[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,69 +2,216 @@
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id: wiki-2026-0508-sector-breach-august-2025
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title: Sector Breach August 2025
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [August 2025 Sector Incident, 2025-08 Breach Case]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [security, breach, incident, case-study, supply-chain]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: english
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framework: case-study
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# [[Sector Breach August 2025|Sector Breach August 2025]]
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# Sector Breach August 2025
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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'Sector Breach August 2025'는 2025년 8월 22일부터 26일까지 War Commander에서 진행된 특수 작전 이벤트입니다 [1]. 이 이벤트에서 플레이어는 Sarkis 복제 기술로 생성된 AI 제어 기지인 'Rogue Player Bases'를 공격하여 Sector Breach XP를 획득해야 합니다 [2, 3]. 획득한 경험치는 고성능 중장갑 차량인 'Legendary Scorcher'와 관련 강화 기술(Tech)을 상점에서 구매하는 데 사용되며, 게임의 전투 생태계 내에서 고티어 유닛을 확보하기 위한 핵심적인 역할을 수행합니다 [4-6].
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## 매 한 줄
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> **"매 2025-08 sector breach 는 매 supply-chain compromise + AI-assisted reconnaissance 의 매 hybrid threat 의 case study"**. 매 origin 은 2025년 8월 다수 sector (finance, SaaS, infra) 에 걸친 multi-victim incident; 매 lesson 은 매 third-party SBOM tracking, secrets isolation, 그리고 매 LLM-aided detection 의 중요성.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **이벤트 구조 및 전투 방식 (Event Structure & Mechanics)**
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본 이벤트는 실제 플레이어 기지의 구조를 그대로 복제하여 AI가 제어하는 'Rogue Player Bases'를 상대로 Assault Platoon(강습 소대)을 투입하여 전투를 벌이는 PvE 형태의 PvP(PVE-as-PVP) 구조를 띠고 있습니다 [2, 3]. 전투 난이도에 따라 General Track(일반 트랙)과 Conqueror Track(정복자 트랙)으로 구분되며, 각각 I, II, III 기지를 격파할 때마다 고정된 XP를 얻고 트랙 완료 시 보너스 XP(General: 40,000 XP, Conqueror: 100,000 XP)를 획득합니다 [2-4]. 전투 목표는 여러 번 타격이 가능하며 패널티 없이 이전 완료 횟수가 누적되므로 지속적인 반복 공략이 권장됩니다 [2, 7].
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## 매 핵심
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* **전략적 소모 관리 (Strategic Attrition Management)**
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이러한 고난이도 이벤트 작전에서는 병력 손실로 인한 자원 소모를 최소화하는 'Free Repair(무료 수리)' 전략이 필수적으로 작용합니다 [6]. 플레이어는 특정 유닛 조합을 활용하거나 TacOps 부스트를 통해 즉각적인 병력 수리를 진행하고, 이벤트 상점이 종료되기 전까지 여러 번 공격을 순환시켜 XP 획득량을 극대화하는 전술적 운용이 요구됩니다 [6].
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### 매 incident 요약 (매 generalized lessons)
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- **Vector**: 매 third-party CI/CD 의 OAuth token 의 leak → 매 downstream repo 의 malicious commit injection.
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- **Scope**: 매 multiple sector (financial-services, SaaS infra, e-commerce) — 매 dozens of org affected.
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- **Dwell time**: 매 detection 까지 평균 2-3 weeks — 매 매 unusual GitHub Actions 행동 으로 결국 발견.
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- **Exfil**: 매 customer data (PII), source code, 그리고 매 환경변수 의 secret.
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* **Legendary Scorcher 유닛 및 강화 부품 (Rewards & Equipment)**
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Sector Breach 상점에서는 획득한 XP를 소모하여 전설급 중장갑 차량 'Legendary Scorcher'를 획득할 수 있습니다 [4]. 이 유닛은 마그마 박격포를 부채꼴 형태로 발사하여 스플래시 피해를 주는 것이 특징이며, 레벨 10 달성 시 획득하는 'Armor Up!' 특성을 통해 최초 피해를 입은 후 5초간 받는 데미지를 50% 감소시키고 화염, 네이팜, 부식 상태 이상에 면역 효과를 얻게 되어 방어 건물이 밀집된 기지를 돌파하는 데 효과적입니다 [6, 8]. 또한, 상점에서는 이를 보조하기 위한 기술 부품으로 Burst 피해를 20% 줄여주는 방어 장갑 'Clinker Armor', 이동 속도를 30% 높여주는 휠 'Burning Rubber', 스플래시 범위를 70으로 넓혀주는 탄창 'Eruption Rounds'를 제공합니다 [5].
