[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,75 +2,209 @@
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id: wiki-2026-0508-monetization-bm
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title: Monetization (BM)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [Business Model, BM, Revenue Model, 수익 모델]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [business-model, monetization, saas, freemium, marketplace]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack: { language: none, framework: none }
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# [[Monetization (BM)|Monetization (BM]]
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# Monetization (BM)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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Game of War의 수익화(Monetization) 모델은 플레이어의 지불 의향(Willingness to Pay)을 극대화하기 위해 설계된 매우 공격적이고 고도화된 시스템입니다. 이 게임은 카지노의 방식과 유사한 **'계단식(Staircase)' 수익화 모델**을 도입하여, 플레이어가 게임에 몰입할수록 더 높은 가격의 패키지를 구매하도록 유도합니다. 특히 실시간 데이터(RTE)를 활용한 맞춤형 상품 제안과 플레이어의 손실 회피 심리를 자극하는 방식은 모바일 게임 역사상 가장 높은 수준의 유저당 평균 결제액(ARPPU)을 달성하는 핵심 기반이 되었습니다.
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## 매 한 줄
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **계단식 수익화 모델 ([[Staircase Monetization|Staircase Monetization]]):**
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Game of War는 모든 플레이어에게 동일한 고정 가격의 상점을 제공하는 대신, 동적 가격 책정 및 패키지 에스컬레이션을 사용합니다 [1]. 신규 플레이어에게는 막대한 가치를 지닌 $4.99의 스타터 팩이 제공되지만, 한 번 결제를 하고 나면 이 저렴한 패키지들은 사라지고 $19.99, 결국에는 $99.99 패키지로 대체됩니다 [1, 2]. 고레벨 플레이에 도달하면 **$99.99 팩이 기본적인 통화 단위로 작용**하며, 플레이어가 실제로 필요로 하는 병목 아이템(Bottleneck items) 1~2개를 불필요한 아이템들과 묶어 팔아 패키지의 겉보기 가치를 부풀립니다 [3].
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비즈니스 모델(BM)은 **누구에게(고객 세그먼트) - 무엇을(가치 제안) - 어떻게(전달·과금) 돈을 받느냐**를 정의하며, 2026 디지털 BM은 SaaS 구독·F2P IAP·광고·B2B 라이선스·마켓플레이스 fee 5종 + AI usage-based가 표준이다.
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* **마찰 지점에서의 맞춤형 수익화 ([[Monetization at the Point of Friction|Monetization at the Point of Friction]]):**
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개발사인 [[Machine Zone|Machine Zone]]은 자체 실시간 엔진(RTE)을 활용해 플레이어의 소비 습관, 이탈 지점 등을 과립형 데이터로 정밀하게 추적합니다 [4]. 예를 들어, 플레이어의 군대가 전투에서 전멸(Zeroed)하여 막대한 손실을 보았을 때, **시스템은 군대를 복구하는 데 정확히 필요한 자원과 스피드업 아이템이 포함된 $99.99짜리 '복수 팩(Revenge Pack)'을 즉시 플레이어에게 제안**합니다 [4, 5]. 이는 플레이어가 이미 투자한 시간과 자원을 잃지 않으려는 '매몰 비용의 오류(Sunk Cost Fallacy)'를 교묘하게 악용하는 방식입니다 [6].
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## 매 핵심
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* **이중 구조의 VIP 시스템:**
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Game of War의 VIP 시스템은 단순히 결제액에 따라 영구적인 혜택을 주는 것이 아니라, **'경험치(레벨)'와 '활성화(Activation)'라는 이중 구조**로 설계되어 있습니다 [3, 7]. 누적 소비와 로그인을 통해 VIP 레벨을 높일 수는 있지만, 건설 속도 단축이나 부대 공격력 증가 같은 실질적인 혜택은 VIP 상태가 시간제한 아이템을 통해 '활성화'되어 있을 때만 적용됩니다 [7, 8]. 비활성화 시 전투력과 효율이 극감하므로, 플레이어는 활성화 상태를 유지하기 위해 지속해서 게임 내 경제에 참여하거나 결제해야만 합니다 [9].
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### 1. SaaS 구독 (Subscription)
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* **기록적인 ARPPU와 고래(Whale) 유저 의존:**
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이러한 시스템의 결과로 2015년 기준 Game of War의 **결제 유저 1인당 연평균 결제액(ARPPU)은 약 $550**로, 당시 일반적인 모바일 F2P 게임의 평균인 $87보다 약 7배 높았습니다 [10, 11]. 최상위 고래 유저들은 하위 유저보다 압도적으로 강한 권력을 행사하며, 일부 유저는 연간 수만 달러에서 많게는 100만 달러에 달하는 막대한 금액을 단일 게임에 지출하기도 했습니다 [11-13].
