[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,91 +2,165 @@
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id: wiki-2026-0508-time-to-interactive-tti
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title: Time to Interactive (TTI)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [TTI, Time-to-Interactive]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [web-vitals, performance, frontend, metric]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: javascript
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framework: lighthouse-web-vitals
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# [[Time to Interactive (TTI)|Time to Interactive (TTI]]
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# Time to Interactive (TTI)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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Time to Interactive (TTI)는 사용자의 초기 페이지 요청(DNS 조회 및 TCP 연결) 시점부터 웹 페이지가 50ms 이내에 사용자의 상호작용에 응답할 수 있는 상태가 되기까지 걸리는 시간을 측정하는 성능 지표입니다 [1]. 시각적인 콘텐츠가 화면에 표시되는 것을 넘어, 필요한 [[JavaScript|JavaScript]]가 모두 다운로드되고 실행되어 버튼 클릭 등의 입력에 즉각적으로 반응할 수 있는 시점을 의미합니다 [1, 2]. 특히 서버 사이드 렌더링(SSR) 환경에서는 화면이 먼저 보이지만 JavaScript가 연결([[Hydration|Hydration]])될 때까지 상호작용이 불가능한 지연 현상이 발생하므로 TTI 최적화가 매우 중요합니다 [2, 3].
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## 매 한 줄
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> **"매 page가 user input에 reliably 반응할 수 있는 시점"**. 2018 Lighthouse에 도입된 TTI는 main thread quiet window를 측정. 2024년 INP (Interaction to Next Paint) 가 Core Web Vitals 의 official replacement 가 되었지만, TTI는 lab-time diagnostic 으로 여전히 유용.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **TTI의 정의와 메인 스레드의 역할:** TTI는 페이지의 [[First Contentful Paint (FCP)|First Contentful Paint (FCP]] 이후, 사용자의 입력(스크롤, 터치 등)에 50ms 이내로 응답할 수 있게 되는 시점을 측정합니다 [1]. 브라우저의 메인 스레드가 JavaScript를 파싱, 컴파일, 실행하느라 점유되어 있다면, 페이지는 시각적으로 완성되었더라도 상호작용할 수 없는 상태가 됩니다 [1, 4].
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* **SSR(Server-Side Rendering)과 Hydration에 따른 TTI 지연:** SSR은 서버에서 미리 렌더링된 HTML을 제공하므로 초기 콘텐츠 표시(FCP)가 빠르지만, TTI 측면에서는 불리할 수 있습니다 [2, 3, 5]. 화면의 요소가 클릭 가능해 보이더라도, JavaScript 번들이 다운로드되고 정적 HTML에 이벤트 리스너와 상태를 연결하는 'Hydration' 과정이 완료될 때까지는 반응하지 않기 때문입니다 [2, 3, 6]. JavaScript 번들 크기가 크거나 기기 성능이 낮을 경우 이 과정에 2~5초가 소요될 수 있으며, 이는 사용자에게 답답한 경험을 제공할 수 있습니다 [2, 5-7].
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* **CSR(Client-Side Rendering)과의 비교:** CSR의 경우, 초기에 브라우저가 빈 HTML 셸을 받고 JavaScript를 다운로드해야 하므로 초기 화면 표시는 느릴 수 있습니다 [8, 9]. 하지만 JavaScript 로드 후 클라이언트 측에서 렌더링이 완료되면 즉각적인 상호작용이 가능해지므로 초기 로드 이후의 TTI는 향상되는 특징을 가집니다 [10, 11].
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* **성능 최적화 관점:** TTI를 개선하기 위해서는 메인 스레드의 점유 시간을 최소화해야 합니다 [4]. 이를 위해 점진적/선택적 Hydration 기법을 적용하여 중요한 상호작용 요소를 먼저 로드하거나 [12, 13], [[React Server Components|React Server Components]](RSC)를 활용하여 브라우저로 전송되는 JavaScript 번들 크기 자체를 줄임으로써 Hydration에 소요되는 비용을 원천적으로 제거할 수 있습니다 [14, 15].
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## 매 핵심
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[Hydration|Hydration]], Server-Side Rendering (SSR), Client-Side Rendering (CSR), [[First Contentful Paint (FCP)|First Contentful Paint (FCP]], 메인 스레드 ([[Main Thread|Main Thread]]
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- **Projects/Contexts:** [[렌더링 최적화 개념 설명 자료|렌더링 최적화 개념 설명 자료]], [[React가 빠른 이유|React가 빠른 이유]]
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- **Contradictions/Notes:** 소스에 따르면 SSR과 CSR은 뚜렷한 트레이드오프를 가집니다. SSR은 FCP(초기 콘텐츠 표시)가 빠르지만 Hydration 오버헤드로 인해 TTI가 느려지는 반면, CSR은 초기 로드 속도는 느리지만 로드 이후의 상호작용(TTI 향상)은 더 부드럽고 즉각적이라는 특징이 있습니다 [11, 16-18].