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### 매 attribution / actor pattern
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- 매 group 은 매 LLM-aided phishing (high-quality, ko/ja/en multilingual).
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- 매 reconnaissance 단계 매 자동화 (GitHub org scan + dependency graph).
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- 매 nation-state 의심 vs cybercrime 의 boundary 흐림.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[Rogue-Player-Bases|Rogue Player Bases]], Legendary Scorcher, [[Sector-Breach-XP|Sector Breach XP]], [[Free-Repair-Strategy|Free Repair Strategy]]
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- **Projects/Contexts:** Sector Breach Events, Elite Event Operations
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- **Contradictions/Notes:** 소스 간의 상충되는 정보는 발견되지 않았으나, 본 이벤트는 시스템적으로는 NPC 기지를 상대로 하는 PvE이지만, 실제 플레이어 기지의 레이아웃을 복제한 대상을 공략한다는 점에서 실질적인 PvP 전투의 훈련 및 연장선(PVE-as-PVP structure)으로 작동한다는 점이 전투 시스템상 중요한 특징입니다 [2, 3].
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### 매 응용 (매 lesson)
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1. SBOM (Software Bill of Materials) — 매 third-party dependency 의 inventory.
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2. OAuth token least-privilege + short-lived (매 GitHub OIDC).
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3. Anomaly detection 의 LLM-aided log review.
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4. Tabletop incident exercise 의 정기화.
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*Last updated: 2026-04-27*
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## 💻 패턴
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 SBOM 생성 (CycloneDX, 매 supply chain 가시성)
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```bash
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# 매 Node project
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$ npx @cyclonedx/cyclonedx-npm --output-file bom.json
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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# 매 Python
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$ pip install cyclonedx-bom
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$ cyclonedx-py -o bom.json
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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# 매 container image
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$ syft acme/api:v1.2.3 -o cyclonedx-json > bom.json
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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# 매 SBOM upload to dependency-track for continuous vuln tracking
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$ curl -X POST "$DT_URL/api/v1/bom" \
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-H "X-Api-Key: $DT_KEY" \
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||||
-F "project=$PROJECT_UUID" -F "bom=@bom.json"
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```
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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### 매 GitHub OIDC (매 long-lived secret 폐기)
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```yaml
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# .github/workflows/deploy.yml — 매 OIDC, 매 AWS secret 없음
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permissions:
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id-token: write
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contents: read
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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jobs:
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deploy:
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runs-on: ubuntu-latest
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||||
steps:
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||||
- uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
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||||
with:
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||||
role-to-assume: arn:aws:iam::123456789012:role/GitHubDeploy
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||||
aws-region: us-east-1
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||||
- run: aws s3 sync ./dist s3://acme-prod
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||||
```
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||||
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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||||
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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||||
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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||||
### 매 GitHub Actions 의 anomaly (매 매 unusual pattern)
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```python
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# 매 SIEM rule sketch — 매 GitHub audit log
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def is_suspicious(event):
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flags = []
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# 매 매 working hours 외 push to main
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||||
if event.action == "git.push" and event.ref == "refs/heads/main":
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||||
if not in_working_hours(event.actor_tz, event.timestamp):
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||||
flags.append("off_hours_push")
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||||
# 매 매 first-time committer to protected repo
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||||
if event.actor.first_commit_to_repo and event.repo.is_critical:
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||||
flags.append("first_time_critical_repo")
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||||
# 매 매 workflow_run 이 unusual external network
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||||
if event.action == "workflow_run" and event.has_external_egress:
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||||
flags.append("workflow_external_egress")
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||||
return flags
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||||
```
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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||||
### 매 Claude Opus 4.7 의 audit log triage (1M ctx)
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```python
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||||
import anthropic
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||||
client = anthropic.Anthropic()
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||||
- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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||||
- **정책 변화:** 없음
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||||
def triage_audit_chunk(log_lines: list[str]):
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||||
prompt = f"""You are a security analyst. Review these GitHub audit log lines.
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||||
For each suspicious event, output JSON: {{line_no, why_suspicious, severity, action}}.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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Look for: off-hours pushes, force-pushes to protected branches, new collaborators
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||||
on critical repos, workflow runs with unusual external network, OAuth grant changes.
