[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -2,109 +2,145 @@
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id: wiki-2026-0508-management-consulting
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title: Management Consulting
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [Management Consulting, MBB, McKinsey, BCG, Bain, 전략 컨설팅]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [auto-consolidated, technical-documentation]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [consulting, strategy, mbb, mece, hypothesis-driven, business, problem-solving]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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tech_stack: { language: business, framework: mece-pyramid }
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# [[Management Consulting (경영 컨설팅)|Management Consulting (경영 컨설팅]]
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# Management Consulting
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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경영 컨설팅은 [[MECE|MECE]] 및 피라미드 원칙과 같은 구조화된 분석 프레임워크를 활용하여 조직의 복잡한 비즈니스 문제를 진단하고 전략적 의사 결정을 지원하는 전문 자문 서비스입니다 [1-3].
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## 매 한 줄
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> **"매 문제는 매 가설로, 매 가설은 매 데이터로"**. 경영 컨설팅은 클라이언트의 비즈니스 문제를 MECE 분해 → 가설 수립 → 데이터 검증 → 임팩트 재구성 → 임원 의사결정용 덱으로 전달하는 하이엔드 problem-solving 서비스이며, McKinsey/BCG/Bain (MBB) 이 산업 표준을 정의해왔다.
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## 매 핵심
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### 매 산업 구조
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- **MBB**: McKinsey & Company, Boston Consulting Group, Bain & Company — 전략·CEO 어젠다.
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- **Big 4 Strategy**: Deloitte (Monitor), PwC (Strategy&), EY-Parthenon, KPMG.
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- **Tier 2 / 부티크**: Oliver Wyman, Roland Berger, A.T. Kearney, L.E.K., 분야 특화.
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- **인하우스 strategy**: 대기업 CEO Office, Chief of Staff.
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경영 컨설팅 산업은 데이터와 체계적인 논리 구조를 바탕으로 기업의 전략적 모호성을 타파하고, 조직의 실질적 행동과 성과 개선을 이끌어내는 고도의 지식 서비스업입니다 [77-79].
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### 매 문제 해결 프레임
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1. **MECE** (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) — 분해 시 중복·누락 없음.
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2. **Issue Tree / Logic Tree** — 핵심 질문을 sub-issue 로 트리화.
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3. **Hypothesis-driven** — 정답 후보를 먼저 세우고 데이터로 부정·강화.
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4. **80/20** — 임팩트 큰 20% 에 집중.
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5. **Pyramid Principle (Minto)** — answer first, supporting reasons, data.
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6. **SCQA / SCR** (Situation–Complication–Question–Answer) — 임원 커뮤니케이션.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **논리적 프레임워크 적용:** 기업의 수익 감소, 신규 시장 진출, 운영 최적화 등 복잡한 문제를 **MECE(상호 배제 및 포괄적 망라) 원칙**을 적용해 중복되거나 누락되지 않는 명확한 카테고리로 분류하여 분석합니다 [1, 4-6].
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- **핵심 중심의 커뮤니케이션:** 바쁜 경영진(C-suite)을 대상으로 효율적으로 소통하기 위해 **탑다운(Top-down) 방식과 결론을 가장 먼저 제시하는 커뮤니케이션 전략**을 사용합니다 [7-10].
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- **업계 표준 방법론:** McKinsey, BCG, Bain과 같은 선도적인 컨설팅 펌들은 이러한 논리적 구조화 기법을 전사적 표준으로 삼아 고객에게 데이터 기반의 명확한 해결책을 제공하고 있습니다 [3, 11-13].
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- **가치 창출 최적화:** 컨설턴트들은 80/20 법칙을 활용하여 가장 큰 영향을 미치는 핵심 기회(20%)에 역량을 집중해 클라이언트 가치의 80%를 창출하는 것을 목표로 합니다 [14].
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### 매 산출물
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1. **Slide deck (PPT)** — 1 메시지 / 1 슬라이드, "ghost deck" 으로 사전 설계.
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2. **Excel model** — 시장 사이즈, FCF, scenario, sensitivity.
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3. **Workshop** — 임원과 가설 stress test.
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4. **Implementation roadmap** — 3-horizon, quick win/medium/long.
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- **지식의 구조화:** 컨설팅은 직관이나 단순 추측에 의존하지 않고, 아리스토텔레스 시대부터 이어진 엄격한 논리적 분류 체계를 현대 기업 환경에 맞게 발전시킨 **[[MECE|MECE]] 및 피라미드 구조를 의사소통과 분석의 전사적 표준으로 채택**하고 있습니다 [77, 78, 80, 81].
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- **분석과 전달의 분리:** 데이터 수집 및 아이디어 도출은 세부 사항에서 전체로(Bottom-Up) 진행하지만, 고객을 설득할 때는 최종 결론에서 세부 근거로(Top-Down) 전개하여 복잡한 정보 더미를 임원진이 즉시 행동할 수 있는 지식으로 변환합니다 [10, 74, 75].
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- **컨설턴트의 본질적 역할:** 현대의 경영 컨설턴트는 단순한 데이터 수집가([[Research|Research]]er)가 아니라, **논리와 아이디어를 조립하는 '구조적 설계자(structural architect of ideas)'**로서 기능해야 합니다 [82, 83].
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- **AI 시대의 컨설팅 통찰:** 향후 AI 기술이 방대한 데이터를 대신 분석하더라도, 이를 경영진의 의사 결정 목적에 맞게 의미를 부여하고(meaning-making) 설득력 있는 스토리로 합성하는 구조적 사고 역량은 컨설팅 업계에서 대체 불가능한 가치로 남을 것입니다 [83].
