[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -1,99 +1,169 @@
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id: wiki-2026-0508-automatic-batching
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title: Automatic Batching
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title: Automatic Batching (React 18+)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [React Batching, Concurrent Batching]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [react, batching, performance, rendering]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: TypeScript
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framework: React 19
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# [[Automatic Batching|Automatic Batching]]
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# Automatic Batching (React 18+)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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Automatic [[Batching|Batching]](자동 배칭)은 React 18에 도입된 기능으로, 여러 상태(State) 업데이트를 하나의 리렌더링으로 그룹화하여 처리하는 성능 최적화 기법입니다 [1-3]. 이전 버전에서는 React의 네이티브 이벤트 핸들러 내의 업데이트만 배칭되었으나, React 18부터는 프로미스(Promise), setTimeout, 비동기 작업 등 출처와 무관하게 모든 상태 업데이트를 자동으로 배칭합니다 [2, 4-6]. 이를 통해 불필요한 리렌더링과 [[Virtual DOM|Virtual DOM]]의 비교 연산(diffing)을 최소화하여 애플리케이션의 성능과 UI 응답성을 크게 향상시킵니다 [4, 7].
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## 매 한 줄
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> **"매 setState 매 합쳐서 매 한 번 render"**. React 18에서 도입된 automatic batching은 모든 update (promise, setTimeout, native event)를 single re-render로 group한다. React 17 이전엔 React event handler 안에서만 batching이었음 — 이제 전부 자동.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **작동 원리 및 도입 배경:**
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React 18 이전에는 `onClick`과 같은 React 내부 이벤트 핸들러에서 발생하는 상태 업데이트만 배칭 처리가 되었습니다 [2, 6]. 따라서 `setTimeout`이나 비동기 API 호출 내에서 상태를 여러 번 업데이트할 경우, 각 업데이트마다 개별적인 리렌더링이 발생하여 성능 저하의 원인이 되었습니다 [2, 8]. React 18의 자동 배칭 기능은 이벤트 출처와 상관없이 모든 상태 업데이트를 하나로 묶어(Batch) 단 한 번의 렌더링과 DOM 업데이트만 트리거합니다 [3, 7, 9, 10].
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## 매 핵심
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* **렌더링 성능 최적화 효과 ("React가 빠른 이유"):**
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자동 배칭은 여러 상태 변경이 짧은 시간 안에 연속적으로 발생할 때 불필요한 리렌더링의 수를 줄여줍니다 [10, 11]. 리렌더링 횟수가 감소하면 Virtual DOM의 비교 연산(Diffing)과 CPU 작업량이 최소화됩니다 [1, 4]. 실제로 데이터 집약적인 대시보드 환경에서 자동 배칭을 적용한 결과, 전체 렌더링 횟수가 약 40% 감소하고 피크 로드 시 프레임 속도가 25% 향상되는 등 눈에 띄는 성능 개선을 보여주었습니다 [1, 12]. 이는 "Reflow"와 "Repaint"를 유발하는 브라우저의 DOM 조작 빈도를 줄이는 핵심적인 최적화 원리 중 하나입니다 [7].
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### 매 동작
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- 매 동일 tick 안의 setState calls → React가 모아서 하나의 commit 으로 처리.
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- 결과: less render, less DOM mutation, less component lifecycle invocation.
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- React 19도 동일 model 유지 + Compiler 가 추가 optimization.
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* **자동 배칭 제어 및 예외 처리 (Opt-Out):**
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개발자가 의도적으로 자동 배칭을 우회하고 상태 업데이트 즉시 DOM에 반영해야 하는 상황이 존재할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 폼 입력에 즉각적인 피드백을 주거나 렌더링 직후 DOM 요소의 크기를 측정해야 하는 경우입니다 [13]. 이때는 React DOM에서 제공하는 `[[flushSync|flushSync]]` API를 사용하여 강제로 즉각적인 동기적 리렌더링을 발생시킬 수 있습니다 [12-15]. 반대로, 긴급하지 않은 대규모 업데이트(예: 리스트 필터링)의 경우 `[[startTransition|startTransition]]`을 사용하여 우선순위를 낮추고 UI 차단을 방지할 수 있습니다 [12, 13].
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### React 17 vs 18+
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- **17**: `onClick` 안 batching O / `setTimeout`, `Promise.then` 안 batching X.
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- **18+**: 매 모든 context batching O.
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- Opt-out: `flushSync()` 로 immediate render 강제.
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* **주의사항 및 디버깅:**
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자동 배칭은 기본적으로 제공되는 최적화지만, 일부 서드파티 상태 관리 도구나 UI 라이브러리가 React의 이벤트 시스템을 우회하는 방식으로 동작할 경우 배칭이 제대로 적용되지 않을 수 있습니다 [16, 17]. 이러한 예외 상황을 식별하기 위해서는 React DevTools Profiler를 사용하여 컴포넌트의 렌더링 횟수와 업데이트 트리거를 모니터링하는 것이 권장됩니다 [16].