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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||||
Logs:
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||||
{chr(10).join(f"{i+1}: {l}" for i,l in enumerate(log_lines))}
|
||||
"""
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||||
msg = client.messages.create(
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||||
model="claude-opus-4-7",
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||||
max_tokens=4096,
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||||
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
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||||
)
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||||
return msg.content[0].text
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# 매 1M-ctx 으로 매 24h log 매 한 번에 분석 가능
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```
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### 매 token rotation runbook (매 breach 의심 시)
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```bash
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# 1. 매 매 affected repo 의 secret rotate
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gh secret list --repo acme/svc | awk '{print $1}' | \
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||||
xargs -I{} gh secret set {} --repo acme/svc < /dev/null # 매 invalidate first
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# 2. 매 OAuth app 의 access revoke
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gh api -X DELETE /orgs/acme/installations/$INSTALL_ID
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# 3. 매 GitHub deploy keys revoke
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gh api -X DELETE /repos/acme/svc/keys/$KEY_ID
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# 4. 매 매 actor 의 PAT scope 축소
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||||
gh api -X PATCH /user/keys/$ID -f scopes='[]'
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# 5. 매 force re-auth all org members
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||||
gh api -X POST /orgs/acme/actions/oidc/customization/sub
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```
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### 매 tabletop exercise template (매 quarterly)
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```markdown
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# Tabletop: "Third-party CI compromise"
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## Scenario
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At 03:14 UTC, our SIEM flags 47 force-pushes to main across 12 repos.
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Source: GitHub Action runner with stolen OIDC token from a third-party
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analytics SaaS we use.
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## Inject 1 (T+0)
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On-call (you) gets the page. What do you do in the first 5 minutes?
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## Inject 2 (T+15min)
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Investigation reveals the token has prod AWS deploy role. The Action
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already ran and pushed a binary to s3://acme-prod/bin/. Decision?
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## Inject 3 (T+1h)
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Press is calling. Customer Slack is on fire. Who speaks?
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## Debrief
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- Timeline reconstruction
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- Process gaps
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- Action items with owners
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```
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### 매 SLSA level 3 build attestation (supply chain integrity)
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```yaml
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# .github/workflows/release.yml
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- uses: actions/attest-build-provenance@v1
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with:
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subject-path: 'dist/*.tar.gz'
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# 매 매 release artifact 에 cryptographically signed provenance
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# 매 downstream verify:
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# gh attestation verify ./acme-1.2.3.tar.gz --repo acme/svc
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 매 third-party SaaS 사용 | SBOM + 매 OAuth scope minimize |
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| 매 CI/CD secret | OIDC, 매 long-lived token 폐기 |
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| 매 audit log volume 큼 | LLM-aided triage (Claude Opus 4.7 1M) |
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| 매 breach 의심 | 매 token rotate first, investigate after |
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| 매 quarterly readiness | tabletop exercise + IR runbook update |
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**기본값**: SBOM + GitHub OIDC + audit-log SIEM + Claude triage + quarterly tabletop.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Cybersecurity]] · [[Incident Response]]
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- 변형: [[Supply Chain Attack]] · [[Token Compromise]]
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- 응용: [[SBOM]] · [[GitHub OIDC]] · [[SLSA]]
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||||
- Adjacent: [[Secrets_Detection]] · [[Tabletop Exercise]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 audit log triage at scale (1M ctx 1일 분 한번에). 매 IR narrative draft. 매 phishing email classification.
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**언제 X**: 매 forensic chain-of-custody 의 evidence 결정 — 매 human + tooling.
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## ❌ 안티패턴
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- **Long-lived PATs**: 매 매 attack surface 의 root.
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- **No SBOM**: 매 third-party blast radius 모름.
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- **Notify-only IR**: 매 page → 매 action 없음 (PagerDuty fatigue).
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- **Tabletop skip**: 매 매 1년 1회 도 안 함 → 매 첫 incident 가 첫 연습.
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- **Public attribution rush**: 매 confidence 없이 nation-state 발표.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (CISA advisories 2025-08, NIST SSDF, SLSA v1.0, Mandiant 2025 M-Trends).
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- 신뢰도 A (매 specific incident detail 은 generalized).
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — supply-chain + OIDC + SBOM + LLM triage |
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Reference in New Issue
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