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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No trade-offs available.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[MECE Framework|MECE Framework]], [[Minto Pyramid Principle|Minto Pyramid Principle]]
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- **Projects/Contexts:** 시장 진출 전략(Market Entry [[Strategy|Strategy]]), 기업 구조조정 및 변화 관리
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- **Contradictions/Notes:** 현실의 비즈니스 문제는 상호 의존성과 피드백 루프가 얽혀 있는 복잡계(ComplexSystem)인 경우가 많으므로, MECE와 같은 선형적이고 환원주의적인 접근만으로는 한계가 있을 수 있으며 이를 보완하기 위해 시스템 사고([[Systems Thinking|Systems Thinking]])가 동반되어야 합니다 [15-18].
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*Last updated: 2026-04-27*
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- **Related Topics:** [[Strategic Communication|Strategic Communication]], Executive Decision-Making
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- **Projects/Contexts:** [[business|business]] Transformation 프로젝트, 의사 결정 고도화 작업
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- **Contradictions/Notes:** 피라미드 원칙이나 MECE는 '분류와 배제'에 지나치게 집착할 경우 현실 세계의 유기적인 연관성, 긴급한 피드백 루프, 창의적인 융합 가능성을 축소시킬 위험도 존재하므로 기계적 적용보다는 상황에 맞는 유연한 활용이 요구됩니다 [17, 18, 84, 85].
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*Last updated: 2026-04-27*
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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### 매 일/커리어
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- 입사: undergrad analyst → associate (post-MBA) → engagement manager → principal → partner.
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- 일주일: 월·화 fly-in, 화-목 클라이언트 사이트, 금 office, 주말 deck. (포스트-팬데믹 일부 완화.)
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- 출구 (exit): PE, 대기업 strategy, 스타트업, VC, 정부.
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## 💻 패턴
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### 1. MECE 분해
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```text
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# TODO
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"왜 매출이 줄었는가?"
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├─ 가격
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│ ├─ 평균 단가
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│ └─ 할인율
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├─ 물량
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│ ├─ 채널 A
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│ └─ 채널 B
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└─ 믹스
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├─ 제품군 1
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└─ 제품군 2
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### 2. Hypothesis tree
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```text
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H0: 매출 감소 원인 = 채널 B 의 가격 인상
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├─ H1: 채널 B 점유율 ↓
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├─ H2: 채널 B 트래픽 ↓
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└─ H3: 경쟁사 가격 ↓
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검증: 채널별 단가/판매량/경쟁가 30일 비교
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```
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### 3. SCQA pitch
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```text
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S: 회사 X 는 5년간 두 자릿수 성장.
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C: 그러나 신규 시장 Y 진입에 실패.
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Q: 어떻게 Y 에서 30% 점유를 확보할 것인가?
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A: 3-step 전략: (1) 거점 인수, (2) 채널 PA, (3) 가격 -10%.
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```
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### 4. Pyramid 슬라이드 구조
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```text
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Action title (top): "Y 시장 점유 30% 는 인수 + 가격 인하 조합이 가장 빠르다"
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Body: 3 supporting bullets + chart
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Source: 좌측 하단
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```
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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### 5. 시장 규모 산정 (top-down + bottom-up)
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```python
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# Top-down
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TAM = global_market * country_share * segment_share
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# Bottom-up
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TAM = users * frequency * avg_price
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# 두 값이 ±20% 이내면 cross-check OK
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```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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### 6. 5-forces / SWOT / 3C / 7S
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- **3C**: Customer, Competitor, Company.
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- **5 Forces**: rivalry, new entrants, substitutes, buyer/supplier power.
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- **7S** (McKinsey): Strategy, Structure, Systems, Shared values, Skills, Style, Staff.
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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### 7. Case interview frame
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```text
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1) Clarify (목표/지표/제약 확인)
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2) Structure (MECE tree 그리기)
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3) Drill down (가설별 분석)
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4) Synthesize (recommendation + risk)
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | 프레임 |
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|---|---|
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| 시장 진입 여부 | 5 Forces + bottom-up TAM + entry mode |
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| 비용 절감 | activity-based costing + benchmark |
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| 신규 제품 launch | 3C + segmentation + GTM |
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| 조직 재설계 | 7S + RACI |
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| Turn-around | SCR + quick-win/long-term |
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**기본값**: MECE issue tree + 가설 + 80/20 → pyramid deck.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Strategy]], [[Problem-Solving]]
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- 변형: [[McKinsey]], [[BCG]], [[Bain]], [[Strategy&]]
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- 응용: [[Market-Entry]], [[Cost-Reduction]], [[Org-Design]], [[M&A-Diligence]]
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- Adjacent: [[MECE]], [[Pyramid-Principle]], [[Issue-Tree]], [[Case-Interview]], [[5-Forces]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: issue tree brainstorm, MECE 검증, slide title (pyramid) 작성, case 연습, framework cheat-sheet.
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**언제 X**: 실제 클라이언트 confidential data 분석 (compliance/NDA), 산업 정량 수치 인용 (출처 검증 필수).
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## ❌ 안티패턴
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- 분석을 위한 분석 — answer first 없음, 임원 시간 낭비.
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- 프레임 끼워맞추기 (5 Forces 가 항상 답이 아님).
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- MECE 라 주장하지만 실제로는 중복/누락.
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- Slide 가 데이터 dump, action title 부재.
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- Quick-win 만 제안하고 long-term 회피.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified. 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup |
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Reference in New Issue
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