[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -2,92 +2,32 @@
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id: wiki-2026-0508-parallel-processing
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title: Parallel Processing
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-PAPR-001]
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duplicate_of: none
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status: duplicate
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canonical_id: wiki-2026-0508-parallel-computing
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duplicate_of: "[[Parallel-Computing]]"
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aliases: []
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.93
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tags: [auto-reinforced, parallel-Processing, multi-threading, concurrency, Efficiency, Operation]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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confidence_score: 0.9
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verification_status: redirected
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tags: [duplicate, parallelism, hpc]
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# [[Parallel-Processing|Parallel-Processing]]
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# Parallel Processing
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "멀티태스킹의 정석: 순서대로 기다리는 줄 세우기 방식(Sequential)을 버리고, 독립적인 작업들을 동시에 진행시켜 작업 완료까지의 절대적 시간을 혁명적으로 줄이는 '생산성 가속 페달'."
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> **이 문서는 [[Parallel-Computing]] 의 중복본입니다.** Canonical 문서로 redirect.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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병렬 처리(Parallel-Processing)는 컴퓨터에서 두 개 이상의 중앙 처리 장치가 동일한 프로그램을 처리하는 방식 혹은 작업 수행의 동시성을 의미합니다.
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## 핵심 요약 (specialization aspects)
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- "Parallel processing" 매 흔히 매 application-level / OS-level concurrency 의 의미로 사용.
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- "Parallel computing" 매 broader — 매 hardware (SIMD/SIMT) + software 모두 포함.
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- 매 실용 차이 X — 매 same canonical concept.
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1. **소프트웨어적 관점**:
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* **Multi-threading**: 하나의 프로그램 안에서 여러 줄기(Thread)의 작업을 동시에 수행.
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* **Asynchronous (비동기)**: 작업 결과가 올 때까지 기다리지 않고 다른 일을 먼저 함. (Efficiency와 연결)
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2. **시스템적 관점**:
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* **Pipeline**: 자동차 조립 라인처럼 단계별로 작업을 물려 동시 가동률 극대화.
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3. **왜 중요한가?**:
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* 사용자의 요구가 복잡해지고 데이터가 커질수록, 한 번에 하나씩만 처리해서는 결코 만족스러운 반응 속도(Latency)를 얻을 수 없기 때문임.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Parallel-Computing]] (canonical)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 여러 작업이 데이터를 동시에 건드려 꼬이는 '동기화 정책(Locks)' 문제로 병렬 처리를 조심히 썼으나, 현대 정책은 이 결합을 최소화하는 '불변성 정책(Immutability)'과 '메시지 패싱 정책'으로 안전한 병렬 처리를 실현함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: AI 에이전트 워크플로우 정책에서도 여러 에이전트가 단일 파일이나 데이터를 동시에 수집하고 분석하는 '에이전틱 병렬 처리 정책'을 통해 전체 작업의 소요 시간 정책(Wall-clock time)을 단축하는 것이 핵심 기술 정책이 됨. ([[Multi-agent-System|Multi-agent-System]]와 연결)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Parallel-Computing|Parallel-Computing]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Multi-agent-System|Multi-agent-System]], [[Iterative-Development|Iterative-Development]], [[Technical-Architecture|Technical-Architecture]]
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- **Modern Tech/Tools**: Promise/Async-Await, Goroutines (Go), Web Workers, POSIX Threads.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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## 🕓 변경 이력
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | 중복 처리 — canonical 문서로 redirect |
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Reference in New Issue
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