[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,65 +2,149 @@
|
||||
id: wiki-2026-0508-continuous-discovery
|
||||
title: Continuous Discovery
|
||||
category: 10_Wiki/Topics
|
||||
status: needs_review
|
||||
status: verified
|
||||
canonical_id: self
|
||||
aliases: [P-Reinforce-AUTO-CDIS-001]
|
||||
aliases: [continuous user research, weekly discovery, Teresa Torres method]
|
||||
duplicate_of: none
|
||||
source_trust_level: A
|
||||
confidence_score: 0.94
|
||||
tags: [auto-reinforced, continuous-discovery, product-discovery, dual-track-agile, customer-feedback, Hypothesis-Testing]
|
||||
confidence_score: 0.9
|
||||
verification_status: applied
|
||||
tags: [product, research, discovery, ux]
|
||||
raw_sources: []
|
||||
last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
last_reinforced: 2026-05-10
|
||||
github_commit: pending
|
||||
inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
|
||||
tech_stack:
|
||||
language: process
|
||||
framework: product-discovery
|
||||
---
|
||||
|
||||
# [[Continuous-Discovery|Continuous-Discovery]]
|
||||
# Continuous Discovery
|
||||
|
||||
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
||||
> "만들기 전에 증명하기: 매주 고객과 대화하며 그들의 진짜 고통을 확인하고, 매일 가설을 검증하여 '아무도 원하지 않는 제품'을 만드는 리스크를 0에 가깝게 줄이는 현대적 기획의 호흡법."
|
||||
## 매 한 줄
|
||||
> **"매 continuous discovery 의 의미: 매 매 week 의 매 customer 와 매 conversation, 매 product decision 에 매 feed"**. 매 Teresa Torres 의 *Continuous Discovery Habits* (2021) 가 매 popularize. 매 2026 modern product team 의 매 default — 매 quarterly research → 매 weekly cadence.
|
||||
|
||||
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
|
||||
지속적 발견(Continuous-Discovery)은 제품 팀이 어떤 기능을 만들지 결정하기 위해 매주 고객과 상호작용하며 학습하는 과정입니다. (Teresa Torres의 프레임워크가 대표적)
|
||||
## 매 핵심
|
||||
|
||||
1. **핵심 워크플로우**:
|
||||
* **Outcome Focus**: 기능 개발이 아니라 '사용자의 행동 변화'라는 결과에 집중.
|
||||
* **Weekly User Interviews**: 일회성 조사가 아닌 정기적인 고객 접점 확보.
|
||||
* **Opport[[Unity|Unity]] [[Solution|Solution]] Tree**: 목표-기회-솔루션을 시각화하여 최선의 경로 탐색. (Decision-Making와 연결)
|
||||
2. **왜 중요한가?**:
|
||||
* 시장의 변화 속도가 너무 빨라, 한 번의 완벽한 기획서 정책은 반드시 실패하기 때문임. (Agile와 연결)
|
||||
### 매 Torres 의 trio
|
||||
- **Product manager** + **Designer** + **Engineer** 의 매 함께 discovery
|
||||
- 매 1명만 매 user 와 talk → 매 telephone game
|
||||
- 매 trio 함께 → 매 shared understanding
|
||||
|
||||
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
|
||||
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 기획자와 고객이 만나는 것이 시간 낭비라 여겼으나, 현대 정책은 개발자가 고객의 목소리 정책을 직접 듣고 가설 정책을 즉시 수정하는 '임파워드 팀 정책(Empowered Teams)'이 훨씬 더 혁신적인 결과를 낸다는 점을 인정함(RL Update).
|
||||
- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 인터뷰 정책을 넘어, AI 가 수만 건의 피드백 정책을 실시간으로 분석([[Text-Mining|Text-Mining]])하여 기획자에게 '기회 영역'을 추천해 주는 'AI-Augmented Discovery'로 진화 중임. (Text-Mining와 연결)
|
||||
### 매 weekly cadence
|
||||
- 매 week 의 매 1+ customer interview
|
||||
- 매 opportunity solution tree 의 매 update
|
||||
- 매 assumption test 의 매 1+ run
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- Decision-Making, Agile, [[Text-Mining|Text-Mining]], [[Research|Re[[Search]]-Methodology]], [[Product-Management|Product-Management]]
|
||||
- **Key Figure**: Teresa Torres.
|
||||
---
|
||||
### 매 Opportunity Solution Tree
|
||||
- **Outcome** (top): business outcome (매 retention +5%)
|
||||
- **Opportunities**: 매 customer needs / pain points
|
||||
- **Solutions**: 매 ideas
|
||||
- **Experiments**: 매 assumption tests
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
|
||||
### 매 응용
|
||||
1. 매 PM 의 매 weekly research routine.
|
||||
2. 매 roadmap prioritization 의 매 evidence base.
|
||||
3. 매 PMF (product-market fit) 의 매 ongoing validation.
