[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,97 +2,151 @@
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id: wiki-2026-0508-계층화-아키텍처-layered-architecture
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title: 계층화 아키텍처 (Layered Architecture)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-1EAECE]
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aliases: [Layered Architecture, N-tier, Tiered Architecture]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced]
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verification_status: applied
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tags: [architecture, layering, separation-of-concerns, n-tier]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - 계층화 아키텍처 (Layered [[Architecture]])"
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: agnostic
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framework: Spring/.NET/Django
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# [[계층화 아키텍처 (Layered Architecture)]]
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# 계층화 아키텍처 (Layered Architecture)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 계층화 아키텍처(Layered Architecture)는 시스템을 특정 책임을 가진 여러 수평적 계층(Layer)으로 나누어 구성하는 전통적이고 영향력 있는 소프트웨어 설계 패턴입니다 [1]. 각 계층은 사용자 인터페이스, 비즈니스 로직, 데이터 접근 등 특정 관심사(Concern)만을 전담하여 엄격한 관심사의 분리(SoC)를 강제합니다 [1, 2]. 이를 통해 각 계층은 주로 인접한 계층과만 소통하게 되며, 결과적으로 시스템의 결합도를 낮추고 유지보수성, 확장성 및 테스트 용이성을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다 [1, 3].
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## 매 한 줄
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> **"매 application 을 horizontal layer (presentation / business / persistence / data) 의 stack 으로 조직"**. 매 가장 흔한 default architecture — 매 simple, 매 onboarding 쉬움. 매 large-scale 에서 coupling/performance 한계 발생 → microservice/hexagonal 로 진화.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **개념 및 핵심 목표:** n-tier 아키텍처라고도 불리는 이 패턴은 애플리케이션의 기능적 영역을 수평적으로 격리합니다 [1]. 이를 통해 개발자는 다른 계층에 영향을 주지 않고 특정 계층의 코드를 수정하거나 테스트할 수 있으며, 이는 관심사의 분리(SoC)를 실무에 적용하는 가장 대표적인 방법론입니다 [1, 2].
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* **'뇌와 팔다리의 분리' 관점의 적용:** 계층화 아키텍처에서 하위 계층(인프라, 데이터베이스 등 팔다리 역할)은 구체적인 기술적 세부 사항을 담당하며, 상위 계층(핵심 비즈니스 로직 등 뇌 역할)에 대해 전혀 알지 못하는 상태로 필요한 서비스를 제공합니다 [4-6]. 이 구조는 시스템의 핵심적인 '사고(비즈니스 규칙)' 영역이 외부의 잦은 기술적 변화로부터 오염되지 않고 순수성을 유지할 수 있도록 보호합니다 [7, 8].
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* **전형적인 3계층 구조 (3-Tier Structure):** 현대 웹 애플리케이션 등에서 가장 흔히 볼 수 있는 계층 분리 방식은 다음과 같습니다.
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* **프레젠테이션 계층 (Presentation Layer):** 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX) 로직을 전담하며, 화면 렌더링 및 사용자 입력을 캡처하는 최상단 계층입니다 [2, 9].
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* **비즈니스 로직 계층 ([[business]] [[Logic]] Layer / Domain Layer):** 애플리케이션의 핵심 업무 규칙과 프로세싱을 처리합니다. 프레젠테이션 계층과 독립적으로 존재하며 시스템의 동작을 제어합니다 [2, 9].
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* **데이터 액세스 계층 (Data Access Layer / Persistence Layer):** 데이터베이스와의 통신(CRUD 작업 등)을 전담합니다. 다른 계층이 데이터가 어떻게 저장되거나 조회되는지 그 세부 사항을 알 수 없도록 완벽하게 격리합니다 [2, 9].
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* **성공적인 구현을 위한 공학적 원칙:**
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* **엄격한 통신 규칙 강제:** 시스템의 관리를 용이하게 하려면, 특정 계층은 바로 아래에 있는 인접한 계층과만 소통해야 합니다 [2, 3].
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* **인터페이스와 의존성 주입(DI) 활용:** 상위 계층이 하위 계층의 구체적인 구현에 의존하지 않도록 명확한 인터페이스를 정의하고 의존성 주입을 활용해야 합니다. 이를 통해 데이터베이스나 프레임워크가 변경되더라도 상위 계층의 코드는 수정할 필요가 없게 됩니다 [3, 4, 10].
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
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- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
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### 매 표준 layer
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- **Presentation**: UI / REST controller / GraphQL resolver. 매 input 의 validation + serialization.
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- **Business / Service**: domain logic, transaction boundary, orchestration.
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- **Persistence / Repository**: ORM, query, cache.
