[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,66 +2,129 @@
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id: wiki-2026-0508-autobiography
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title: Autobiography
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-AUBI-001]
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aliases: [Self-Narrative, Memoir, Personal Narrative, Life Writing]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.88
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tags: [auto-reinforced, autobiography, narrative, memory, identity, storytelling, Reflection]
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [narrative, qualitative-research, self-knowledge, llm-personalization]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: Python
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framework: LangChain/LlamaIndex
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# [[Autobiography|Autobiography]]
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# Autobiography
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "과거의 재구성, 자아의 기록: 개인이 자신의 삶을 회고하며 시간의 흐름 속에 흩어진 경험들을 하나의 일관된 서사로 엮어냄으로써, '나는 누구인가'를 세상에 선포하는 주관적 진실의 기록."
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## 매 한 줄
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> **"매 self 의 narrative 의 construct — 매 memory 의 chronicle 의 X, 매 meaning-making 의 retrospective."**. Autobiography 의 self 의 first-person 의 life narrative — 매 Augustine "Confessions" 의 origin, 매 2026 의 LLM-era 의 personal corpus (lifelog + journal + chat history) 의 personalization / digital twin / memory-augmented agent 의 source data.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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자서전(Autobiography)은 저자가 자신의 생애를 스스로 서술한 기록물입니다.
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## 매 핵심
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1. **특징**:
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* **Subjectivity**: 객관적 사실보다 저자가 그 사실을 어떻게 '느끼고 해석했는지'가 핵심.
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* **Thematic Selection**: 모든 순간을 담는 것이 아니라, 현재의 자신을 만든 결정적인 장면들을 선택해 배합.
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* **Self-Reflection**: 기록 과정 자체가 자아를 성찰하고 치유하며 정체성을 확립하는 행위임.
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2. **사회적 의의**:
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* 한 개인의 역사를 통해 당시의 시대상과 보편적 인간 경험을 조명함.
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* 성공담뿐만 아니라 실패와 내면의 갈등을 공유하여 후대에 영감을 줌.
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### 매 Theoretical Frames
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- **Bruner's narrative identity**: self 의 ongoing story.
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- **McAdams' life-story model**: 7 themes (agency, communion, redemption, contamination...).
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- **Ricoeur's "narrative identity"**: 매 idem (sameness) + ipse (selfhood).
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- **Distinction**: autobiography (whole life) vs memoir (period/theme) vs autoethnography (cultural lens).
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 '영웅적 서사' 중심의 정적인 기록 정책이 주류였으나, 현대의 자서전 정책은 삶의 단편들을 파편적으로 기록하고 공유하는 '디지털 로그(Digital Log) 및 마이크로 자서전 정책'으로 변모함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: AI 기술 정책과 결합하여, 개인이 남긴 방대한 디지털 흔적을 분석해 자서전 초안을 잡아주거나 가상 인격으로 복원해주는 'AI 자서전 및 유산 관리 서비스 정책'이 실무적으로 검토됨.
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### 매 2026 Computational Use
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- **LLM personalization**: chat history → user profile embedding.
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- **Lifelog**: passive sensing (location, photo, journal) → searchable corpus.
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- **Digital twin / memory agent**: Mem0, MemGPT, Letta 의 long-term memory.
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- **Therapy adjunct**: LLM-guided narrative therapy.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[AI and Narrative|AI and Narrative]], [[Authenticity|Authenticity]], Memory, Self-Correction Mechanisms, [[Psychology & Behavior|Psychology & Behavior]]
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- **Modern Tech/Tools**: Day One ([[Journaling|Journaling]] app), Ghostwriting AI, Digital legacy platforms.
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### 매 응용
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1. Personal AI assistant memory.
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2. Qualitative research (life-history interview).
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3. Digital legacy / estate.
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4. Self-reflection coaching (BetterUp AI).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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## 💻 패턴
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### Pattern 1 — Journal indexing (LlamaIndex)
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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```python
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from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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docs = SimpleDirectoryReader("~/journal").load_data()
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index = VectorStoreIndex.from_documents(docs)
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qe = index.as_query_engine(similarity_top_k=5)
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print(qe.query("When did I feel most burned out in 2025?"))
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```
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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### Pattern 2 — Mem0 long-term memory
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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```python
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from mem0 import Memory
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m = Memory()
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m.add("I prefer tea over coffee, switched in 2024 after gastritis.", user_id="me")
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results = m.search("morning beverage preference", user_id="me")
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```
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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### Pattern 3 — Life-event timeline extraction
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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```python
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import json
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from anthropic import Anthropic
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client = Anthropic()
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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EXTRACT = """Extract life events as JSON: [{date, type, summary, valence}].
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Text: {text}"""
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resp = client.messages.create(
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model="claude-opus-4-7",
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max_tokens=2000,
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messages=[{"role": "user", "content": EXTRACT.format(text=journal_text)}],
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||||
)
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||||
events = json.loads(resp.content[0].text)
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```
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### Pattern 4 — Narrative coherence score
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```python
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def coherence(events):
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# simple proxy: causal-chain density
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causal = sum(1 for e in events if e.get("caused_by"))
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return causal / max(len(events), 1)
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| LLM personalization | Mem0 / Letta + RAG over journal |
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| Therapy / coaching | guided narrative writing + LLM reflection |
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| Research interview | semi-structured + thematic analysis |
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| Digital legacy | encrypted lifelog + access policy |
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**기본값**: Mem0 for runtime memory, LlamaIndex RAG for retrospective query.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Narrative-Identity]] · [[Qualitative-Research]]
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- 변형: [[Memoir]] · [[Autoethnography]] · [[Lifelog]]
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- 응용: [[LLM-Personalization]] · [[Digital-Twin]] · [[Memory-Augmented-Agent]]
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||||
- Adjacent: [[Narrative-Therapy]] · [[Working-Memory]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: personal assistant memory, retrospective query over journal, coaching reflection prompts.
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**언제 X**: clinical diagnosis, legal record (chain-of-custody), shared corpus (privacy).
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## ❌ 안티패턴
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- **Memory leak (PII)**: 매 personal corpus 의 train 의 leak — opt-out + local model.
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- **Narrative coherence forcing**: LLM 의 confabulate 의 false memory.
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- **Recency bias**: recent events 의 over-weight — temporal balance.
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- **No edit/delete**: GDPR right-to-erasure 위반.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (McAdams "Stories We Live By", Mem0 / Letta docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — FULL content (LLM memory, lifelog, narrative theory) |
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Reference in New Issue
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