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### 매 응용
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1. Form state with multiple fields — 매 single render.
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2. Async fetch chain — 매 single render after Promise.
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3. Concurrent transitions — startTransition + batching.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[Virtual DOM|Virtual DOM]], [[React가 빠른 이유|React가 빠른 이유]], Reflow / Repaint 최소화 방법
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- **Projects/Contexts:** [[React 18|React 18]], [[Performance Optimization|Performance Optimization]]
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- **Contradictions/Notes:** 자동 배칭은 성능을 크게 향상시키지만 무조건적으로 유용한 것은 아닙니다. 폼의 입력 값 업데이트나 요소 포커싱처럼 사용자에게 지연 없는 즉각적 피드백을 제공해야 하는 필수적인 상황에서는 `flushSync`를 사용해 배칭을 해제해야 하며, 이를 남용할 경우 배칭으로 얻는 성능 이점을 상쇄할 수 있으므로 주의해야 합니다 [13, 18]. 또한 서드파티 라이브러리 통합 시 React 이벤트 시스템을 우회하면 자동 배칭이 무력화될 수 있다는 함정이 존재합니다 [17].
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## 💻 패턴
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*Last updated: 2026-04-25*
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### React 18 default behavior
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```tsx
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import { useState } from 'react';
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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function Form() {
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const [name, setName] = useState('');
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const [email, setEmail] = useState('');
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const [age, setAge] = useState(0);
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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async function handleSubmit() {
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const res = await fetch('/api/me');
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const data = await res.json();
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// 18+: 매 3 setState 매 single render
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setName(data.name);
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setEmail(data.email);
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setAge(data.age);
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}
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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return <button onClick={handleSubmit}>Load</button>;
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||||
}
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```
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||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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||||
### flushSync to opt out
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```tsx
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import { flushSync } from 'react-dom';
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||||
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
function handleClick() {
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flushSync(() => {
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||||
setCount(c => c + 1);
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});
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||||
// 매 DOM 업데이트 매 done — measure 가능
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const h = listRef.current.scrollHeight;
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||||
flushSync(() => {
|
||||
setHeight(h);
|
||||
});
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||||
}
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||||
```
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||||
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
### Custom hook with batched async
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```tsx
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||||
function useAsyncForm<T>() {
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||||
const [data, setData] = useState<T | null>(null);
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||||
const [loading, setLoading] = useState(false);
|
||||
const [error, setError] = useState<Error | null>(null);
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||||
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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||||
async function load(fn: () => Promise<T>) {
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||||
setLoading(true);
|
||||
setError(null);
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||||
try {
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||||
const res = await fn();
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||||
// 18+: 매 두 setState 매 single render
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||||
setData(res);
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||||
setLoading(false);
|
||||
} catch (e) {
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||||
setError(e as Error);
|
||||
setLoading(false);
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
return { data, loading, error, load };
|
||||
}
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||||
```
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||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
### Reducer alternative
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||||
```tsx
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||||
const [state, dispatch] = useReducer(reducer, initial);
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||||
// 매 single dispatch 매 multi-field update — natural batching
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||||
dispatch({ type: 'SUBMIT_OK', payload: data });
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||||
```
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||||
### Avoid stale closure with functional updates
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||||
```tsx
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||||
// 매 sequential update — 매 함수형 사용
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setCount(c => c + 1);
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||||
setCount(c => c + 1); // → +2, not +1
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||||
```
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||||
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||||
### Measuring render with Profiler
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||||
```tsx
|
||||
import { Profiler } from 'react';
|
||||
|
||||
<Profiler
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||||
id="Form"
|
||||
onRender={(id, phase, actual) => console.log(id, phase, actual)}
|
||||
>
|
||||
<Form />
|
||||
</Profiler>
|
||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Multi-field update | default (let batching work) |
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| DOM measurement between updates | `flushSync` |
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| Sequential counter update | functional updater |
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| Complex state graph | `useReducer` |
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| Concurrent UI | `startTransition` |
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**기본값**: do nothing — automatic batching handles it.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[React]] · [[Concurrent Rendering]]
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- 변형: [[Batching]] · [[startTransition]]
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- 응용: [[Form State]] · [[Async Data Fetching]]
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- Adjacent: [[flushSync]] · [[useReducer]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: explain when batching applies, refactor pre-18 code, debug "why is render double" question.
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**언제 X**: actual render count measurement — Profiler / DevTools.
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## ❌ 안티패턴
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- **불필요한 flushSync**: 매 performance 의 hurt — 마지막 수단.
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- **Sequential setState with stale value**: `setCount(count+1); setCount(count+1)` → +1.
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- **Object identity reset**: `setData({...})` matter — same shallow ref skip.
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- **Mid-render setState**: trigger infinite loop.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (React 18 RFC, React 19 docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — React 18+ batching pattern + flushSync |
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Reference in New Issue
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