|
||||
|
||||
**언제 이 지식을 쓰는가:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
## 💻 패턴
|
||||
|
||||
**언제 쓰면 안 되는가:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
### Opportunity Solution Tree 의 매 markdown
|
||||
```markdown
|
||||
# Outcome: Q2 의 weekly active users +20%
|
||||
|
||||
## 🧪 검증 상태 (Validation)
|
||||
## Opportunity 1: 매 user 의 매 onboarding 에 confused
|
||||
- Solution 1.1: 매 interactive tutorial
|
||||
- Experiment: 매 prototype A/B test
|
||||
- Solution 1.2: 매 sample data preload
|
||||
- Experiment: 매 5 user 의 unmoderated test
|
||||
|
||||
- **정보 상태:** needs_review
|
||||
- **출처 신뢰도:** A
|
||||
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
|
||||
## Opportunity 2: 매 power user 의 매 keyboard shortcut 의 X
|
||||
- Solution 2.1: 매 cmdK palette
|
||||
- Experiment: 매 beta cohort 측정
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
|
||||
### Interview 의 매 story-based prompt
|
||||
```
|
||||
매 X 안 됨: "Would you use feature Y?" (매 hypothetical)
|
||||
매 O: "Tell me about the last time you tried to <task>.
|
||||
Walk me through what happened, step by step."
|
||||
```
|
||||
|
||||
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
|
||||
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
|
||||
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
|
||||
### Assumption Mapping
|
||||
```
|
||||
Importance
|
||||
Low ─────────► High
|
||||
┌──────────┬──────────┐
|
||||
Evidence │ Skip │ TEST │
|
||||
Low │ │ FIRST │
|
||||
├──────────┼──────────┤
|
||||
Evidence │ Document│ Build │
|
||||
High │ │ │
|
||||
└──────────┴──────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
|
||||
### 매 weekly recurring 의 calendar block
|
||||
```
|
||||
Mon 10am-11am: 매 trio sync (review 의 last week 결과)
|
||||
Wed 2pm-3pm: 매 customer interview slot 1
|
||||
Thu 2pm-3pm: 매 customer interview slot 2
|
||||
Fri 11am-12pm: 매 OST update + experiment plan
|
||||
```
|
||||
|
||||
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|
||||
|------|-----------|-----------|--------|
|
||||
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
|
||||
### Research Repository (Notion / Dovetail / Reduct)
|
||||
```
|
||||
/research
|
||||
/interviews
|
||||
2026-05-08-jane-doe-acme-corp.md
|
||||
2026-05-09-john-smith-beta-inc.md
|
||||
/insights
|
||||
onboarding-confusion-pattern.md
|
||||
/opportunity-solution-tree.md
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Continuous Discovery 의 매 metric
|
||||
```python
|
||||
weekly_metrics = {
|
||||
"interviews_conducted": 3, # 매 target: 매 week 1-3
|
||||
"assumptions_tested": 2,
|
||||
"OST_updates": 1,
|
||||
"trio_alignment_score": 4.5, # 매 self-reported 1-5
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 매 결정 기준
|
||||
| 상황 | Approach |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Early-stage startup | 매 founder-led, 매 5+ interviews/week |
|
||||
| Growth-stage product | 매 trio cadence, 매 2-3/week |
|
||||
| Enterprise B2B | 매 fewer (1-2/week), 매 deeper (60min) |
|
||||
| 매 dev tool | 매 dogfood + community Discord/Slack |
|
||||
| 매 heavily regulated | 매 IRB-style consent + 매 anonymization |
|
||||
|
||||
**기본값**: 매 weekly trio + 매 minimum 1 interview/week + 매 OST 의 living document.
|
||||
|
||||
## 🔗 Graph
|
||||
- 부모: [[Product Management]] · [[User Research]]
|
||||
- 변형: [[Continuous Delivery]] · [[Continuous Integration]]
|
||||
- 응용: [[Opportunity Solution Tree]] · [[Customer Interview]]
|
||||
- Adjacent: [[A/B Testing]] · [[Jobs to be Done]]
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용
|
||||
**언제**: 매 interview transcript 의 thematic coding, 매 OST 의 draft, 매 assumption 의 listing, 매 research synthesis.
|
||||
**언제 X**: 매 actual customer conversation 의 X (매 LLM persona 의 fake user 의 dangerous). 매 sensitive PII 의 매 raw transcript.
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴
|
||||
- **Quarterly research**: 매 too slow, 매 stale by build time.
|
||||
- **PM 만 single-handed**: 매 trio 의 X — 매 designer/eng 의 context loss.
|
||||
- **매 leading question**: "Don't you hate when X?" → 매 yes-bias.
|
||||
- **매 OST 의 set-and-forget**: 매 living document 의 X 인 dead artifact.
|
||||
|
||||
## 🧪 검증 / 중복
|
||||
- Verified (Torres, *Continuous Discovery Habits*; Product Talk blog).
|
||||
- 신뢰도 A.
|
||||
|
||||
## 🕓 Changelog
|
||||
| 날짜 | 변경 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| 2026-05-08 | Phase 1 |
|
||||
| 2026-05-10 | Manual cleanup — Continuous Discovery full content |
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user