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- 월/연 결제, MRR/ARR이 핵심 metric.
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- **Tier 구조**: Free → Pro → Team → Enterprise.
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- **per-seat** vs **per-usage** vs **flat**.
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- 경제: CAC < LTV / 3, Net Revenue Retention 110%+, churn < 2%/월.
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- 예: Notion, Figma, Slack, Linear.
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* **약탈적 다크 패턴 (Predatory Dark Patterns):**
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이 게임의 수익화 구조는 여러 학자와 규제 기관으로부터 약탈적 수익화(Predatory Monetization)의 대표적 사례로 비판받고 있습니다 [6]. 제한 시간이 있는 타이머를 띄워 인공적인 긴박함(FOMO)을 유발하고, 기본 편의성이나 소셜 조정 기능에까지 과금을 요구하며 공격적으로 인앱 결제를 푸시하는 설계가 특징입니다 [6, 14].
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### 2. F2P + IAP (Free-to-Play, In-App Purchase)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[Staircase Monetization|Staircase Monetization]], Real-Time Engine (RTE), [[VIP System|VIP System]], Dark Patterns, Whale Players
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- **Projects/Contexts:** Game of War: Fire Age, 4X [[Strategy|Strategy]] Games, [[Machine Zone|Machine Zone]]
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- **Contradictions/Notes:** 소스 분석에 따르면, Game of War의 이 공격적인 수익화 모델은 엄청난 상업적 수익(2018년 기준 28억 달러 이상의 누적 매출)을 거두었으나 [10, 15], 이와 동시에 사용자 인터페이스에 업그레이드 버튼과 팩 광고를 끊임없이 노출시키는 '노골적인 현금 긁어모으기(cash grab)'이자 '비윤리적인 다크 패턴'이라는 언론과 전문가들의 극심한 비판을 동반했습니다 [14, 16].
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- 무료 진입 + 인앱 결제.
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- **Hard currency (gem)** + **soft currency (coin)** dual-economy.
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- **Battle Pass** (2024+ 표준), cosmetic, energy refill, gacha.
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- ARPDAU $0.10-1.00, paying user 비율 1-5%, ARPPU $20-100.
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- 예: Royal Match, Monopoly GO, Fortnite, Genshin Impact.
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*Last updated: 2026-04-27*
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### 3. 광고 (Ads)
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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- **CPM** (impression), **CPC** (click), **CPA** (action), **rewarded video**.
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- DAU 큰 무료 앱·콘텐츠에 적합.
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- eCPM US 기준 $5-30 (장르/지역별).
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- 예: 무료 모바일 게임, YouTube, news.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### 4. B2B 라이선스 / 계약
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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- **Annual contract**, sales team-led, ACV $10K-$1M+.
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- **Land-and-expand**, **MSA + SOW**, procurement.
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- 예: Salesforce, Snowflake, Databricks.
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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### 5. 마켓플레이스 / Take-rate
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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- 플랫폼 fee 5-30%.
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- **양면 시장**: supplier + buyer 모두 확보.
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- 예: Airbnb 14%, Uber 25%, Etsy 6.5%, App Store 15-30%.
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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### 6. AI Usage-based (2026 신규 표준)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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- **Token / API call 단위** 과금: $X / 1M token.
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- **Compute-second**: GPU 임대.
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- **Outcome-based**: 결과당 과금 (resolved ticket, generated image).
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- 예: OpenAI API, Anthropic, Replicate, Vercel AI.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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### 7. 하이브리드
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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- Spotify: 광고 + 구독.
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- LinkedIn: 광고 + 구독 + B2B 라이선스.
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- 게임: 구매(B2P) + 시즌 패스 + cosmetic IAP.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### 8. 핵심 metric
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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- **CAC** (customer acquisition cost), **LTV** (lifetime value), **Payback period**.
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- **MRR/ARR**, **NRR** (net revenue retention), **GRR** (gross retention).
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- **DAU/MAU**, **ARPDAU**, **ARPPU**, **paying conversion**.
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- **Take rate**, **GMV** (마켓플레이스).
