[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,96 +2,258 @@
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id: wiki-2026-0508-saas-플랫폼-및-인터랙티브-대시보드-개발
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title: SaaS 플랫폼 및 인터랙티브 대시보드 개발
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [SaaS Dashboard Development, Interactive Dashboard SaaS]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [saas, dashboard, frontend, multi-tenant, b2b]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: TypeScript
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framework: Next.js 15 + React 19
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# [[SaaS 플랫폼 및 인터랙티브 대시보드 개발]]
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# SaaS 플랫폼 및 인터랙티브 대시보드 개발
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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[[SaaS]] 플랫폼과 인터랙티브 대시보드는 실시간 데이터 업데이트, 풍부한 사용자 상호작용, 그리고 매끄러운 화면 전환이 필수적인 웹 애플리케이션입니다 [1, 2]. 이러한 시스템은 대부분 로그인 벽(Authentication wall) 뒤에서 작동하므로 검색 엔진 최적화(SEO)의 중요성이 낮아 클라이언트 사이드 렌더링(CSR)이 가장 이상적인 렌더링 방식으로 평가받습니다 [1, 3, 4]. 또한 대규모 데이터 처리와 복잡한 UI 업데이트 시 성능 병목 현상을 방지하기 위해 컴포넌트 기반 아키텍처와 동시성 렌더링([[Concurrent Rendering]]) 같은 최적화 기술이 적극적으로 활용됩니다 [5, 6].
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## 매 한 줄
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> **"매 SaaS dashboard는 multi-tenant + RBAC + real-time data viz 의 합"**. 2026 기준 Next.js 15 (App Router, RSC) + Postgres (RLS) + Drizzle/Prisma + TanStack Query/Table + Tremor/Recharts 가 standard stack. 매 핵심 challenge 는 tenant isolation, query 성능, real-time sync.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **최적의 렌더링 전략 (CSR의 활용):**
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SaaS 플랫폼 및 사용자 대시보드 구축 시에는 클라이언트 사이드 렌더링(CSR)이 주로 권장됩니다 [1, 2]. 대시보드 특성상 검색 엔진 인덱싱이 필요하지 않고 동적인 상호작용이 가장 중요하기 때문입니다 [1, 3]. 초기 로딩 속도는 다소 느릴 수 있으나, 브라우저에서 동적으로 라우팅과 데이터를 처리하므로 사용자가 여러 애플리케이션 섹션을 부드럽게 탐색할 수 있고 인터랙티브한 앱과 같은 경험을 제공합니다 [2, 3, 7]. 일부 프레임워크에서는 실시간 상호작용이 중요한 대시보드에는 CSR을, 그 외 문서나 블로그 페이지에는 SSG나 SSR을 사용하는 하이브리드 방식을 적용하기도 합니다 [8, 9].
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## 매 핵심
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- **데이터 집약적 대시보드의 렌더링 성능 최적화:**
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- **자동 배칭([[Automatic Batching]]):** 데이터가 많은 대시보드에서 [[React 18]]의 자동 배칭 기능을 활성화하면 여러 상태 업데이트가 단일 리렌더링으로 묶여 처리됩니다 [10, 11]. 내부 사례 연구에 따르면, 이를 통해 최대 부하 시 총 렌더링 횟수를 약 40% 줄이고 프레임 속도를 25% 향상시킬 수 있습니다 [12, 13].
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||||
- **동시성 기능(Concurrent Features):** 대시보드에서 10,000개 이상의 대규모 데이터 리스트를 필터링하거나 차트를 다시 계산하는 등 비용이 많이 드는 작업 시 UI가 멈추는 현상을 방지해야 합니다 [5, 14]. `[[useTransition]]`이나 `[[useDeferredValue]]` 훅을 사용해 무거운 상태 업데이트를 지연시키면 메인 스레드를 차단하지 않고 UI의 즉각적인 반응성(예: 타이핑 시 입력 지연 방지)을 유지할 수 있습니다 [5, 14, 15].
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### 매 Tenant 모델
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- **Pool model**: 단일 DB, `tenant_id` column + Postgres RLS
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- **Silo model**: tenant 마다 별도 DB / schema
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- **Bridge model**: shared services + tenant-specific schema
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||||
- **컴포넌트 기반 아키텍처(CBA)의 적용:**
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인터랙티브 대시보드는 차트, 데이터 테이블, 그래프 등 독립적이고 재사용 가능한 컴포넌트들을 조합하여 구축하는 컴포넌트 기반 아키텍처가 적합합니다 [6, 16]. 이를 통해 기능별 모듈화가 이루어져 일부 기능(예: 결제 프로세서 교체, 특정 위젯 업데이트)만 안전하게 수정하거나 확장할 수 있어 유지보수와 확장이 용이해집니다 [17, 18].
