[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -1,82 +1,172 @@
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id: wiki-2026-0508-anti-air-and-anti-ground-combat
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title: Anti Air and Anti Ground Combat
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category: 10_Wiki/Topics_GD
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status: draft
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title: Anti-Air and Anti-Ground Combat
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [AA-AG Combat, Multi-Domain Targeting, Air Defense Mechanics]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [game-design, rts, combat, anti-air, anti-ground, targeting, weapons]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: design-doc
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framework: rts-combat-system
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redirect_to: "[[게임_디자인_및_가상_경제_시스템]]"
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canonical_id: "wiki-2026-0507-105"
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# Anti-Air and Anti-Ground Combat
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# Redirect
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## 매 한 줄
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> **"매 unit 의 의 의 의 의 air vs ground separately classified — 매 hard counter 의 design lever"**. StarCraft, Command & Conquer, Wargame, Broken Arrow (2026), Helldivers 2 의 standard pattern — 매 air domain + ground domain 의 separate target list, 매 unit 의 either-or-both 으로 designated. 매 hard rock-paper-scissors 의 player 가 의 의 composition diversity 를 강제.
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이 문서는 Canonical 문서인 통합되었습니다.
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모든 최신 지식과 세부 내용은 위 링크를 참조하십시오.
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## 매 핵심
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### 매 targeting matrix
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| Attacker can hit | Air | Ground |
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|---|---|---|
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| Air-only (AA) | ✅ | ❌ |
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| Ground-only (AG) | ❌ | ✅ |
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| Both (AA+AG) | ✅ | ✅ |
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| Neither (passive) | ❌ | ❌ |
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> 🤖 **[AI 추론 보강 필요]** — 본문이 200자 미만이라 P-Reinforce가 빈약 stub으로 분류했습니다.
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> source_trust_level=`C` (AI 보강분), confidence_score=`0.92`로 표시되어 있습니다.
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> 사용자 검증 후 trust_level 상향 조정 가능.
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### 매 design rationale
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- **Composition diversity** — 매 single unit-type spam 의 의 의 의 의 의 hard counter 가 의 의 emerging.
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- **Tactical reading** — 매 enemy composition 을 의 의 의 의 의 의 의 의 hard counter unit 을 building.
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- **Spatial layering** — 매 air domain 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 ground 와 의 의 의 separate dance.
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### 매 weapon parameter
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- **AA range vs AG range** — 매 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 separate.
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- **AA DPS vs AG DPS** — 매 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 separate (e.g., Hydralisk: high DPS vs both).
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- **AA leading shot** — 매 의 의 의 의 의 의 의 projectile travel time + 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 fast aerial unit 의 의 의 의 의 leading 필요.
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- **Splash air vs splash ground** — 매 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 separate.
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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### 매 응용
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1. StarCraft Marines (AA+AG) vs Hydralisks (AA+AG) 의 textbook.
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2. Wargame Red Dragon 의 IR vs radar SAM 의 layered AA.
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3. Broken Arrow 의 modern realistic AA umbrella.
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> *(TODO: 한 문장으로 핵심 통찰을 작성. "X는 Y 조건에서 Z 효과를 낸다" 구조 권장.)*
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## 💻 패턴
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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### Targeting Capability Flag
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```python
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||||
class WeaponSystem:
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||||
def __init__(self, name, ag_dmg=0, aa_dmg=0, ag_range=0, aa_range=0):
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||||
self.name = name
|
||||
self.ag_dmg = ag_dmg
|
||||
self.aa_dmg = aa_dmg
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||||
self.ag_range = ag_range
|
||||
self.aa_range = aa_range
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||||
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||||
**추출된 패턴:**
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> *(TODO)*
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def can_hit(self, target):
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||||
if target.domain == "air" and self.aa_dmg > 0: return True
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||||
if target.domain == "ground" and self.ag_dmg > 0: return True
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||||
return False
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||||
```
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||||
**세부 내용:**
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- *(TODO)*
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### Target Acquisition Filter
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||||
```python
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||||
def acquire_target(unit, candidates):
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||||
in_range = [c for c in candidates
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||||
if unit.weapon.can_hit(c)
|
||||
and unit.distance(c) <= unit.weapon.range_for(c)]
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||||
if not in_range: return None
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||||
return min(in_range, key=lambda c: priority(unit, c))
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||||
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||||
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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||||
def priority(attacker, target):
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||||
base = attacker.threat_table.get(target.unit_type, 0)
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||||
if attacker.is_aa_specialist and target.domain == "air":
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||||
base *= 2
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||||
return -base # min() picks highest priority
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||||
```
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||||
**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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||||
### Leading Shot (AA projectile)
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||||
```python
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||||
def lead_target(shooter_pos, target_pos, target_vel, projectile_speed):
|
||||
"""Solve for impact point of moving aerial target."""
