[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,95 +2,171 @@
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id: wiki-2026-0508-thought-architecture
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title: Thought Architecture
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-THAR-001]
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aliases: [생각 설계, Architecture of Thought, 사고 아키텍처]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.94
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tags: [auto-reinforced, thought-Architecture, cognitive-science, Mental-Models, structured-thinking]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [architecture, design-thinking, mental-model]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: conceptual
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framework: software-architecture
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# [[Thought-Architecture|Thought-Architecture]]
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# Thought Architecture
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "생각의 설계도: 무질서하게 흩어진 아이디어를 논리적, 체계적 구조로 정렬하여 복잡한 문제를 단순화하고, 최적의 의사결정을 이끌어내는 내면의 지적 시스템."
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## 매 한 줄
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> **"매 architecture 는 thought 의 외화 (externalization)"**. 매 system 의 구조는 매 designer 의 사고 모델을 그대로 반영. 2026 LLM-assisted era 에서도 매 핵심 thought structure 는 인간이 결정 — AI 는 elaboration / pattern matching.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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사고 아키텍처(Thought Architecture)는 정보를 받아들이고 처리하여 출력(행동/결정)하는 지각과 추론의 내적 구조를 의미합니다.
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## 매 핵심
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1. **구성 요소**:
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* **[[Mental Models|Mental Models]]**: 세상을 이해하는 고정된 틀 (예: First [[Principles|Principles]], Occam's Razor).
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* **[[Logic|Logic]] Frameworks**: 결론에 도달하는 경로 (연역, 귀납, 가추법).
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* **Knowledge Representation**: 머릿속에 정보를 저장하는 방식 (위계적 구조, 네트워크형 구조).
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2. **Architecture의 유형**:
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* **[[Linear Thinking|Linear Thinking]]**: 원인과 결과의 1:1 관계에 집중. 단순 문제 해결에 적합.
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* **[[Systems Thinking|Systems Thinking]]**: 변수 간의 피드백 루프와 전체 역동성 파악. 복합 위기 해결에 필수.
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* **Structural Thinking**: 핵심 뼈대(Structure)를 먼저 세우고 세부 사항을 채워 넣음.
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3. **AI 지능과의 유사성**:
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* LLM의 'Chain-of-Thought (CoT)'는 기계가 인간의 사고 아키텍처를 모방하여 중간 추론 단계를 구조화하는 시도로 볼 수 있음.
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### 매 layers of thought
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- **What**: 도메인 / 문제 정의.
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- **Why**: 매 가치 / 제약 / trade-off.
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- **How**: 매 component / boundary / contract.
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- **When**: 매 evolution / lifecycle.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 사고를 단순히 '기억'의 양으로 평가했으나, 현대 교육 및 기업 정책은 '정보를 연결하고 구조화하는 아키텍처 능력'을 핵심 역량으로 재정의함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: AI와의 협업 정책 수립 시, 인간은 창의적이고 전략적인 '상위 사고 아키텍처'를 설계하고, 실무적인 '하위 연산 아키텍처'는 AI에게 맡기는 '인지 부하 분산 정책'이 도입됨.
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### 매 thought-to-architecture mapping
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- 매 mental concept → module.
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- 매 invariant → contract / type.
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- 매 change axis → seam / interface.
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- 매 trust boundary → service / process boundary.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Systems Thinking|Systems Thinking]], [[Structuralism|Structuralism]], [[Soft-Skills-Development|Soft-Skills-Development]], [[Philosophy|Philosophy]] of Science, [[Decision Theory|Decision Theory]]
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- **Modern Tech/Tools**: Notion/Obsidian (Building personal Knowledge Base), Brainstorming frameworks ([[MECE|MECE]]), Chain-of-Thought (CoT) prompting.
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### 매 응용
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1. Domain-Driven Design — 매 ubiquitous language ⇔ thought architecture.
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2. Hexagonal — 매 core thought 는 안쪽, 매 details 는 바깥.
