[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,92 +2,169 @@
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id: wiki-2026-0508-victimhood-narratives
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title: Victimhood Narratives
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-VINA-001]
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aliases: [Victim Narrative, Tendency for Interpersonal Victimhood, TIV]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced, Psychology, narrative, victimhood, social-dynamics, conflict]
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [psychology, sociology, narrative, ethics]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: english-korean
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framework: social-psychology
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# [[Victimhood-Narratives|Victimhood-Narratives]]
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# Victimhood Narratives
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "상처라는 방패와 무기: 자신을 끊임없는 피해자로 규정함으로써 도덕적 우위를 점하고 대중의 공감을 획득하는 서사 구조로, 갈등을 해결하기보다 고착시키는 사회적 심리 장치."
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## 매 한 줄
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> **"매 personal/group identity 의 wronged-self 의 frame"**. Gabay et al. (2020) 의 *Tendency for Interpersonal Victimhood* (TIV) 의 4-factor scale 의 academic 의 codify. 매 narrative 의 mobilizing power 의 strong — collective grievance, political identity, online discourse 의 central. 매 legitimate harm 의 acknowledge 의 vs 매 strategic identity 의 instrumentalize 의 distinction 의 critical.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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피해자 서사(Victimhood-Narratives)는 개인이나 집단이 겪은 고통이나 손해를 정체성의 핵심으로 삼아, 이를 통해 타인이나 사회에 대한 요구를 정당화하거나 지지를 얻으려는 서사 방식입니다.
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## 매 핵심
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1. **심리적 및 전략적 기능**:
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* **Moral Superiority**: 피해자라는 지위 자체가 도덕적 무결성을 증명하는 근거로 상정됨.
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* **Exemption from Accountability**: 과거의 고통을 이유로 현재의 잘못이나 행동에 대한 책임을 면제받으려는 경향성.
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* **Group Cohesion**: 공통의 적(가해자)을 설정함으로써 내부 결속력을 극대화.
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2. **사회적 파급 효과**:
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* **Polarization**: '피해자 vs 가해자'라는 이분법적 구조(Binary Oppositions)가 정착되어 타협이 어려워짐.
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* **Weaponization of Empathy**: 인간의 자연스러운 연민과 공감을 권력 획득이나 타인 공격의 수단으로 전용하는 역설적 상황 발생.
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### 매 TIV Four Factors (Gabay 2020)
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1. **Need for recognition** — 매 victim status 의 external validate.
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2. **Moral elitism** — 매 self / in-group 의 moral 의 superior 의 see.
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3. **Lack of empathy** — 매 own pain focus, others' 의 dismiss.
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4. **Rumination** — 매 past offense 의 repeated 의 replay.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거의 정체성 정치 정책은 억압받는 자들의 목소리를 높이는 해방의 도구로 서사를 장려했으나, 현대의 성찰적 정책은 서사가 실질적인 치유와 발전보다 '영구적 피해자 상태 보존' 정책으로 전락하여 성장을 가로막는 부작용을 경계함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 갈등 중재 정책 수립 시, 피해 사실의 인정(Validation)뿐만 아니라 피해자가 스스로 미래를 구축하는 '주체성 회복(Agency Empowerment)'을 정책의 최종 목표로 설정하는 '회복적 서사 정책'으로 이동 중임.
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### 매 Functions
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- **Solidarity** — 매 in-group 의 cohesion 의 strengthen.
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- **Mobilization** — 매 collective action 의 fuel.
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- **Moral leverage** — 매 demand 의 legitimacy 의 add.
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- **Avoidance** — 매 personal agency 의 displace 의 onto external.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Revenge-Cycle-Dynamics|Revenge-Cycle-Dynamics]], [[Restorative Justice|Restorative Justice]], [[Role of Conflict in Narrative|Role of Conflict in Narrative]], Social[[Systems Theory|systems Theory]], [[Psychology & Behavior|Psychology & Behavior]]
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- **Modern Tech/Tools**: Discourse [[Analysis|Analysis]] of social media, Conflict re[[Solution|Solution]] frameworks.
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### 매 Risks
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- **Competitive victimhood** — 매 group 의 grievance Olympics.
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- **Identity rigidity** — 매 victim 의 permanent 의 self-cast.
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- **Discourse polarization** — 매 zero-sum 의 frame.
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- **Manipulation** — 매 demagogue 의 exploit.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 응용
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1. Social psych research — TIV scale 의 measure.
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2. Conflict mediation — 매 dual-narrative recognition 의 break impasse.
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3. Political analysis — 매 movement rhetoric 의 deconstruct.
