[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
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id: wiki-2026-0508-alcoholism
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title: Alcoholism
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-ALCO-001]
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aliases: [Alcohol Use Disorder, AUD, Alcohol Dependence]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.88
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tags: [auto-reinforced, alcoholism, addiction-Psychology, public-health, mental-health]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [health, neuroscience, addiction, public-health, computational-health]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: Python
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framework: scikit-learn / PyTorch
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# [[Alcoholism|Alcoholism]]
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# Alcoholism
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "조절력을 잃은 질병: 술에 대한 강박적 집착과 남용으로 인해 건강, 관계, 사회적 기능을 파괴함에도 불구하고 멈출 수 없는 만성적 중독 상태."
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## 매 한 줄
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> **"매 chronic relapsing brain disorder — 매 willpower 의 X, 매 reward circuit 의 hijack."**. Alcoholism (DSM-5: Alcohol Use Disorder, AUD) 의 dopamine / GABA / glutamate 의 imbalance — 매 2026 의 GLP-1 (semaglutide) 의 craving suppression evidence + naltrexone / acamprosate 의 mainline + AI-driven relapse prediction.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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알코올 의존증(Alcoholism)은 알코올 섭취를 스스로 조절하지 못하고 심리적, 생리적으로 술에 매몰되는 질환입니다.
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## 매 핵심
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1. **주요 특징**:
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* **Tolerance (내성)**: 같은 효과를 보려면 더 많은 술을 마셔야 함.
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* **Withdrawal (금단)**: 단주 시 떨림, 환각, 불안 증세 발생.
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* **Impulsivity**: 부정적 결과를 알면서도 즉각적인 보상(술)을 선택. ([[Decision Theory|Decision Theory]]와 연결)
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2. **원인**:
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* 뇌의 보상체계(도파민 회로) 고장, 유전적 요인, 극심한 스트레스 및 사회적 환경.
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3. **치료**:
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* 약물 치료, 인지 행동 치료(CBT), 집단 상담 (AA - Alcoholics Anonymous).
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### 매 Neurobiology
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- **Dopamine surge** in nucleus accumbens → euphoria.
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- **GABA-A potentiation** → anxiolysis, sedation.
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- **NMDA glutamate antagonism** → cognitive slowing.
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- **Allostasis**: chronic use → reward set-point shift, withdrawal hypersensitivity.
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- **HPA axis dysregulation**: stress → relapse trigger.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 의지 부족이나 '도덕적 결함'으로 보는 처벌 정책이 강했으나, 현대 보건 정책은 뇌의 신경생물학적 질병으로 규정하고 '공공 위생 정책' 관점에서 접근함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 중독 치료 정책에 디지털 치료제(DTx) 및 AI 상담사 정책을 도입하여, 접근성을 높이고 사후 관리를 자동화하는 'Smart Recovery 정책'이 추진됨.
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### 매 Diagnosis (DSM-5 AUD)
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- 11 criteria, 2+ in 12 months → AUD.
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- Severity: mild (2-3), moderate (4-5), severe (6+).
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- AUDIT-C screen: 3-question, score ≥4 (M) / ≥3 (F) → flag.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Decision Theory|Decision Theory]], [[Reward Prediction Error|Reward Prediction Error]], [[Psychology & Behavior|Psychology & Behavior]], [[Altruism|Altruism]], [[AI for Social Good|AI for Social Good]]
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- **Modern Tech/Tools**: Digital therapeutics (DTx) for addiction, Continuous monitoring wearables.
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### 매 Treatment (2026)
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- **Pharmacotherapy**: naltrexone, acamprosate, disulfiram. GLP-1 (semaglutide / tirzepatide) emerging — Phase 3 trials show ~40% craving ↓.
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- **Psychosocial**: CBT, motivational interviewing, 12-step (AA).
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- **Digital**: reSET-O FDA-cleared, Quit Genius.
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- **AI**: ML relapse prediction from EMA + wearable HRV.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 응용
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1. Public health screening (AUDIT in EHR).
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2. Personalized treatment (pharmacogenomics).
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3. Relapse prediction (ML on smartphone passive sensing).
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4. Policy modeling (alcohol tax, MUP).
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### Pattern 1 — AUDIT-C scoring
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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```python
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def audit_c(freq: int, drinks_per_day: int, binge_freq: int) -> int:
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return freq + drinks_per_day + binge_freq # each 0-4
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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def flag(score: int, sex: str) -> bool:
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return score >= (4 if sex == "M" else 3)
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```
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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### Pattern 2 — Relapse prediction (logistic regression on EMA)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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```python
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from sklearn.linear_model import LogisticRegression
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||||
features = ["craving_vas", "stress", "sleep_h", "social_isolation", "hrv_rmssd"]
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||||
clf = LogisticRegression(class_weight="balanced", max_iter=500)
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clf.fit(X[features], y_relapse_7d)
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```
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### Pattern 3 — Just-in-time intervention (JITAI)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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```python
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def maybe_intervene(state):
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if state.craving > 7 or state.location_near_bar:
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send_push("Coping skill: 4-7-8 breath. Call sponsor?")
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```
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### Pattern 4 — HRV-based stress proxy (wearable)
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```python
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def stress_proxy(rmssd_ms: float, baseline: float) -> float:
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return max(0.0, (baseline - rmssd_ms) / baseline)
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Screening (PCP visit) | AUDIT-C |
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| Mild AUD, motivated | Brief intervention + naltrexone |
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| Severe AUD, withdrawal | Inpatient detox + benzodiazepine taper |
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| Comorbid obesity | GLP-1 (semaglutide) — emerging |
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| High relapse risk | CBT + naltrexone + digital JITAI |
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**기본값**: AUDIT-C → if positive: brief intervention + naltrexone trial + referral.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Addiction-Neuroscience]] · [[Mental-Health]]
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- 변형: [[Substance-Use-Disorder]] · [[Behavioral-Addiction]]
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||||
- 응용: [[Digital-Therapeutics]] · [[Relapse-Prediction]] · [[Public-Health-Policy]]
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||||
- Adjacent: [[Dopamine]] · [[Burnout-Prevention]] · [[Cognitive-Behavioral-Therapy]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: care navigator, coping skill coaching, EMA prompting, literature synthesis for clinicians.
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**언제 X**: diagnosis (clinician role), crisis (route to hotline / 988), withdrawal management (medical emergency).
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## ❌ 안티패턴
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- **"Just willpower" framing**: stigma, evidence-contradicted.
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- **Cold-turkey alone in severe AUD**: delirium tremens 의 fatal risk.
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- **One-size-fits-all RX**: 매 patient 의 phenotype heterogeneous.
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- **Ignoring comorbid depression / PTSD**: untreated → relapse near-certain.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (DSM-5, NIAAA guidelines, NEJM 2024 GLP-1/AUD trial).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — FULL content (DSM-5, GLP-1, JITAI ML) |
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Reference in New Issue
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