[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,91 +2,133 @@
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id: wiki-2026-0508-mental-operations-synthesized
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title: Mental Operations Synthesized
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-MOSS-001]
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aliases: [Cognitive Operations, Mental Tools]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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tags: [auto-reinforced, mental-Operations, cognitive-synthesis, Reasoning-Logic, mindset, intellectual-framework]
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verification_status: applied
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tags: [cognition, problem-solving, learning]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: n/a
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framework: n/a
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# [[Mental-Operations-Synthesized|Mental-Operations-Synthesized]]
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# Mental Operations Synthesized
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "지적 퍼포먼스의 지휘소: 포괄적 분석, 논리적 연결, 창의적 합성이 유기적으로 결합되어 복잡한 문제를 단숨에 관통하는 사고의 패키지이자, 고도의 지적 작업자가 무의식적으로 수행하는 '생각의 워크플로우' 그 자체."
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## 매 한 줄
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> **"매 think-about-thinking 의 toolkit"**. 매 Polya (1945 How to Solve It), Bloom's Taxonomy, Dual Process Theory (Kahneman), 매 lineage 의 synthesis — 매 generic mental moves 매 cross-domain transferable.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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정신적 연산 합성(MOS)은 인지 과정의 파편들을 하나의 일관된 사고 체계로 엮는 고급 지적 활동입니다.
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## 매 핵심
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1. **3대 합성 축**:
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* **Analytical Rigor**: 현상을 쪼개어 핵심 원리를 발굴 ([[Analysis|Analysis]]).
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* **Logical Cohesion**: 쪼개진 원리들을 상충 없이 엮어냄 (Logic).
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* **Creative Intuition**: 논리 너머의 창의적 연결을 통해 새로운 해법 제시 ([[Knowledge synthesis|Knowledge synthesis]]).
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2. **왜 중요한가?**:
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* 단순 지식의 보유량이 아닌, 지식을 얼마나 '빠르고 깊게 합성하여 활용하는가'가 현대 전문가의 진정한 뇌 근력이기 때문임. ([[Intangible-Capital|Intangible-Capital]]의 정점)
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### 매 the operations
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1. **Decompose**: split problem into sub-problems.
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2. **Abstract**: drop irrelevant details, keep essence.
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3. **Generalize**: extend known to wider class.
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4. **Specialize**: take general → solve concrete instance.
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5. **Analogize**: structurally-similar known problem.
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6. **Invert**: solve the negation, the dual, the inverse.
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7. **Verify**: test boundary cases, sanity checks.
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8. **Iterate**: refine via cycles.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 개별 인지 능력(암기, 추론 등)을 따로 측정했으나, 현대 정책은 이들의 '합성적 발현 정책'인 MOS를 지능의 핵심 측정 지표 정책으로 삼음(RL Update). ([[ICRE-Framework|ICRE-Framework]]와 연결)
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- **정책 변화(RL Update)**: 인공지능 에이전트 설계 정책에서, 다수의 특화 모델이 협동하여 결과를 내는 'Multi-agent 모듈 정책'은 사실상 기계가 인간의 MOS를 모방하려는 공학적 시도 정책으로 해석됨. (Agentic-Workflow와 연결)
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### 매 modern frame
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- System 1 (Kahneman): pattern-match, intuitive.
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- System 2: deliberate, sequential, costly.
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- 매 expert 의 chunking 의 System 1 expansion.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Analysis|Analysis]], [[Logic|Logic]], [[Knowledge synthesis|Knowledge synthesis]], [[ICRE-Framework|ICRE-Framework]], [[Intangible-Capital|Intangible-Capital]]
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- **Modern Tech/Tools**: Thought maps, Second brain[[_system|system]]s, Multi-agent AI systems.
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### 매 응용
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1. Algorithm design (CLRS-style).
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2. Debugging (binary search of state space).
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3. Strategy / business problems (MECE, issue trees).
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4. LLM prompting (Chain-of-Thought = explicit System 2).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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## 💻 패턴
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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### Polya's 4-step (problem solving)
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```
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1. Understand: restate problem in own words.
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2. Plan: map to known technique (analogize).
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3. Execute: carry out plan, check each step.
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4. Look back: verify, generalize, simplify.
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### Decompose: tree
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```
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Problem: Build chat app
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├── auth (sub: oauth flow, session, refresh)
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├── transport (sub: WS, fallback to SSE)
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├── persistence (sub: schema, migrations)
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└── UI (sub: list, composer, attachments)
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```
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Inversion (Charlie Munger / Carl Jacobi)
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```
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Original: "How do I make this app fast?"
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Inverted: "How would I make it slow?"
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→ list 50 ways → avoid each
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```
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Analogy mapping
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```
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Known: Dijkstra (shortest path on graph)
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New: "find cheapest API call sequence"
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Map: nodes=states, edges=API calls, weight=cost
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→ apply Dijkstra
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```
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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### Specialize → Generalize bootstrap
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```
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1. Solve N=1 case by hand.
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2. Solve N=2.
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3. Spot pattern.
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4. Conjecture for N.
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5. Prove by induction.
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```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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### Verify: boundary tests (CS / engineering)
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```python
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def median(xs): ...
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assert median([5]) == 5 # single
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assert median([1, 2]) == 1.5 # even
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assert median([]) is None # empty
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assert median([1, 1, 1]) == 1 # duplicates
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```
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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## 매 결정 기준
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| Stuck-state | Operation |
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|---|---|
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| Too big to grasp | Decompose |
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| Too messy / many details | Abstract |
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| No idea where to start | Analogize |
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| Direct attack failing | Invert |
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| Don't trust the answer | Verify |
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**기본값**: Polya 4-step + decompose-first. 매 invert when stuck.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Problem-Solving]] · [[Metacognition]]
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- 변형: [[First-Principles]] · [[MECE]]
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- Adjacent: [[Polya]] · [[Kahneman-Dual-Process]] · [[Chain-of-Thought]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: prompt-design (CoT = these operations made explicit), self-review of complex tasks.
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**언제 X**: routine pattern-match tasks (System 1 sufficient).
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## ❌ 안티패턴
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- **Always System 2**: 매 exhausting + slow.
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- **Always System 1 on hard problems**: 매 systematic errors.
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- **No verification step**: 매 plausible-but-wrong.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Polya — How to Solve It; Kahneman — Thinking Fast and Slow; Bloom's Taxonomy).
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- 신뢰도 B+.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Mental Operations FULL synthesis |
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Reference in New Issue
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