[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,57 +2,174 @@
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id: wiki-2026-0508-description-logics
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title: Description Logics
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-REINFORCE-AUTO-088907]
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aliases: [P-REINFORCE-AUTO-088907, DL, ALC, SROIQ]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced]
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confidence_score: 0.92
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verification_status: applied
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tags: [logic, knowledge-representation, ontology, owl, semantic-web]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Description-Logics"
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: python
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framework: owlready2+hermit
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# [[Description-Logics]]
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# Description Logics
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 지식 요약 정보 추출 중...
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## 매 한 줄
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> **"매 decidable fragment of first-order logic"**. 매 Description Logics (DL) 은 concept (class), role (property), individual 을 formal language 로 표현하여 ontology reasoning 의 mathematical foundation. 매 OWL 2 (Web Ontology Language) 는 SROIQ(D) DL 의 syntactic dialect — 매 2026 의 Knowledge Graph + LLM grounding 의 backbone.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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본문 구조화 작업 중...
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
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- **정책 변화:** General Knowledge 분야의 자동 자산화 수행.
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### 매 DL family (expressivity)
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- **AL** (Attributive Language): atomic concept, conjunction, universal restriction.
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- **ALC**: AL + full negation. 매 baseline.
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- **ALCN**: ALC + cardinality.
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- **SHIQ**: + role hierarchy, inverse role, qualified cardinality.
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- **SROIQ**: SHIQ + role chain, self-restriction, nominal — OWL 2 DL 의 base.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/Description-Logics.md]]
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### 매 reasoning task
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- **Subsumption**: C ⊑ D (concept inclusion).
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- **Consistency**: ontology 의 모순 검증.
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- **Instance check**: a ∈ C.
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- **Classification**: 전체 concept hierarchy 의 compute.
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- **Realization**: 매 individual 의 most-specific class.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 응용
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1. Biomedical ontology (SNOMED CT, GO) — drug-disease reasoning.
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2. Knowledge graph 의 schema validation (Wikidata, Schema.org).
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3. LLM grounding — RAG 의 ontology-constrained retrieval.
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4. Configuration management — feature compatibility reasoning.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### 패턴 1: ALC concept 정의 (Owlready2)
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```python
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from owlready2 import *
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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onto = get_ontology("http://example.org/family.owl")
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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with onto:
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class Person(Thing): pass
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class Parent(Person): pass
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class hasChild(Person >> Person): pass
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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class Mother(Parent):
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equivalent_to = [Parent & ~onto.search(is_a=onto.Male)[0]]
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# ALC: Mother ≡ Parent ⊓ ¬Male
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```
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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### 패턴 2: SROIQ role chain (grandparent)
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```python
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with onto:
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class hasGrandchild(Person >> Person):
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# role chain: hasChild ∘ hasChild ⊑ hasGrandchild
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property_chain = [[hasChild, hasChild]]
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```
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### 패턴 3: Reasoner 실행 (HermiT)
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```python
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from owlready2 import sync_reasoner_hermit
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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with onto:
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sync_reasoner_hermit(infer_property_values=True)
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||||
# inferred axioms inspect
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||||
for cls in onto.classes():
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||||
print(cls, "⊑", cls.is_a)
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```
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### 패턴 4: Tableau algorithm (mini ALC)
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```python
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||||
def alc_satisfiable(concept, world=None):
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||||
"""Naive tableau for ALC C ⊓ ¬C unsatisfiability check."""
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||||
world = world or {"individuals": {}, "constraints": []}
|
||||
if concept[0] == "AND":
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||||
for sub in concept[1:]:
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||||
if not alc_satisfiable(sub, world):
|
||||
return False
|
||||
return True
|
||||
if concept[0] == "NOT":
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||||
atom = concept[1]
|
||||
if ("ATOM", atom) in world["constraints"]:
|
||||
return False # clash
|
||||
world["constraints"].append(("NOT_ATOM", atom))
|
||||
return True
|
||||
if concept[0] == "ATOM":
|
||||
if ("NOT_ATOM", concept[1]) in world["constraints"]:
|
||||
return False
|
||||
world["constraints"].append(("ATOM", concept[1]))
|
||||
return True
|
||||
# ∃R.C, ∀R.C handled by spawning fresh individual ...
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||||
```
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||||
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||||
### 패턴 5: SPARQL over OWL inference
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||||
```sparql
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||||
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
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||||
PREFIX : <http://example.org/family#>
|
||||
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||||
SELECT ?gp ?gc WHERE {
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||||
?gp :hasGrandchild ?gc . # inferred via property_chain
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||||
}
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||||
```
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||||
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||||
### 패턴 6: LLM-grounded ontology query
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||||
```python
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||||
import anthropic
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||||
from owlready2 import get_ontology
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||||
|
||||
client = anthropic.Anthropic()
|
||||
onto = get_ontology("./family.owl").load()
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||||
|
||||
def grounded_answer(question: str) -> str:
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||||
classes = [c.name for c in onto.classes()]
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||||
response = client.messages.create(
|
||||
model="claude-opus-4-7-20260301",
|
||||
max_tokens=512,
|
||||
system=f"Use only these ontology classes: {classes}. Answer with class names.",
|
||||
messages=[{"role": "user", "content": question}]
|
||||
)
|
||||
return response.content[0].text
|
||||
```
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||||
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Web ontology / Linked Data | OWL 2 DL (SROIQ) + Protégé |
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| Lightweight inference | OWL 2 EL (medical) or RL (rule-based) |
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| Real-time reasoning | RDFS + custom rules (avoid full DL) |
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| Research / proof-of-concept | ALC + custom tableau |
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| Fact-heavy KG (Wikidata) | SHACL validation > full DL reasoning |
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| LLM grounding | EL/RL profile + SPARQL |
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**기본값**: OWL 2 EL (tractable PTIME) + HermiT/ELK reasoner.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Logic]] · [[Knowledge Representation]]
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- 변형: [[OWL 2]] · [[RDF Schema]]
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||||
- 응용: [[SNOMED CT]] · [[Wikidata]] · [[Schema.org]]
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||||
- Adjacent: [[First-Order Logic]] · [[Modal Logic]] · [[Knowledge Graphs]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: ontology design review, axiom suggestion, SPARQL 생성, RAG 의 ontology-grounded prompt.
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**언제 X**: 매 reasoning soundness 의 결정 — DL reasoner (HermiT, ELK) 의 영역. LLM 은 hint only.
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## ❌ 안티패턴
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- **Open-world misunderstanding**: 매 absent fact 가 false 라 가정 — DL 은 OWA (open world).
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- **Unique Name Assumption 가정**: 매 individual a ≠ b 자동 아님 — `differentFrom` 명시 필요.
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- **Undecidable extension**: 매 SROIQ 의 추가 expressivity (full datatype reasoning) → 결정불가.
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- **Reasoner 없이 inference**: 매 axiom 만 작성 + 매 reasoner 미실행 → no inferred triples.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Baader et al. "DL Handbook", W3C OWL 2 spec, Owlready2 docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — substantive content + 2026 stack (Owlready2, HermiT, LLM grounding) |
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