[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,94 +2,162 @@
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id: wiki-2026-0508-working-backwards
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title: Working Backwards
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-WOBW-001]
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aliases: [PR-FAQ, Amazon Working Backwards, Press Release First]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.97
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tags: [auto-reinforced, amazon-methodology, working-backwards, product-design, customer-centric, Innovation]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [product-management, amazon, framework, decision-making]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: N/A
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framework: PR-FAQ Document
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# [[Working-Backwards|Working-Backwards]]
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# Working Backwards
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "거꾸로 설계하는 승리: 우리가 만들 기술에서 시작하는 것이 아니라, 미래의 고객이 보게 될 보도자료와 기쁨의 순간에서 거꾸로 내려오며 현재 무엇을 만들어야 할지를 결정하는 혁신의 역행법."
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## 매 한 줄
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> **"매 customer 부터 거꾸로"**. Amazon이 1990s 말 정착시킨 product development framework — 매 internal press release 와 FAQ 를 먼저 작성한 뒤 거기서 spec 를 도출. 2026 현재 Amazon, Coupang, 토스 등 product-led org 의 standard discipline.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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거꾸로 일하기(Working Backwards)는 아마존(Amazon)의 핵심적인 제품 개발 방법론으로, 철저하게 고객의 관점에서 미래의 성공을 정의하고 이를 실현하기 위한 구체적인 단계를 설계하는 방식입니다.
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## 매 핵심
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1. **핵심 도구 - PR/FAQ**:
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* **Press Release (보도자료)**: 제품이 출시되었을 때 고객이 얻게 될 이점과 감동을 뉴스 형식으로 미리 작성 (1~2쪽). 기술적 세부 사항이 아닌 '고객 가치'에 집중.
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* **FAQs (질의응답)**: 고객과 내부 이해관계자가 던질 까다로운 질문들에 대한 답변을 미리 준비. 리스크와 구현 난이도를 사전에 점검.
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2. **프로세스의 장점**:
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* **Customer Obsession**: 제작자의 편의성이나 기술적 허영심이 아닌 오직 '고객의 필요'에만 집중하게 함.
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* **Clarity**: 무엇을 만들어야 하는지 전 팀원이 명확한 비전을 공유하게 함.
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* **Resource [[Efficiency|Efficiency]]**: 고객 가치가 낮은 기능을 사전에 필터링하여 자원 낭비를 방지함.
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3. **적용 시점**:
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* 코드를 한 줄이라도 쓰기 전, 혹은 디자인 시안을 잡기 전에 가장 먼저 수행되어야 함.
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### 매 5개 customer question
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1. **Who is the customer?** 매 구체적 segment.
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2. **What is the customer problem or opportunity?**
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3. **What is the most important customer benefit?** (선택 X — 1개)
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4. **How do you know what customers need or want?** (data, interview, signal)
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5. **What does the customer experience look like?** (end-to-end flow)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거의 엔지니어링 중심 정책은 '기술적 레이어'를 먼저 쌓아 올리는 바텀업(Bottom-up) 방식을 선호했으나, 현대의 시장 주도 정책은 철저한 'Working Backwards'를 통한 시장 적합성(Product-Market Fit) 검증 정책을 최우선으로 함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 거대 언어 모델 기반 서비스 기획 정책에서, "AI가 무엇을 할 수 있는가"에서 시작하지 않고 "사용자가 어떤 문제를 느끼는가"에서 거꾸로 내려와 필요한 AI 성능(Target Function)을 정의하는 '사용자 중심 AI 기획 정책'이 성공의 표준이 됨.
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### 매 PR-FAQ 구조
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- **Press Release** (1 page): headline, sub-headline, summary, problem, solution, leader quote, customer quote, how to get started.
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- **External FAQ** (1-2 page): customer-facing 의 anticipated Q.
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- **Internal FAQ** (3-5 page): build cost, risk, business model, dependency, metric.
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### 매 응용
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1. New product 0→1 (Kindle, AWS S3 의 origin docs는 PR-FAQ).
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2. Major feature launch 의 alignment.
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3. Roadmap prioritization (PR-FAQ readable → ship-worthy).
