[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,88 +2,163 @@
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id: wiki-2026-0508-impedance-matching
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title: Impedance Matching
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [SYS-IMP-001]
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aliases: [Object-Relational Impedance Mismatch, API Impedance]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [system-design, engineering, impedance-matching, Optimization, Scalability]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [orm, api, architecture, integration]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: typescript
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framework: prisma
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# Impedance Matching in[[_system|system]]s (시스템 임피던스 매칭)
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# Impedance Matching
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "서로 다른 두 시스템이 만나는 경계에서 에너지와 데이터의 손실을 최소화하고, 흐름의 효율을 극대화하라" — 전기 회로의 개념을 소프트웨어 아키텍처로 확장하여, 서로 다른 처리 속도나 데이터 구조를 가진 컴포넌트 간의 결합을 최적화하는 설계 원리.
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## 매 한 줄
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> **"매 두 system 의 model / protocol 차이를 매 어디선가 흡수해야 한다 — 매 그 자리를 well-chosen 한 곳으로"**. 매 EE 의 source-load impedance match 의 metaphor — software 에서 매 OO ↔ relational, REST ↔ event, sync ↔ async, monolith ↔ microservice 사이의 mismatch 를 anti-corruption layer / DTO / ORM / adapter 로 매 흡수.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **추출된 패턴:** "Interface [[Alignment|Alignment]]" — 데이터를 생산하는 속도(Producer)와 소비하는 속도(Consumer), 또는 객체 지향 코드와 관계형 데이터베이스(ORM) 사이의 간극을 메우기 위해 버퍼, 캐시, 변환 레이어를 배치하는 조율 패턴.
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- **주요 적용 사례:**
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- **Software Engineering:** 비동기 메시지 큐(Kafka, RabbitMQ)를 통한 처리 속도 차이 조율.
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- **Database (ORM):** 객체 모델과 테이블 모델 간의 구조적 불일치 해결.
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- **API Design:** 프론트엔드가 요구하는 데이터 형태와 백엔드가 제공하는 데이터 형태 사이의 변환 (BFF - [[Backend|Backend]] For [[Frontend|Frontend]]).
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- **의의:** 시스템 전체의 병목 현상을 방지하고, 구성 요소 간의 결합도(Coupling)를 낮추어 유지보수성과 확장성을 확보함.
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 단순히 연결만 하면 된다는 사고에서 벗어나, 연결 지점에서 발생하는 '에너지 손실(지연 시간, 리소스 낭비)'을 정량화하고 이를 최소화하는 것이 고성능 아키텍처의 핵심임을 인식.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 사고 속도와 UI 반영 속도 사이의 임피던스 매칭을 위해 '스트리밍 파싱'과 '상태 관리 최적화'를 필수 기술 표준으로 채택함.
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### 매 classic mismatches
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- **OO ↔ Relational**: object identity vs row, inheritance vs table, association vs FK.
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- **REST ↔ Event-driven**: request/response vs publish/subscribe, sync vs async.
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- **Internal model ↔ External API**: domain entity vs DTO/contract.
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- **Bounded context 간**: 매 같은 단어 ("Order") 가 매 다른 의미.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- System-Design-for-AI-Scale, [[High-Availability-Systems|High-Availability-Systems]], [[Frontend-Architecture|Frontend-Architecture]], [[Message-Queues-and-Event-Streams|Message-Queues-and-Event-Streams]]
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Impedance-Matching.md
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### 매 흡수 위치
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- **ORM** (Prisma, Drizzle, SQLAlchemy, Hibernate): OR mismatch.
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- **DTO / Schema** (Zod, Pydantic, Protobuf): API boundary.
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- **Anti-Corruption Layer (ACL)**: bounded context 간 (Evans DDD).
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- **Adapter / Port** (Hex / Clean architecture): 매 infra ↔ domain.
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- **Event envelope / outbox**: sync ↔ async.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 응용
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1. ORM choice / hand-rolled SQL trade-off.
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2. GraphQL / tRPC / gRPC 의 schema-first contract.
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3. CQRS — read model 과 write model 의 분리.