|
||||
rel = target_pos - shooter_pos
|
||||
a = target_vel.dot(target_vel) - projectile_speed**2
|
||||
b = 2 * rel.dot(target_vel)
|
||||
c = rel.dot(rel)
|
||||
t = solve_quadratic(a, b, c) # smallest positive root
|
||||
return target_pos + target_vel * t
|
||||
```
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||||
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||||
**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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||||
### Layered AA Umbrella
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||||
```python
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||||
def aa_coverage_at(point, aa_units):
|
||||
"""Count AA layers covering a point — short-range + long-range."""
|
||||
short = sum(1 for u in aa_units if u.aa_range < 500
|
||||
and u.distance(point) < u.aa_range)
|
||||
long = sum(1 for u in aa_units if u.aa_range >= 500
|
||||
and u.distance(point) < u.aa_range)
|
||||
return {"short": short, "long": long, "total": short + long}
|
||||
```
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||||
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||||
## 🧪 검증 상태 (Validation)
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||||
### Splash Damage Domain Filter
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||||
```python
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||||
def apply_splash(center, radius, dmg_ag, dmg_aa, units):
|
||||
for u in units:
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||||
if u.distance(center) > radius: continue
|
||||
if u.domain == "ground": u.take_damage(dmg_ag)
|
||||
elif u.domain == "air": u.take_damage(dmg_aa)
|
||||
```
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- **정보 상태:** draft
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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||||
### Hard-Counter Recommender
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||||
```python
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||||
def recommend_counter(enemy_composition):
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||||
air_count = sum(1 for u in enemy_composition if u.domain == "air")
|
||||
ground_count = len(enemy_composition) - air_count
|
||||
if air_count > ground_count * 0.5:
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||||
return "build_aa_specialist"
|
||||
return "build_anti_armor"
|
||||
```
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||||
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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||||
### Weapon Switch (turret with dual loadout)
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```python
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||||
def turret_select_weapon(turret, target):
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||||
if target.domain == "air":
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||||
turret.active_weapon = turret.aa_weapon
|
||||
else:
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turret.active_weapon = turret.ag_weapon
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||||
turret.active_weapon.aim_at(target)
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```
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 매 결정 기준
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| Enemy comp | Counter |
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|---|---|
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| Air-heavy (mass mutalisk) | AA-specialist (Goliath, Thor) |
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| Ground-heavy (tank push) | AG-specialist (Siege Tank, AT gun) |
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| Mixed | Dual-purpose (Marine, Hydralisk) |
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| Stealth air | Detector + AA combo |
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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**기본값**: 매 dual-purpose unit 의 의 의 의 의 의 의 economy efficient 의 의 의 의 의 의 specialist 의 의 의 의 의 의 dps 의 의 의 의 의 lower.
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[RTS Combat]] · [[Targeting Systems]]
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- 변형: [[Domain-Based Combat]] · [[Hard Counter Design]]
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- 응용: [[StarCraft]] · [[Command and Conquer]] · [[Wargame Red Dragon]]
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- Adjacent: [[Splash Damage]] · [[Stealth Detection]]
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 RTS combat design 의 reference, 매 unit composition balance 의 의 framework.
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**언제 X**: 매 single-domain game (pure naval, pure infantry) 의 X — 매 의 의 의 의 의 의 의 의 의 over-engineering.
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- **Parent:** [[10_Wiki/Topics]]
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- **Related:** *(TODO: 최소 2개)*
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- **Opposite / Trade-off:** *(TODO)*
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- **Raw Source:** 직접 입력
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## ❌ 안티패턴
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- **All units are AA+AG**: 매 specialization 의 X 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 mass strategy 의 의 의 의 의 dominant.
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- **AA range << AG range**: 매 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 air unit 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 kite-immune.
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- **No leading shot**: 매 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 fast air unit 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 invulnerable.
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- **Splash 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의**: 매 single splash 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 air + ground 둘다 wipe ⇒ 매 broken.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Blizzard balance patches 2010–2023, Eugen Systems combat docs, Broken Arrow alpha docs 2026).
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- 신뢰도 B.
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — AA/AG targeting matrix + design rationale 정리 |
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Reference in New Issue
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