[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,91 +2,169 @@
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id: wiki-2026-0508-effect-ts
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title: Effect TS
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-C7A07F]
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aliases: [Effect, Effect-TS, effect.ts]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced]
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verification_status: applied
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tags: [typescript, functional-programming, effect, error-handling]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Effect TS"
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: TypeScript
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framework: Effect
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# [[Effect TS]]
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# Effect TS
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> Effect TS는 타입이 풍부한(type-rich) TypeScript 애플리케이션을 구축하기 위해 널리 사용되는 인기 있는 프레임워크입니다 [1]. 이 프레임워크는 주로 구조적으로 동일해 보이는 타입들을 명확히 구분하기 위한 브랜디드 타입(Branded Types) 유틸리티를 제공합니다 [1, 2]. 또한, 예상되는 에러와 예상치 못한 에러를 구분하거나 `_tag` 속성을 통해 메타데이터를 관리하는 등 타입 시스템을 활용한 다양한 패턴의 기반을 제공합니다 [3, 4].
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## 매 한 줄
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> **"매 TypeScript 의 functional effect system — error · concurrency · resource 매 type-level encoding"**. 매 ZIO (Scala) inspired library 의 TS port. 2026 시점 v3.x stable, Discord · Vercel · Stripe internal services 가 production 채택.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **브랜디드 타입(Branded Types) 도구 제공**: Effect TS는 TypeScript 커뮤니티에서 널리 쓰이는 대표적인 브랜디드 타입 라이브러리 중 하나입니다 [2]. 타입 내에서 브랜드 역할을 하는 제네릭 타입인 `Brand.Brand`와 타입 브랜드 식별 함수를 반환하는 제네릭 함수 `Brand.nominal`을 제공하여 사용자가 브랜디드 타입을 쉽게 생성할 수 있도록 지원합니다 [1].
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* **정교한 타입 브랜드 단언 함수(`Brand.refined`)**: Effect TS는 제약 조건을 검증하기 위해 `Brand.refined`라는 함수를 별도로 제공합니다 [1, 5]. 이 함수는 값이 제약 조건을 충족하는지 확인하는 함수와, 제약 조건과 일치하지 않을 경우 에러를 던지는 함수라는 두 가지 매개변수를 활용하여 안전한 타입 단언(assertion)을 수행합니다 [5].
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* **에러 처리 및 메타데이터 컨벤션 모델링**: Effect TS는 시스템의 '예상되는 에러(Expected Errors)'와 '예상치 못한 에러(Defects)'를 명확히 구분하는 아키텍처적 접근법을 제시합니다 [3]. 이와 더불어 내부 로직이나 디버깅, 관측 도구에서 사용되는 데이터를 다른 응답 객체와 시각적으로 구분하기 위해 `_tag`와 같은 속성(메타데이터)을 사용하는 훌륭한 컨벤션을 제공합니다 [4, 6].
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
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- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
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### 매 Effect<A, E, R>
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- `A`: success value type
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- `E`: error type (typed errors, no exceptions)
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- `R`: required services (DI context)
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- 매 lazy description — execution은 `Effect.runPromise` 시점.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** Branded Types, TypeScript
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- **Projects/Contexts:** Type-rich TypeScript Applications
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- **Contradictions/Notes:** 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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### 매 핵심 primitives
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- `Effect.succeed` / `Effect.fail` / `Effect.sync` / `Effect.tryPromise`
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- `Effect.gen` (generator-based do-notation)
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- `Effect.all` (parallel), `Effect.forEach` (concurrency control)
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- `Layer` (DI composition), `Context.Tag` (service identity)
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*Last updated: 2026-04-18*
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### 매 응용
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1. API gateway error contracts (`HttpClient` typed errors).
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2. Database transactional pipelines (`Effect.scoped` + `Layer`).
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3. Streaming ETL (`Stream` module).