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## 💻 패턴
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### PR-FAQ template (Markdown)
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```markdown
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# [Product Name] launches [date]
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**[Punchy 1-line headline]**
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[Sub-headline: 1-2 sentence customer benefit]
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**SEATTLE — [Date]** — Today, [company] announced [product]. [Product]
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solves [problem] for [customer segment] by [solution mechanism].
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> "[Customer quote — specific, emotional, concrete benefit]"
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> — [Persona name, role]
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> "[Internal leader quote — vision]"
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> — [Leader, title]
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To get started, customers can [single clear CTA].
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Rapid-Prototyping|Rapid-Prototyping]], [[Target-Function-Profiling|Target-Function-Profiling]], [[Strategic-Planning|Strategic-Planning]], [[Standardization vs Innovation|Standardization vs Innovation]], Human-Computer Interaction (HCI)
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- **Modern Tech/Tools**: Amazon [[Leadership|Leadership]] [[Principles|Principles]], PR/FAQ templates.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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## FAQ — External
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**Q: How is this different from [competitor]?**
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A: ...
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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**Q: How much does it cost?**
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A: ...
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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## FAQ — Internal
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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**Q: What's the build cost & timeline?**
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A: ...
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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**Q: What's the customer #1 success metric?**
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A: ... (single number, owned)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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**Q: What's the biggest risk and how do we mitigate?**
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A: ...
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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**Q: What dependencies does this have?**
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A: ...
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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**Q: What's the kill criterion?**
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A: ... (numeric trigger to stop)
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### Five-Whys driving from PR back to spec
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```
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PR claim: "Latency under 200ms p99"
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Why? → Customer task abandons at >300ms (data: session log)
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Why? → Cognitive flow break
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Why? → Page reflow during quote refresh
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Why? → Server-side rendering on every poll
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Why? → No client-side delta caching
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→ Spec: implement WS-based delta + client cache. Owner: X. Metric: p99<200ms.
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```
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### PR-FAQ readiness rubric
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```
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| Criterion | Score 1-5 |
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|----------------------------------------|-----------|
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| Headline passes "would I click" test | |
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| Customer quote sounds like real user | |
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| #1 benefit is concrete & measurable | |
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| Internal FAQ has kill criterion | |
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| Dependency list complete | |
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| Metric is single number with owner | |
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Total ≥ 24/30 → ship-worthy review.
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```
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Inverted backlog prioritization
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```python
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# 매 score = (PR clarity) * (customer benefit magnitude) / (build cost * risk)
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def working_backwards_score(pr_clarity, benefit, cost, risk):
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return (pr_clarity * benefit) / (cost * risk + 1e-6)
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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backlog = sorted(items, key=lambda i: -working_backwards_score(**i))
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```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 0→1 new product | Full PR-FAQ before any code |
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| Major feature in existing product | Mini PR-FAQ (1 page total) |
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| Bug fix / small improvement | Skip — JIRA ticket OK |
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| Stakeholder misalignment | PR-FAQ as alignment artifact |
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| Roadmap prioritization | Compare PR-FAQ readability head-to-head |
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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**기본값**: any project >2 engineer-weeks → PR-FAQ first.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Product Management]] · [[Amazon Leadership Principles]]
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- 변형: [[Press Release First]] · [[6-Pager]] · [[Narrative Memo]]
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- 응용: [[Product Strategy]] · [[Roadmap Planning]] · [[OKR Setting]]
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||||
- Adjacent: [[Customer Obsession]] · [[Jobs-to-be-Done]] · [[Lean Startup]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: PR draft 초안, FAQ Q-set 생성, customer quote persona 생성, 다른 PR-FAQ 와의 consistency check.
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**언제 X**: 매 actual customer voice 의 substitute X — 매 real interview 가 source of truth.
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## ❌ 안티패턴
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- **Solution-first PR**: 매 problem 정의 없이 feature listing — 매 reverse 의 본질 무시.
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- **Vague metric**: "improve experience" 의 X — 매 single number + owner.
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- **No kill criterion**: 매 internal FAQ 에 numeric stop trigger 필수.
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- **PR after build**: 매 retroactive PR — 매 Working Backwards 의 X. 매 build 전에 작성.
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||||
- **Buzzword quote**: customer quote 가 marketing speak — real user transcript 기반.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Bryar & Carr "Working Backwards" 2021, Amazon shareholder letters 1997-, Coupang internal docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — PR-FAQ template + readiness rubric |
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