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- **Data**: DB, file, message broker.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[응집도와 결합도 (Cohesion and Coupling)]], [[단일 책임 원칙 (SRP)]], [[의존성 역전 원칙 (DIP)]], [[클린 아키텍처 (Clean Architecture)]]
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- **Projects/Contexts:** [[웹 애플리케이션의 3계층 구조]], [[엔터프라이즈 애플리케이션 설계]]
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- **Contradictions/Notes:** 소스는 계층화 아키텍처가 시스템의 복잡성을 줄이고 관심사를 성공적으로 격리한다고 긍정적으로 평가하지만, 동시에 지나친 관심사 분리(과도한 계층화 및 추상화)는 여러 계층을 거쳐야 하는 성능 오버헤드를 유발하거나, 오히려 코드를 추적하기 어렵게 만드는 '인디렉션의 저주(Curse of Indirection)'를 발생시킬 수 있다고 경고합니다 [11-13].
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### 매 strict vs relaxed
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- **Strict layering**: 매 layer N 은 layer N-1 만 호출 가능. 매 testability 좋음.
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- **Relaxed**: layer skip 가능 (e.g. controller → repository 직접). 매 anti-pattern 으로 간주.
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*Last updated: 2026-04-18*
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### 매 응용
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1. Spring Boot 의 @Controller / @Service / @Repository.
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2. Django 의 view / business / model.
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3. Clean Architecture 의 adapter ring 변형.
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4. .NET 의 N-tier WebAPI / BLL / DAL.
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## 💻 패턴
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### Spring Boot 의 표준 3-layer
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```java
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@RestController
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@RequestMapping("/orders")
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public class OrderController {
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private final OrderService service;
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public OrderController(OrderService s) { this.service = s; }
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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@PostMapping
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public OrderDto create(@RequestBody @Valid CreateOrderReq req) {
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return service.create(req);
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}
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}
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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@Service
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||||
public class OrderService {
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||||
private final OrderRepo repo;
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||||
@Transactional
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||||
public OrderDto create(CreateOrderReq req) {
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||||
Order o = Order.from(req);
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||||
return OrderDto.from(repo.save(o));
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}
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||||
}
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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@Repository
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||||
public interface OrderRepo extends JpaRepository<Order, Long> {}
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||||
```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### DTO ↔ Domain 매 boundary
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```java
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// 매 controller 는 DTO 만, service 는 domain entity 만 다룬다.
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public record CreateOrderReq(String sku, int qty) {}
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||||
public record OrderDto(Long id, String sku, int qty, String status) {
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||||
public static OrderDto from(Order o) {
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||||
return new OrderDto(o.getId(), o.getSku(), o.getQty(), o.getStatus().name());
|
||||
}
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||||
}
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||||
```
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Repository abstraction (testability)
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```java
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||||
public interface OrderRepo {
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||||
Order save(Order o);
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||||
Optional<Order> findById(Long id);
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||||
}
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||||
// 매 unit test 의 Stub repository 의 inject:
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||||
class StubOrderRepo implements OrderRepo { /* in-memory */ }
|
||||
```
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||||
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
### 매 cross-cutting (logging / tx / auth) 의 AOP
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||||
```java
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@Aspect
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||||
@Component
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||||
class AuditAspect {
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||||
@Around("@annotation(Audited)")
|
||||
public Object audit(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
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||||
long t0 = System.nanoTime();
|
||||
Object result = pjp.proceed();
|
||||
log.info("{} took {}ns", pjp.getSignature(), System.nanoTime() - t0);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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||||
### Layer 의 dependency rule (안티: upward call)
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||||
```java
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// ❌ Service 가 Controller 호출 X
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// ❌ Repository 가 Service 호출 X
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// ✅ 매 한 방향: presentation → service → persistence
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```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| CRUD-heavy MVP | 매 layered (default 선택) |
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| 매 complex domain logic | hexagonal / clean architecture |
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| 매 high decoupling 필요 | event-driven / CQRS |
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| 매 large team / bounded context | microservice |
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| 매 simple script | 매 layer X — single file |
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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**기본값**: 매 small/medium app 은 **3-layer (controller / service / repository)** + DI + DTO boundary.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Software Architecture]]
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||||
- 변형: [[Hexagonal Architecture]] · [[Clean Architecture]] · [[Onion Architecture]]
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||||
- 응용: [[Spring Boot]] · [[Django]] · [[ASP.NET Core]]
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||||
- Adjacent: [[Separation of Concerns]] · [[Dependency Injection]] · [[Repository Pattern]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: scaffolding generation, layer 위반 review, refactor towards layered.
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||||
**언제 X**: 매 trivial CRUD — boilerplate overhead.
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## ❌ 안티패턴
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- **Anemic Service**: 매 service 가 단순 repo passthrough — domain logic 누락.
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- **Smart Controller**: business logic 의 controller 누수.
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- **Layer skip**: controller 가 repo 직접 호출.
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- **God Service**: 매 service class 가 5000+ lines — bounded context 분할 필요.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Richards *Software Architecture Patterns* 2nd ed. 2022).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — layered patterns + Spring example + anti-patterns |
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Reference in New Issue
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