[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,111 +2,130 @@
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id: wiki-2026-0508-power-creep
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title: Power Creep
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [Power Creep, 파워 크립, 밸런스 인플레이션]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [auto-consolidated, technical-documentation]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [game-design, balance, live-ops, monetization]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: design
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framework: live-ops
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# [[Power Creep|Power Creep]]
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# Power Creep
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 파워 크립은 신규 콘텐츠의 '상대적 매력'을 유지하기 위해 기존 자산의 가치를 의도적으로 희석시키며 경제적 팽창을 가속화하는 수익화의 양날의 검이다.
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## 매 한 줄
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> **"매 새 content는 매 old content보다 강해야 매 sells"**. Power creep은 매 live-service game에서 매 신규 unit/card/weapon이 매 기존보다 점진적으로 강해지는 매 balance drift 현상. 매 monetization pressure와 매 player engagement 사이 매 tension에서 발생.
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## 매 핵심
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파워 크립(Power Creep)은 멀티플레이어 게임에서 새롭게 추가된 콘텐츠나 장비가 기존 콘텐츠보다 훨씬 강력하거나 유용하게 출시되어 기존 아이템을 무용지물로 만드는 현상을 의미합니다 [1]. 개발자는 플레이어가 모든 것을 달성하고 게임에 대한 흥미와 결제 동기를 잃는 것을 방지하기 위해 새로운 레벨과 장비를 도입하여 수치를 계속 높여 나갑니다 [2, 3]. 'Game of War'에서 파워 크립은 최상위 지출 플레이어와 일반 플레이어 간의 격차를 지속적으로 벌려 유저들이 도태되지 않기 위해 끊임없이 과금하도록 강제하는 핵심 비즈니스 모델로 작동합니다 [4].
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### 매 발생 mechanism
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- **매 economic incentive**: 매 신규 hero pull 유도 위해 매 stronger stats 부여.
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- **매 numeric inflation**: 매 HP/DMG 절댓값이 매 patch마다 매 5–15% 상승.
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- **매 ability complexity**: 매 신규 unit이 매 더 많은 keyword (cleave + lifesteal + immunity).
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- **매 retroactive obsolescence**: 매 old roster가 매 PvE/PvP에서 매 unviable.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **추출된 패턴:** 지속적 도태([[Continuous Obsolescence|Continuous Obsolescence]])를 통한 과금 러닝머신(Content Treadmill) 가동.
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- **핵심 원리:**
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- **Inflation of Power:** 신규 아이템의 수치/기능을 점진적으로 상향하여 구매 동기를 자극.
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- **Asset Depreciation:** 기존에 투자한 고가치 장비의 성능을 상대적으로 하락시켜 재구매 유도.
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- **Low-Cost Production:** 수치 기반의 데이터 설계(Spreadsheet-based)를 통해 빠른 크립 사이클 유지.
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- **Risk Factor:** 과도한 격차 발생 시 라이트 유저의 이탈과 커뮤니티 붕괴(Broken Base) 초래 가능.
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### 매 증상 vs 매 healthy iteration
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- **Creep**: 매 new > old (strict dominance) → roster 축소.
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- **Sidegrade**: 매 new ≠ old (matchup-dependent) → roster 확장.
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- **매 Rotation**: 매 old를 매 explicitly retire (Hearthstone Standard).
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### 매 응용
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1. Hearthstone Standard rotation (yearly Set retire).
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2. Genshin Impact 5-star sidegrade (element-niche).
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3. League of Legends VGU + item rework.
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* **파워 크립의 개념과 경제적 목적:** 파워 크립은 재정적 관점에서 플레이어들이 새롭게 출시된 아이템을 구매하고 사용하도록 유도하기 위해 필수적으로 활용됩니다 [5]. 이전 아이템보다 더 높은 능력치나 유용한 메커니즘을 지닌 장비(예: 기존 마나 5를 소비하는 아이템 대신 마나 2를 소비하는 더 강력한 아이템)를 계속해서 출시함으로써 플레이어의 지속적인 지출을 촉진합니다 [5].
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* **Game of War에서의 적용 방식 (무한 확장 경제):** 'Game of War'는 플레이어가 최고 레벨에 도달하여 게임의 목적성을 상실하는 문제를 해결하기 위해 '무한 확장 경제(Infinitely Scalable Economy)'를 구축했습니다 [2, 3]. 이를 위해 매일 업데이트를 푸시하여 요새(Stronghold) 레벨 한도를 높이고, 더 강력한 장비, 새로운 부대 티어(T11+), '드래코닉 블리츠(Draconic Blitz)'나 '워 머신(War Machine)'과 같은 새로운 연구 카테고리를 끊임없이 추가하는 '콘텐츠 러닝머신(Content treadmills)' 전략을 사용합니다 [3, 4].
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* **얇은 클라이언트(Thin-client) 구조를 통한 효율적 구현:** 이 게임은 주로 서버에서 실행되는 얇은 클라이언트를 기반으로 하며, 화려한 그래픽보다 텍스트와 데이터(스프레드시트 형태) 중심의 전투를 채택하고 있습니다 [6, 7]. 덕분에 새로운 장비나 기술 업그레이드 등을 위한 그래픽 자산 제작에 많은 시간이 소요되지 않으므로, 개발진은 신규 콘텐츠를 신속하게 출시하고 파워 크립을 매우 쉽고 빠르게 게임 경제에 적용할 수 있습니다 [6].