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4. Strangler fig — legacy ↔ new system migration.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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### Prisma — OR mismatch 흡수
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```ts
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// schema.prisma
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// model User { id Int @id @default(autoincrement()) email String @unique posts Post[] }
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||||
import { PrismaClient } from "@prisma/client";
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const prisma = new PrismaClient();
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||||
const user = await prisma.user.findUnique({ where: { email }, include: { posts: true } });
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||||
// 매 row → object graph (lazy/eager) automatic
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### DTO + Zod (API boundary)
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```ts
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||||
import { z } from "zod";
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||||
export const CreateUserDTO = z.object({
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email: z.string().email(),
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name: z.string().min(1).max(100),
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||||
});
|
||||
export type CreateUserDTO = z.infer<typeof CreateUserDTO>;
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||||
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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// route
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||||
app.post("/users", async (req, res) => {
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||||
const dto = CreateUserDTO.parse(req.body); // 매 invalid 면 throw
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||||
const user = await userService.create(dto);
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||||
res.json(toUserResponse(user)); // 매 entity → response DTO
|
||||
});
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||||
```
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Anti-Corruption Layer
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```ts
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||||
// 매 legacy CRM 의 dirty model → 매 깨끗한 domain 으로
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||||
class CrmAcl {
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toCustomer(raw: LegacyCrmRow): Customer {
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||||
return {
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||||
id: CustomerId.of(raw.cust_id_v2 ?? raw.cust_id),
|
||||
email: Email.of(raw.email_addr.trim().toLowerCase()),
|
||||
tier: raw.tier_code === "P" ? "premium" : "standard",
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};
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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### Outbox (sync ↔ async)
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```ts
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||||
await prisma.$transaction([
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||||
prisma.order.create({ data: order }),
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||||
prisma.outbox.create({ data: { topic: "order.created", payload: JSON.stringify(order) } }),
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||||
]);
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||||
// 매 별도 worker 가 outbox → Kafka publish (at-least-once)
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||||
```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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### Hexagonal port
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```ts
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||||
// 매 domain side 의 port (interface)
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||||
export interface PaymentGateway { charge(amount: Money, token: string): Promise<ChargeId>; }
|
||||
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||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
// 매 infra side 의 adapter
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||||
export class StripeAdapter implements PaymentGateway {
|
||||
async charge(amount: Money, token: string): Promise<ChargeId> {
|
||||
const r = await stripe.paymentIntents.create({ amount: amount.cents, currency: amount.ccy, payment_method: token });
|
||||
return ChargeId.of(r.id);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
### gRPC / Protobuf contract
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||||
```proto
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||||
syntax = "proto3";
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||||
message User { int64 id = 1; string email = 2; string name = 3; }
|
||||
service UserService { rpc GetUser(GetUserRequest) returns (User); }
|
||||
```
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||||
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||||
### CQRS — read model
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||||
```ts
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||||
// 매 write: domain entity → event
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// 매 read: denormalized view (materialized) → query
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||||
const orders = await db.orderListView.where({ userId }).orderBy("createdAt", "desc");
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||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Simple CRUD + RDB | ORM (Prisma / Drizzle) |
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| Complex query / perf | hand-rolled SQL + thin mapper |
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| External legacy | ACL (변환 layer 명시) |
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| Polyglot service mesh | Protobuf + gRPC |
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| Sync write + async fanout | Outbox + event bus |
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| Read 많이, write 적게 | CQRS 의 separate read model |
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**기본값**: TS + Postgres 조합은 Prisma/Drizzle + Zod DTO + outbox.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Software Architecture]] · [[Integration]]
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- 변형: [[ORM]] · [[Anti-Corruption Layer]] · [[Hexagonal Architecture]] · [[CQRS]]
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- 응용: [[REST API]] · [[gRPC]] · [[GraphQL]] · [[Event-Driven Architecture]]
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||||
- Adjacent: [[Bounded Context]] · [[DDD]] · [[Outbox Pattern]] · [[Strangler Fig]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: legacy 통합 설계, API contract 결정, ORM vs raw SQL trade-off reasoning.
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**언제 X**: 매 단일 monolith + 단일 DB 의 trivial app — 매 over-engineering.
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## ❌ 안티패턴
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- **Leaky ORM**: 매 ORM entity 를 그대로 API 응답 — 매 schema lock-in.
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- **N+1 query**: 매 ORM 의 lazy load loop — include / dataloader.
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- **Anemic ACL**: 매 변환만 하고 의미 보존 X — 매 그냥 DTO 와 다를 바 없음.
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- **Distributed monolith**: 매 microservice 인데 DB schema 공유 — 매 mismatch 흡수 실패.
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- **At-most-once event publish**: 매 outbox 없이 commit 후 publish → 매 lost message.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Fowler *PoEAA* 2002, Evans *DDD* 2003, Vernon *IDDD* 2013, Prisma docs, microservices.io).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — OR mismatch + ACL + outbox + CQRS 정리 |
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