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## 💻 패턴
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### Effect.gen do-notation
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```ts
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import { Effect } from "effect"
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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const getUser = (id: string) =>
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||||
Effect.gen(function* () {
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||||
const db = yield* DatabaseService
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||||
const user = yield* db.findUser(id)
|
||||
if (!user) return yield* Effect.fail(new UserNotFound({ id }))
|
||||
return user
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})
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### Typed errors (Data.TaggedError)
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```ts
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||||
import { Data } from "effect"
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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||||
class UserNotFound extends Data.TaggedError("UserNotFound")<{
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||||
id: string
|
||||
}> {}
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
class DbConnectionError extends Data.TaggedError("DbConnectionError")<{
|
||||
cause: unknown
|
||||
}> {}
|
||||
```
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||||
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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||||
### Layer composition
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```ts
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||||
import { Effect, Layer, Context } from "effect"
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
class DatabaseService extends Context.Tag("DatabaseService")<
|
||||
DatabaseService,
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||||
{ findUser: (id: string) => Effect.Effect<User | null, DbConnectionError> }
|
||||
>() {}
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||||
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||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
const DatabaseLive = Layer.succeed(DatabaseService, {
|
||||
findUser: (id) =>
|
||||
Effect.tryPromise({
|
||||
try: () => pgClient.query("SELECT * FROM users WHERE id=$1", [id]),
|
||||
catch: (cause) => new DbConnectionError({ cause }),
|
||||
}),
|
||||
})
|
||||
```
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||||
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||||
### Concurrent execution
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||||
```ts
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||||
const fetchAll = Effect.forEach(
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||||
["a", "b", "c"],
|
||||
(id) => getUser(id),
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||||
{ concurrency: 5 }
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||||
)
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||||
```
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||||
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||||
### Retry + timeout
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||||
```ts
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||||
import { Schedule, Duration } from "effect"
|
||||
|
||||
const robust = getUser("123").pipe(
|
||||
Effect.retry(Schedule.exponential(Duration.millis(100)).pipe(
|
||||
Schedule.compose(Schedule.recurs(3))
|
||||
)),
|
||||
Effect.timeout(Duration.seconds(5))
|
||||
)
|
||||
```
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||||
|
||||
### Resource scoping
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```ts
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||||
const program = Effect.scoped(
|
||||
Effect.gen(function* () {
|
||||
const file = yield* Effect.acquireRelease(
|
||||
openFile("data.txt"),
|
||||
(f) => closeFile(f)
|
||||
)
|
||||
return yield* readContent(file)
|
||||
})
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Schema validation
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||||
```ts
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||||
import { Schema } from "effect"
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||||
|
||||
const User = Schema.Struct({
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||||
id: Schema.String,
|
||||
age: Schema.Number.pipe(Schema.int(), Schema.nonNegative()),
|
||||
})
|
||||
|
||||
const parse = Schema.decodeUnknown(User)
|
||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 단순 CRUD app | plain async/await + zod |
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| 복잡한 error taxonomy | Effect (typed errors) |
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| Concurrency-heavy pipeline | Effect (Schedule + Stream) |
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| Team unfamiliar with FP | neverthrow / fp-ts 시작 |
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**기본값**: greenfield TS backend with complex error contracts → Effect 채택. 매 learning curve 높음 — team buy-in 매 우선.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Functional Programming]] · [[TypeScript 타입 시스템 및 인터페이스 설계]]
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- 변형: [[Result Type]] · [[neverthrow]]
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- 응용: [[견고한 도메인 모델 및 API 계약 설계]] · [[API 응답 및 에러 핸들링 아키텍처]]
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- Adjacent: [[Zod 런타임 유효성 검사 통합]] · [[ts-brand]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: TS backend with strict error typing, dependency injection at type level, retry/circuit-breaker policies.
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**언제 X**: 매 simple script · prototype · React component logic — overhead 매 큼.
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## ❌ 안티패턴
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- **Effect.runSync everywhere**: 매 sync execution 강제 — async benefit 상실.
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- **Fail with strings**: typed `TaggedError` 의 사용해야 매 discriminated handling 가능.
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||||
- **Layer.merge spaghetti**: 매 dependency graph 의 명시적 organize.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (effect.website official docs · Effect 3.x release notes 2025).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Effect 3.x patterns, Layer/Schema/typed errors |
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Reference in New Issue
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