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* **유저 생태계에 미치는 영향:** 파워 크립을 수반한 지속적인 업데이트는 최상위 지출 플레이어(Whale)와 나머지 플레이어 간의 '힘의 격차(Power gap)'를 좁힐 수 없게 지속적으로 넓힙니다 [4]. 이로 인해 중간 계층의 플레이어들은 구식으로 도태되는 것을 막기 위해 어쩔 수 없이 지출을 계속해야만 합니다 [4]. 또한, 이러한 구조는 신규 플레이어와 엔드게임 플레이어 간의 격차를 극심하게 벌려놓는 결과를 낳기도 합니다 [3].
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## 💻 패턴
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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No trade-offs available.
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### Numeric drift detection
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```python
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# Patch-over-patch stat inflation tracker
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import pandas as pd
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Parent:** Monetization
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- **Related:** Content Treadmills, [[Staircase Monetization|Staircase Monetization]], Infinitely Scalable Economy
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- **Raw Source:** 00_Raw/Power Creep
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*Last updated: 2026-04-27*
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- **Related Topics:** 무한 확장 경제 (Infinitely Scalable Economy), 콘텐츠 러닝머신 (Content Treadmills), [[과금 모델 (Monetization)|과금 모델 (Monetization)]]
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- **Projects/Contexts:** [[Game of War- Fire Age|Game of War: Fire Age]]
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- **Contradictions/Notes:** 소스 26은 파워 크립이 새롭고 재미있는 메커니즘을 제공해 게임이 진부해지는 것을 막고 토너먼트 플레이의 속도를 높이는 긍정적 기능도 있다고 설명합니다 [8]. 그러나 소스 5와 13은 'Game of War'의 파워 크립이 플레이어들의 무한한 경쟁과 생존을 볼모로 잡아 지속적인 결제를 강제하는 다소 착취적인(exploitative) 구조로 작동하고 있음을 지적합니다 [4, 9].
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*Last updated: 2026-04-27*
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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def detect_creep(units_df: pd.DataFrame, baseline_patch: str) -> pd.DataFrame:
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base = units_df[units_df.patch == baseline_patch].set_index("name")
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latest = units_df.groupby("name").last()
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delta = (latest[["hp", "dmg"]] - base[["hp", "dmg"]]) / base[["hp", "dmg"]]
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return delta[(delta.hp > 0.1) | (delta.dmg > 0.1)].sort_values("dmg", ascending=False)
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### Sidegrade design constraint
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```python
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# Enforce no strict dominance in unit pool
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def is_sidegrade(new_unit, pool):
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for old in pool:
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dominated = all(getattr(new_unit, s) >= getattr(old, s) for s in ["hp", "dmg", "speed"])
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strictly = any(getattr(new_unit, s) > getattr(old, s) for s in ["hp", "dmg", "speed"])
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if dominated and strictly:
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return False
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return True
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```
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Rotation calendar
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```yaml
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# rotation.yaml — Standard format
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sets:
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- name: Core
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rotates: never
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- name: Eternal_2024
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rotates: 2026-Q3
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- name: Voyage_2025
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rotates: 2027-Q3
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```
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Catch-up mechanic
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```python
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||||
# Older units gain free re-tuning each major patch
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def catchup_buff(unit, age_patches):
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||||
if age_patches >= 4 and unit.pickrate < 0.02:
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||||
unit.dmg = round(unit.dmg * 1.08)
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```
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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### ELO-weighted balance
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```python
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||||
# Buff units underperforming at high ELO only
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def needs_buff(stats):
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||||
return stats.high_elo_winrate < 0.47 and stats.low_elo_winrate > 0.50
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```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Live PvP game | Sidegrade + rotation |
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| Gacha PvE | Controlled creep + catch-up banners |
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| Collectible TCG | Annual Standard rotation |
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| Single-player RPG | Creep OK (no competitive frame) |
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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**기본값**: Sidegrade design + 매 rotation/catch-up safety net.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Game-Balance]] · [[Live-Ops]]
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||||
- 변형: [[Sidegrade-Design]] · [[Rotation-Format]] · [[Catch-Up-Mechanic]]
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||||
- 응용: [[Hearthstone]] · [[Genshin-Impact]] · [[League-of-Legends]]
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||||
- Adjacent: [[Monetization]] · [[Retention-Curve]] · [[Meta-Game]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: balance patch note 분석, stat-drift detection, 매 design review.
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**언제 X**: 매 single-player narrative game (creep is acceptable).
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## ❌ 안티패턴
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- **매 Mudflation 무시**: 매 절댓값 inflation을 매 무한 허용.
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- **매 Pay-to-skip-only-creep**: 매 신규 unit을 매 paywall 뒤에서만 강하게.
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- **매 No retire path**: 매 old roster를 매 영구 obsolete 상태로 방치.
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- **매 매 patch마다 power 5%↑**: 매 compound inflation으로 매 design space 고갈.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Schreiber & Romero "Game Balance" 2021, Riot dev blogs 2024–2025).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — power creep mechanism + sidegrade/rotation patterns |
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Reference in New Issue
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