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## 💻 패턴
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||||
```ts
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// 1. SaaS pricing config
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||||
const PLANS = {
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||||
free: { price: 0, seats: 1, usage_limit: 1000 },
|
||||
pro: { price: 19, seats: 1, usage_limit: 50_000 },
|
||||
team: { price: 49, per_seat: true, usage_limit: 500_000 },
|
||||
enterprise: { price: "contact", custom: true },
|
||||
};
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||||
```
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||||
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||||
```python
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# 2. LTV / CAC
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||||
def ltv(arpu_monthly, gross_margin, churn_monthly):
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||||
return arpu_monthly * gross_margin / churn_monthly
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def payback_months(cac, arpu, gross_margin):
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||||
return cac / (arpu * gross_margin)
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||||
print(ltv(50, 0.8, 0.03)) # $1333
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||||
```
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||||
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||||
```sql
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||||
-- 3. MRR
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||||
SELECT date_trunc('month', invoice_date) AS m, SUM(amount) AS mrr
|
||||
FROM invoices WHERE status='paid' GROUP BY 1 ORDER BY 1;
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||||
```
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||||
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||||
```ts
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||||
// 4. Stripe subscription (SaaS)
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||||
import Stripe from "stripe";
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||||
const s = new Stripe(process.env.STRIPE_KEY!);
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||||
await s.subscriptions.create({
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||||
customer: "cus_xxx",
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||||
items: [{ price: "price_pro_monthly_19" }],
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||||
trial_period_days: 14,
|
||||
});
|
||||
```
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||||
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||||
```ts
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||||
// 5. Usage-based metering
|
||||
async function recordUsage(customerId: string, tokens: number) {
|
||||
await s.subscriptionItems.createUsageRecord(itemId, {
|
||||
quantity: tokens, timestamp: "now", action: "increment",
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 6. F2P ARPDAU
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||||
def arpdau(revenue_day, dau): return revenue_day / dau
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||||
def arppu(revenue_day, paying_users): return revenue_day / paying_users
|
||||
```
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||||
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||||
```ts
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||||
// 7. Battle Pass tier
|
||||
const BP = Array.from({length: 50}, (_, i) => ({
|
||||
level: i+1,
|
||||
free: i % 5 === 0 ? { coins: 1000 } : null,
|
||||
premium: { gems: 50 + i*10 },
|
||||
}));
|
||||
```
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 8. Marketplace take rate
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||||
def platform_revenue(gmv, take_rate=0.15): return gmv * take_rate
|
||||
```
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||||
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||||
```python
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||||
# 9. Cohort retention
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||||
import pandas as pd
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||||
def cohort(df):
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||||
df["cohort_m"] = df.signup_date.dt.to_period("M")
|
||||
df["months_since"] = (df.event_date - df.signup_date).dt.days // 30
|
||||
return df.pivot_table(index="cohort_m", columns="months_since",
|
||||
values="user_id", aggfunc="nunique")
|
||||
```
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||||
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||||
```yaml
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# 10. AI API usage pricing (Anthropic-style)
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pricing:
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claude-opus:
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||||
input_per_mtok: 15.00
|
||||
output_per_mtok: 75.00
|
||||
cache_read_per_mtok: 1.50 # 90% discount
|
||||
```
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | 추천 BM |
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|------|---------|
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| B2B SaaS productivity | **per-seat 구독** + Free trial |
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| AI / API 제품 | **Usage-based (token/call)** + Tier |
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| 모바일 캐주얼 게임 | **F2P + IAP + Ads** |
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| 콘텐츠/미디어 | **광고 + premium 구독** |
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| 양면 시장 | **Take-rate** (5-15%) |
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| 엔터프라이즈 인프라 | **Annual contract** + sales |
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| 단일 가치 도구 | **One-time purchase** |
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| 커뮤니티/개발자 | **Open-core** + paid hosting |
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Business Strategy]], [[Product Management]]
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- 변형: [[SaaS Metrics]], [[Free-to-Play Economy]], [[Marketplace Economics]]
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- 응용: [[Pricing Strategy]], [[Battle Pass Design]], [[Usage-Based Pricing]]
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- Adjacent: [[Monopoly GO! 및 Royal Match의 라이브 이벤트 구조]], [[Cohort Analysis]], [[Unit Economics]]
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## 🤖 LLM 활용
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- "이 제품에 적합한 BM 3가지 제안 + 각 LTV/CAC 가정" — 빠른 비교.
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- 가격 페이지 카피 생성, A/B 테스트 variant.
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- competitor pricing scrape 후 LLM으로 포지셔닝 분석.
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## ❌ 안티패턴
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- **Free tier 너무 관대**: paid 전환 0%.
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- **너무 복잡한 tier**: 결정 마비, 전환율 ↓.
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- **Pay-to-win 노골 (게임)**: 평점 폭락, churn.
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- **Take rate 30%+ (마켓플레이스)**: supplier 이탈.
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- **Hidden fee**: 신뢰 파괴, refund 폭증.
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- **CAC > LTV로 성장**: 적자 확장, runway 소모.
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## 🧪 검증 / 중복
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- 검증: a16z SaaS metrics, Sequoia, Lenny's Newsletter.
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- 중복: [[Pricing Strategy]] (specific) — 본 문서는 BM 카탈로그.
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## 🕓 Changelog
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- 2026-05-10: 신규 작성. SaaS/F2P/Ads/B2B/Marketplace/AI usage 6종 + metric + 결정 기준.
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