sanitizer 와 함께 build 의 mandatory.
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*Last updated: 2026-04-18*
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### 매 응용
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1. Memory-safety bug discovery (C/C++ codebases).
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2. Parser hardening (image, video, network protocols).
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3. Browser engine (V8 fuzzilli, JSC fuzzer).
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4. Crypto library (OpenSSL, BoringSSL via OSS-Fuzz).
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## 💻 패턴
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### libFuzzer (C++)
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```cpp
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// fuzz_target.cc — clang -fsanitize=fuzzer,address fuzz_target.cc parser.cc
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#include <stdint.h>
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#include <stddef.h>
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#include "parser.h"
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *data, size_t size) {
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if (size < 4) return 0;
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Parser p;
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||||
p.Parse(reinterpret_cast<const char*>(data), size); // ASan catches OOB/UAF
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||||
return 0;
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}
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### cargo-fuzz (Rust)
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```rust
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// fuzz/fuzz_targets/parse.rs
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#![no_main]
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use libfuzzer_sys::fuzz_target;
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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fuzz_target!(|data: &[u8]| {
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||||
if let Ok(s) = std::str::from_utf8(data) {
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let _ = mycrate::parse(s); // panics 는 fuzz crash 로 catch
|
||||
}
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||||
});
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||||
```
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||||
```bash
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||||
cargo fuzz run parse -- -max_total_time=600
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```
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||||
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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||||
### Go native fuzzing (1.18+)
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```go
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||||
func FuzzParseURL(f *testing.F) {
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||||
f.Add("http://example.com")
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||||
f.Fuzz(func(t *testing.T, s string) {
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||||
u, err := url.Parse(s)
|
||||
if err == nil && u.String() != s && url.QueryEscape(u.String()) == "" {
|
||||
t.Errorf("roundtrip mismatch: %q", s)
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
```
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||||
```bash
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||||
go test -fuzz=FuzzParseURL -fuzztime=10m
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||||
```
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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### AFL++ (compile-time instrumentation)
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```bash
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CC=afl-clang-fast CXX=afl-clang-fast++ ./configure
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||||
make -j8
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mkdir in; echo "seed" > in/0
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afl-fuzz -i in -o out -- ./target @@
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||||
```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
### Structure-aware (libprotobuf-mutator)
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```cpp
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||||
DEFINE_PROTO_FUZZER(const my::Message& msg) {
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||||
HandleMessage(msg); // valid proto guaranteed → deeper coverage
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||||
}
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||||
```
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||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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### OSS-Fuzz integration
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```dockerfile
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FROM gcr.io/oss-fuzz-base/base-builder
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RUN apt-get install -y libssl-dev
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COPY . $SRC/myproject
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COPY build.sh $SRC/
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WORKDIR $SRC/myproject
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| C/C++ memory bug hunt | libFuzzer + ASan/UBSan |
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| Rust panic / logic bug | cargo-fuzz |
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| Network protocol parser | AFL++ + structure-aware mutator |
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| Two implementations comparison | Differential fuzzing |
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| Continuous (open-source) | OSS-Fuzz |
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| Grammar-rich (JS, SQL) | Grammar-based (Nautilus, fuzzilli) |
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**기본값**: 매 coverage-guided (libFuzzer/AFL++) + ASan + corpus minimization + CI 에 5min smoke.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[DAST (동적 애플리케이션 보안 테스트)]]
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- 변형: [[SCA (소프트웨어 구성 분석)]]
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- 응용: [[OSS-Fuzz]] · [[V8 엔진 힙 아키텍처]]
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||||
- Adjacent: [[Symbolic Execution]] · [[Property-Based Testing]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 untrusted input 의 parser, codec, deserializer 가 있는 경우. 매 security-critical library 의 release 전 mandatory.
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**언제 X**: pure functional code 의 deterministic 한 input space (property-based testing 이 더 적절). 매 GUI / network state-heavy code.
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## ❌ 안티패턴
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- **Sanitizer 없이 fuzz**: 매 silent corruption 을 miss. 매 ASan 의 mandatory.
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- **Seed corpus 없음**: 매 coverage 의 plateau 가 빠름. 매 valid sample 10-100 개 의 seed.
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- **CI 에 30s 만 fuzz**: 매 너무 짧음. 매 minimum 10min, ideal continuous (OSS-Fuzz pattern).
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- **Crash 만 의 focus**: 매 hang, OOM, slow input 도 bug. 매 timeout / rss_limit 설정.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Miller 1990 "Empirical Study of Reliability of UNIX Utilities"; AFL++ docs; OSS-Fuzz reports).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — coverage-guided + sanitizers + OSS-Fuzz |
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Reference in New Issue
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