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3. C4 model — 매 thought 의 zoom levels.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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## 💻 패턴
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### Concept-to-Module 매핑
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```typescript
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// 매 도메인 concept "Order" → module
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// src/domain/order/
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// order.ts // 매 entity (invariants 의 집)
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// order-events.ts // 매 state transitions
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// order-policy.ts // 매 business rules
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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export class Order {
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private constructor(
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readonly id: OrderId,
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private state: OrderState,
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||||
private items: LineItem[],
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) {}
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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static create(items: LineItem[]): Order {
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if (items.length === 0) throw new Error('Empty order');
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||||
return new Order(OrderId.new(), 'pending', items);
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}
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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||||
confirm(): OrderConfirmed {
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||||
if (this.state !== 'pending') throw new Error('Bad state');
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||||
this.state = 'confirmed';
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||||
return { type: 'OrderConfirmed', orderId: this.id };
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||||
}
|
||||
}
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||||
```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### Invariant-as-Type
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```typescript
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// 매 thought: "email 은 항상 valid 한 형식"
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// 매 architecture: type 으로 enforce
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type Email = string & { readonly __brand: 'Email' };
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
function parseEmail(raw: string): Email {
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||||
if (!/^[^@]+@[^@]+\.[^@]+$/.test(raw)) throw new Error('Invalid');
|
||||
return raw as Email;
|
||||
}
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||||
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
// 매 downstream 은 valid email 만 받음 — invariant 가 type 에 새겨짐
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||||
function send(to: Email, body: string) { /* ... */ }
|
||||
```
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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### Change-axis-as-seam
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```typescript
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||||
// 매 thought: "결제 provider 는 바뀔 수 있다"
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// 매 architecture: interface seam
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interface PaymentProvider {
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charge(amount: Money, token: string): Promise<ChargeResult>;
|
||||
}
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||||
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||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
class StripeProvider implements PaymentProvider { /* ... */ }
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||||
class TossProvider implements PaymentProvider { /* ... */ }
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||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
// 매 core 는 PaymentProvider 만 알고, 매 concrete 는 wiring 시 결정
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||||
```
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||||
### Trust-boundary-as-process
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||||
```typescript
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// 매 thought: "user-supplied data 는 untrusted"
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// 매 architecture: validation gateway
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||||
// gateway/api.ts
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app.post('/orders', async (req, res) => {
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||||
const dto = OrderDto.parse(req.body); // 매 zod schema — boundary
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||||
const cmd = toCommand(dto);
|
||||
await commandBus.dispatch(cmd);
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||||
res.json({ ok: true });
|
||||
});
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||||
```
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||||
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||||
### C4-style zoom
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||||
```text
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||||
L1 Context: [User] → [ShopApp] → [PaymentProvider]
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||||
L2 Container: [Web] → [API] → [DB] / [Queue] → [Worker]
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||||
L3 Component: API = [Router] + [CommandHandler] + [Repository]
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||||
L4 Code: Repository = class with save/find methods
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||||
```
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### Thought log → ADR
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||||
```markdown
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# ADR-0042: Use event sourcing for orders
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## Context
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매 order state 는 audit trail 이 critical.
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## Decision
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매 event sourcing — state 는 events 의 fold.
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## Consequences
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- (+) 매 audit / replay 의 free.
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- (-) 매 query 는 projection 필요.
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 매 domain 이 rich | DDD + concept-to-module |
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| 매 changes axis 명확 | Hexagonal + seams |
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| 매 communication 이 main concern | C4 + ADR |
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| 매 thought 가 아직 흐림 | Spike → throw away → rebuild |
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**기본값**: 매 concept-to-module mapping + ADR 의 light-weight 사용.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Software_Architecture]] · [[Design_Thinking]]
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- 변형: [[Domain_Driven_Design]] · [[Hexagonal_Architecture]] · [[C4_Model]]
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- 응용: [[ADR]] · [[Ubiquitous_Language]]
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||||
- Adjacent: [[Mental_Model]] · [[Conceptual_Integrity]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 ADR draft, 매 concept extraction, 매 module boundary 의 review.
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**언제 X**: 매 core thought 의 결정 — 매 human 의 책임. LLM 은 매 elaboration 만.
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## ❌ 안티패턴
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- **Architecture without thought**: 매 framework 의 default 만 따라가기.
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- **Thought without architecture**: 매 brilliant idea 가 매 code 에 reflect 되지 않음.
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- **Premature crystallization**: 매 thought 가 흐릴 때 매 architecture 를 fix.
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- **Over-abstraction**: 매 thought 보다 더 많은 layer.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Brooks "Mythical Man-Month" — conceptual integrity, Evans DDD, Simon Brown C4).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — full content with thought-to-architecture mapping patterns |
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Reference in New Issue
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