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### 매 정의 (Lighthouse algorithm)
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- **First Contentful Paint** 이후 시작.
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- 5-second quiet window: long task (>50ms) 가 없는 구간.
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- network: 동시 in-flight request ≤ 2.
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- 매 quiet window 의 시작 시점 = TTI.
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*Last updated: 2026-04-25*
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### 매 vs other metrics
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| Metric | Measures | Status (2026) |
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|---|---|---|
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| **FCP** | First Contentful Paint | active |
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| **LCP** | Largest Contentful Paint | Core Web Vital |
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| **TTI** | Main thread quiet | lab only |
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| **TBT** | Total Blocking Time | lab proxy for TTI |
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| **INP** | Interaction → Next Paint | Core Web Vital (2024+ replaces FID) |
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 왜 INP가 TTI를 대체했는가
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- TTI 는 lab-only, single point — real user의 interaction 반영 X.
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- INP 는 75th percentile of all interactions — full session 반영.
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- TTI는 여전히 lab regression detection 에 유용.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 응용
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1. CI performance budget (Lighthouse score).
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2. Pre-launch regression detection.
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3. JS bundle size impact 측정.
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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### Pattern 1: Lighthouse CLI 측정
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```bash
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npx lighthouse https://example.com \
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||||
--only-categories=performance \
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--output=json \
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||||
--chrome-flags="--headless" \
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||||
--output-path=./report.json
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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jq '.audits["interactive"].numericValue' report.json
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### Pattern 2: Web Vitals JS (real user, INP)
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||||
```javascript
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||||
import { onINP, onLCP, onCLS } from 'web-vitals/attribution';
|
||||
|
||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
onINP((metric) => {
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||||
navigator.sendBeacon('/analytics', JSON.stringify({
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||||
name: 'INP',
|
||||
value: metric.value,
|
||||
rating: metric.rating,
|
||||
target: metric.attribution?.interactionTarget,
|
||||
}));
|
||||
});
|
||||
```
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||||
|
||||
**선택 B를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
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||||
### Pattern 3: Reduce TTI — code splitting (React)
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||||
```javascript
|
||||
import { lazy, Suspense } from 'react';
|
||||
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
|
||||
const HeavyChart = lazy(() => import('./HeavyChart'));
|
||||
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||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
export function Dashboard() {
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||||
return (
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||||
<Suspense fallback={<Skeleton />}>
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||||
<HeavyChart />
|
||||
</Suspense>
|
||||
);
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
### Pattern 4: Defer non-critical scripts
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||||
```html
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||||
<!-- Critical: render-blocking ok -->
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<script src="/critical.js"></script>
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||||
|
||||
<!-- Non-critical: defer until after parse -->
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||||
<script src="/analytics.js" defer></script>
|
||||
|
||||
<!-- Independent: async -->
|
||||
<script src="/ads.js" async></script>
|
||||
```
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||||
|
||||
### Pattern 5: Long task observer
|
||||
```javascript
|
||||
const observer = new PerformanceObserver((list) => {
|
||||
list.getEntries().forEach((entry) => {
|
||||
if (entry.duration > 50) {
|
||||
console.warn('Long task', entry.name, entry.duration);
|
||||
// breakup with scheduler.yield() (2026 baseline)
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Pattern 6: scheduler.yield (2026)
|
||||
```javascript
|
||||
async function processItems(items) {
|
||||
for (const item of items) {
|
||||
process(item);
|
||||
if (navigator.scheduling?.isInputPending()) {
|
||||
await scheduler.yield(); // yield to user input
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | 매 metric |
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|---|---|
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| RUM (production users) | INP + LCP |
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| Lab regression in CI | TTI / TBT |
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| Initial render speed | FCP / LCP |
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| Layout stability | CLS |
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**기본값**: INP + LCP for RUM, TBT for lab CI gates.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Web Performance]] · [[Core Web Vitals]]
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- 변형: [[INP]] · [[LCP]] · [[TBT]] · [[FID]]
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- 응용: [[Lighthouse]] · [[Performance Budget]] · [[Code Splitting]]
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||||
- Adjacent: [[Service Worker]] · [[HTTP3]] · [[React Server Components]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: lab performance regression, JS bundle audit, frontend optimization.
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**언제 X**: production user-facing metric (use INP instead).
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## ❌ 안티패턴
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- **TTI as RUM metric**: TTI 는 lab-only. real user 측정에 사용 X.
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- **Optimizing for TTI alone**: LCP / CLS / INP 의 무시.
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- **Synchronous third-party scripts**: ads, analytics 의 sync 로딩 → TTI 폭발.
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- **Hydration-only SPA**: massive JS bundle → bad TTI. Use SSR + Islands / RSC.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (web.dev/tti, Lighthouse v12, Chrome DevRel 2024 INP migration guide).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — TTI definition + INP migration context |
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Reference in New Issue
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