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4. Therapy — 매 individual 의 reframing 의 agency 의 reclaim.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### TIV scale scoring (Python)
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```python
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# Gabay et al. 2020 — 8 items per factor, 5-point Likert
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def tiv_score(responses: dict[str, list[int]]) -> dict[str, float]:
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||||
factors = ["need_recognition", "moral_elitism", "empathy_lack", "rumination"]
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||||
return {f: sum(responses[f]) / len(responses[f]) for f in factors}
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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||||
scores = tiv_score({
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||||
"need_recognition": [4, 5, 3, 5, 4, 4, 3, 5],
|
||||
"moral_elitism": [3, 4, 4, 3, 4, 3, 4, 4],
|
||||
"empathy_lack": [2, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 2],
|
||||
"rumination": [5, 5, 4, 5, 5, 4, 5, 5],
|
||||
})
|
||||
print(scores) # {'need_recognition': 4.13, ...}
|
||||
```
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||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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||||
### Narrative frame classifier (LLM)
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||||
```python
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||||
import anthropic
|
||||
client = anthropic.Anthropic()
|
||||
|
||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
|
||||
def classify_frame(text: str) -> str:
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||||
resp = client.messages.create(
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||||
model="claude-opus-4-7",
|
||||
max_tokens=200,
|
||||
messages=[{
|
||||
"role": "user",
|
||||
"content": f"""Classify the narrative frame of this passage as one of:
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||||
- legitimate_grievance (specific, verifiable harm + agency)
|
||||
- victimhood_identity (TIV-style: rumination, moral elitism, no agency)
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||||
- mixed
|
||||
- neither
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||||
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
Passage: {text}
|
||||
|
||||
**기본값:**
|
||||
> *(TODO)*
|
||||
Return JSON: {{"frame": "...", "rationale": "..."}}"""
|
||||
}]
|
||||
)
|
||||
return resp.content[0].text
|
||||
```
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||||
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||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
### Dual-narrative mediation template
|
||||
```markdown
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||||
**Both/And reframe**
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||||
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||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
Group A's harm: <specific historical/ongoing>.
|
||||
Group B's harm: <specific historical/ongoing>.
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||||
|
||||
Shared interest: <identified common ground>.
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||||
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||||
Action item:
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- A acknowledges B's <specific>.
|
||||
- B acknowledges A's <specific>.
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||||
- Joint commitment: <forward action>.
|
||||
```
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||||
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||||
### Discourse rumination detector (NLP)
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||||
```python
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||||
import re
|
||||
def rumination_index(text: str) -> float:
|
||||
# Crude: repetition of grievance markers
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||||
markers = re.findall(r"\b(again|always|still|never|every time|once more)\b",
|
||||
text, re.I)
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||||
sentences = re.split(r"[.!?]", text)
|
||||
return len(markers) / max(len(sentences), 1)
|
||||
```
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||||
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||||
### Survey deployment (Qualtrics-style YAML)
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||||
```yaml
|
||||
survey: TIV-2020-short
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||||
items:
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||||
- id: tiv_nr_1
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||||
text: "It is important to me that people who have hurt me acknowledge my pain."
|
||||
scale: likert-5
|
||||
- id: tiv_me_1
|
||||
text: "I have a higher moral standard than most people."
|
||||
scale: likert-5
|
||||
# ... 32 items total
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||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Frame |
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|---|---|
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| Verifiable specific harm + agency call | Legitimate grievance |
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| Diffuse identity claim, rumination, no agency | TIV-style |
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| Power asymmetry context | 매 careful — 매 dismissal 의 risk |
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| Therapy 1:1 | Reframe 의 agency 의 restore |
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||||
| Public discourse | Acknowledge harm + reject zero-sum |
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**기본값**: 매 specific harm 의 acknowledge AND 매 identity-rigidity 의 caution.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Social-Psychology]] · [[Narrative-Theory]]
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||||
- 변형: [[Competitive-Victimhood]] · [[Moral-Elitism]] · [[TIV-Scale]]
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||||
- 응용: [[Conflict-Mediation]] · [[Political-Discourse]] · [[Therapy]]
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||||
- Adjacent: [[Identity-Politics]] · [[Moral-Foundations]] · [[Resentment]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: narrative frame 의 analyze, dual-acknowledgment 의 draft, TIV survey 의 design.
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||||
**언제 X**: 매 individual 의 lived experience 의 dismiss — 매 specific harm 의 verify, 매 LLM 의 not arbiter.
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## ❌ 안티패턴
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- **Blanket dismissal**: 매 "victim mentality" label 의 specific harm 의 erase.
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- **Blanket validation**: 매 every claim 의 unconditional accept — 매 manipulation vector.
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- **Zero-sum framing**: 매 only one group 의 victim 의 — 매 dual-narrative 의 ignore.
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- **Therapy 의 weaponize**: 매 TIV scale 의 ad hominem 의 use.
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||||
- **Historical denial**: 매 documented systemic harm 의 "narrative" 의 reduce.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Gabay et al. 2020, *Personality and Individual Differences* 165:110134).
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- 신뢰도 A (academic) / B (politicized application — context-dependent).
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — TIV factors + classifier patterns + mediation template |
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