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### 매 Dashboard 구성요소
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- KPI cards (metric + delta + sparkline)
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- Time-series charts (line, area)
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- Distribution (bar, pie, treemap)
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- Table (sortable, filterable, paginated)
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- Filters (date range, segment, dimension)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[Client-Side Rendering (CSR)]], [[Component-Based Architecture]], [[Automatic Batching]], [[Concurrent Rendering]]
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- **Projects/Contexts:** 데이터 집약적 대시보드 성능 최적화 사례, [[Sanity Studio]]
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||||
- **Contradictions/Notes:** React 서버 컴포넌트(RSC) 적용과 관련하여 소스 간 시각 차이가 존재합니다. 일부 소스는 읽기 전용 데이터 디스플레이(제품 카탈로그, 단순 대시보드)에 RSC를 사용하면 클라이언트 [[JavaScript]] 번들을 40-60%까지 줄일 수 있다고 주장하지만 [19], 다른 소스에서는 빈번한 리렌더링과 로컬 상태, 직접적인 브라우저 API에 크게 의존하는 '복잡한 대시보드 및 고도의 상호작용이 필요한 인터페이스'에는 RSC가 부적합(Poor fit)하며 클라이언트 컴포넌트를 사용해야 한다고 경고합니다 [20].
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### 매 응용
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1. B2B analytics (Mixpanel-like).
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2. Operations dashboard (Datadog-like).
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3. Admin console (Stripe-like).
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4. Customer portal.
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*Last updated: 2026-04-25*
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## 💻 패턴
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### Postgres RLS for tenant isolation
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||||
```sql
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||||
ALTER TABLE invoices ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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||||
CREATE POLICY tenant_isolation ON invoices
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||||
USING (tenant_id = current_setting('app.tenant_id')::uuid);
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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||||
- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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||||
**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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||||
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||||
```text
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||||
# TODO
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||||
-- 매 connection per request:
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||||
-- SET app.tenant_id = '...';
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||||
```
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||||
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||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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||||
### Drizzle multi-tenant query
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||||
```typescript
|
||||
import { drizzle } from "drizzle-orm/node-postgres";
|
||||
import { eq } from "drizzle-orm";
|
||||
import { invoices } from "./schema";
|
||||
|
||||
**선택 A를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
export async function getInvoices(db: typeof drizzle, tenantId: string) {
|
||||
await db.execute(`SET app.tenant_id = '${tenantId}'`);
|
||||
return db.select().from(invoices);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**선택 B를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
### Next.js 15 RSC dashboard page
|
||||
```tsx
|
||||
// app/(dashboard)/metrics/page.tsx
|
||||
import { Suspense } from "react";
|
||||
import { KpiCard } from "@/components/kpi-card";
|
||||
import { RevenueChart } from "@/components/revenue-chart";
|
||||
import { getMetrics } from "@/lib/data";
|
||||
|
||||
**기본값:**
|
||||
> *(TODO)*
|
||||
export default async function Page({
|
||||
searchParams,
|
||||
}: { searchParams: Promise<{ range?: string }> }) {
|
||||
const { range = "30d" } = await searchParams;
|
||||
return (
|
||||
<div className="grid grid-cols-3 gap-4">
|
||||
<Suspense fallback={<KpiCard.Skeleton />}>
|
||||
<KpiPanel range={range} />
|
||||
</Suspense>
|
||||
<Suspense fallback={<RevenueChart.Skeleton />}>
|
||||
<RevenuePanel range={range} />
|
||||
</Suspense>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
|
||||
async function KpiPanel({ range }: { range: string }) {
|
||||
const m = await getMetrics(range);
|
||||
return <KpiCard label="MRR" value={m.mrr} delta={m.mrrDelta} />;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
|
||||
### TanStack Query with WebSocket invalidation
|
||||
```typescript
|
||||
import { useQuery, useQueryClient } from "@tanstack/react-query";
|
||||
import { useEffect } from "react";
|
||||
|
||||
export function useLiveMetrics(tenantId: string) {
|
||||
const qc = useQueryClient();
|
||||
const q = useQuery({
|
||||
queryKey: ["metrics", tenantId],
|
||||
queryFn: () => fetch(`/api/metrics`).then((r) => r.json()),
|
||||
staleTime: 30_000,
|
||||
});
|
||||
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
const ws = new WebSocket(`/ws/${tenantId}`);
|
||||
ws.onmessage = (e) => {
|
||||
const ev = JSON.parse(e.data);
|
||||
if (ev.type === "metrics.updated") {
|
||||
qc.invalidateQueries({ queryKey: ["metrics", tenantId] });
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
return () => ws.close();
|
||||
}, [tenantId, qc]);
|
||||
|
||||
return q;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Tremor KPI card
|
||||
```tsx
|
||||
import { Card, Metric, Text, Flex, BadgeDelta } from "@tremor/react";
|
||||
|
||||
export function KpiCard({
|
||||
label, value, delta,
|
||||
}: { label: string; value: string; delta: number }) {
|
||||
return (
|
||||
<Card>
|
||||
<Flex justifyContent="between" alignItems="start">
|
||||
<div>
|
||||
<Text>{label}</Text>
|
||||
<Metric>{value}</Metric>
|
||||
</div>
|
||||
<BadgeDelta deltaType={delta >= 0 ? "increase" : "decrease"}>
|
||||
{delta >= 0 ? "+" : ""}{delta}%
|
||||
</BadgeDelta>
|
||||
</Flex>
|
||||
</Card>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### TanStack Table virtualized
|
||||
```tsx
|
||||
import { useReactTable, getCoreRowModel, flexRender } from "@tanstack/react-table";
|
||||
import { useVirtualizer } from "@tanstack/react-virtual";
|
||||
import { useRef } from "react";
|
||||
|
||||
export function DataTable<T>({ data, columns }: { data: T[]; columns: any }) {
|
||||
const table = useReactTable({ data, columns, getCoreRowModel: getCoreRowModel() });
|
||||
const ref = useRef<HTMLDivElement>(null);
|
||||
const v = useVirtualizer({
|
||||
count: table.getRowModel().rows.length,
|
||||
getScrollElement: () => ref.current,
|
||||
estimateSize: () => 40,
|
||||
});
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div ref={ref} className="h-[600px] overflow-auto">
|
||||
<div style={{ height: v.getTotalSize() }}>
|
||||
{v.getVirtualItems().map((vi) => {
|
||||
const row = table.getRowModel().rows[vi.index];
|
||||
return (
|
||||
<div key={row.id} style={{ transform: `translateY(${vi.start}px)` }}>
|
||||
{row.getVisibleCells().map((c) =>
|
||||
flexRender(c.column.columnDef.cell, c.getContext())
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
})}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### RBAC middleware
|
||||
```typescript
|
||||
// lib/rbac.ts
|
||||
type Role = "owner" | "admin" | "member" | "viewer";
|
||||
const PERMS: Record<Role, Set<string>> = {
|
||||
owner: new Set(["*"]),
|
||||
admin: new Set(["billing.read", "users.write", "metrics.read"]),
|
||||
member: new Set(["metrics.read", "users.read"]),
|
||||
viewer: new Set(["metrics.read"]),
|
||||
};
|
||||
|
||||
export function can(role: Role, action: string): boolean {
|
||||
const p = PERMS[role];
|
||||
return p.has("*") || p.has(action);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Server Action with audit log
|
||||
```typescript
|
||||
"use server";
|
||||
import { auth } from "@/lib/auth";
|
||||
import { db } from "@/lib/db";
|
||||
import { auditLog, users } from "@/lib/db/schema";
|
||||
|
||||
export async function inviteUser(email: string) {
|
||||
const session = await auth();
|
||||
if (!session) throw new Error("unauth");
|
||||
await db.insert(users).values({ email, tenantId: session.tenantId });
|
||||
await db.insert(auditLog).values({
|
||||
actor: session.userId,
|
||||
action: "user.invited",
|
||||
target: email,
|
||||
tenantId: session.tenantId,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 매 결정 기준
|
||||
| 상황 | Approach |
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||||
|---|---|
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||||
| <100 tenants | Pool + RLS |
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||||
| Compliance heavy (HIPAA) | Silo (per-tenant DB) |
|
||||
| Heavy analytics | Pool + ClickHouse for aggregates |
|
||||
| Real-time updates | WebSocket + TanStack Query invalidation |
|
||||
| Charts | Tremor (out-of-box) / Recharts (custom) |
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||||
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||||
**기본값**: Next.js 15 RSC + Postgres+RLS + Drizzle + TanStack Query + Tremor.
|
||||
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## 🔗 Graph
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||||
- 부모: [[Multi-Tenant Architecture]] · [[B2B SaaS]]
|
||||
- 변형: [[Embedded Analytics]] · [[Customer Portals]]
|
||||
- 응용: [[Stripe Dashboard]] · [[Mixpanel]] · [[Datadog]]
|
||||
- Adjacent: [[RBAC]] · [[Postgres RLS]] · [[Tremor]] · [[TanStack Query]]
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용
|
||||
**언제**: B2B analytics product, ops dashboard, admin console scaffold. 매 multi-tenant 모델 결정.
|
||||
**언제 X**: Internal-only single-tenant tool (overkill). 매 marketing site.
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴
|
||||
- **No tenant isolation**: 매 RLS 또는 query-level scope 필수.
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||||
- **Client-only filters**: 100k row 를 client 로 보내고 filter → 매 server-side filter+pagination.
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||||
- **Polling instead of WS**: 5s interval polling → WebSocket / SSE.
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||||
- **Charting heavyweight**: Plotly for simple line chart → 매 Tremor / Recharts.
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||||
- **Forgotten audit log**: 매 sensitive action 은 immutable log.
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||||
## 🧪 검증 / 중복
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||||
- Verified (Vercel SaaS templates, Stripe / Linear engineering blogs, 2026).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — SaaS dashboard development full content |
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Reference in New Issue
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