[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,67 +2,202 @@
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id: wiki-2026-0508-lean-operations
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title: Lean Operations
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-LEOP-001]
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aliases: [Lean, Lean Manufacturing, TPS, Toyota Production System, Lean Startup]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.94
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tags: [auto-reinforced, lean-Operations, Efficiency, waste-reduction, manufacturing, process-Optimization]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [operations, lean, kaizen, tps, value-stream, business]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: methodology
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framework: tps/lean-startup
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# [[Lean-Operations|Lean-Operations]]
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# Lean Operations
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "마른 수건도 다시 짜는 효율성: 가치를 창조하지 않는 모든 형태의 낭비(무용, 무리, 불균형)를 철저히 제거하고, 고객이 원하는 가치만을 '필요한 때에 필요한 만큼' 흐르게 하여 시스템의 순수 효율을 극대화하는 운영 철학."
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## 매 한 줄
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> **"매 Lean = 가치를 만들지 않는 모든 것은 muda (낭비)"**. Toyota Production System에서 시작된 운영 철학으로 7대 낭비 제거, 흐름 (flow), 당김 (pull), Kaizen (지속 개선)을 통해 customer value를 극대화한다. 현대에는 software (Lean Startup, MVP), 의료, 서비스업까지 확장.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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린 운영(Lean-Operations)은 효율적인 자원 사용과 지속적인 개선을 추구하는 경영 및 생산 방식입니다. (도요타 생산 방식(TPS)에서 기원)
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## 매 핵심
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1. **5대 원칙**:
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* **Value**: 고객이 정의하는 가치 식별.
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* **Value Stream**: 가치가 생성되는 전 과정을 파악하고 낭비 제거.
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* **Flow**: 작업이 끊김 없이 흐르게 함.
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* **Pull**: 고객 주문이 있을 때만 생산(JIT). ([[Just-In-Time (JIT)|Just-In-Time (JIT)]]와 연결)
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* **Perfection**: 끈질기게 완벽을 추구하며 개선(Kaizen).
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2. **왜 중요한가?**:
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* 비용은 줄이면서 품질과 속도는 높이는 '비즈니스의 마법'을 가능케 하여, 생존 경쟁에서 압도적 우위를 점하게 함. (Efficiency의 정점)
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### 매 7대 낭비 (Muda) — TIMWOOD
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- **Transport**: 불필요한 운반.
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- **Inventory**: 과잉 재고.
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- **Motion**: 작업자의 불필요한 동작.
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- **Waiting**: 대기 시간.
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- **Overproduction**: 과잉 생산 (가장 큰 낭비).
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- **Overprocessing**: 필요 이상의 가공.
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- **Defects**: 불량/재작업.
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- *(현대 추가)* **Unused talent**: 사람의 잠재력 미활용.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 대량 생산 정책(Scale economy)이 효율적이라 믿었으나, 린 정책은 작고 빠른 배치 정책이 훨씬 더 유연하고 경제적임을 입증함(RL Update).
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||||
- **정책 변화(RL Update)**: 소프트웨어 개발 정책인 'Lean [[Startup|Startup]]'에서, 코드와 기능을 개발하기 전 시장의 가치를 먼저 검증하여 헛심 쓰는 낭비를 줄이는 정책으로 확장되어 실리콘밸리의 표준 정책이 됨. ([[Incrementalism|Incrementalism]]와 연결)
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### 매 5원칙 (Womack & Jones)
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1. **Value 정의** — customer 관점.
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2. **Value Stream 매핑** — end-to-end 흐름 시각화.
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3. **Flow** — 중단 없는 흐름.
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4. **Pull** — 수요에 의해 당김 (push 아님).
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5. **Perfection** — 지속적 Kaizen.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Just-In-Time (JIT)|Just-In-Time (JIT)]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Incrementalism|Incrementalism]], [[Feedback-Loops|Feedback-Loops]], [[Innovation|Innovation]]
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- **Modern Tech/Tools**: Toyota Production[[_system|system]], Six Sigma, Lean Canvas, Kanban boards.
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### 매 핵심 도구
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- **Kanban**: 시각적 작업 흐름 + WIP 제한.
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- **5S**: Sort, Set in order, Shine, Standardize, Sustain.
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- **Andon**: 문제 발생 시 즉시 라인 정지 + 알림.
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- **Poka-yoke**: 실수 방지 장치 (오류 0 설계).
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- **VSM (Value Stream Mapping)**: 가치/비가치 시간 시각화.
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- **JIT (Just-in-Time)**: 필요한 때 필요한 만큼.
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- **Heijunka**: 평준화 — 변동 최소화.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 Lean Startup (Eric Ries) — 현대 적용
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- **Build–Measure–Learn** 루프.
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- **MVP** (Minimum Viable Product).
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- **Validated learning** — 가설 → 실험 → 데이터.
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- **Pivot or persevere**.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 응용
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1. 제조업 → TPS, JIT, Kanban.
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2. 소프트웨어 → Lean Startup, Lean Software Development.
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3. 의료 (Lean Healthcare) → 환자 흐름, 대기 시간 단축.
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4. 정부/공공 → 행정 절차 간소화.
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5. 스타트업 → MVP, 실험 cadence.
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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### Value Stream Map — 텍스트 표기
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```
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[Customer Order] → 30s
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↓ wait 4h ▲ NVA
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[Engineering] → 20m VA
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↓ wait 2d ▲ NVA
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[Manufacturing] → 1h VA
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↓ wait 6h ▲ NVA
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[Ship] → 10m VA
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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Total lead time: 2.5d
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Value-added time: 1h 30m
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Process Cycle Efficiency: 1.5/60 = 2.5% ← 개선 대상
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```
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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### Kanban WIP 제한 (Python 시뮬레이션)
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||||
```python
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||||
from collections import deque
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||||
class KanbanBoard:
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||||
def __init__(self, wip_limit=3):
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||||
self.wip_limit = wip_limit
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||||
self.in_progress = deque()
|
||||
self.done = []
|
||||
def pull(self, task):
|
||||
if len(self.in_progress) >= self.wip_limit:
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||||
return False # blocked — finish first
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||||
self.in_progress.append(task)
|
||||
return True
|
||||
def complete(self):
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||||
if self.in_progress:
|
||||
self.done.append(self.in_progress.popleft())
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||||
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||||
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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||||
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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||||
board = KanbanBoard(wip_limit=3)
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||||
for t in ["A","B","C","D"]:
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||||
print(t, board.pull(t)) # D는 False
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||||
```
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### Poka-yoke — TypeScript form 검증
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||||
```ts
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||||
// 실수 0 설계: 잘못된 input은 type-level에서 차단
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||||
type Email = string & { __brand: "Email" };
|
||||
const toEmail = (s: string): Email => {
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||||
if (!/^[^@]+@[^@]+\.[^@]+$/.test(s)) throw new Error("Invalid email");
|
||||
return s as Email;
|
||||
};
|
||||
function sendNotification(to: Email, msg: string) { /* ... */ }
|
||||
// sendNotification("not-an-email", ...); // ❌ 컴파일 에러
|
||||
sendNotification(toEmail("a@b.com"), "hi");
|
||||
```
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||||
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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||||
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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||||
### A3 problem-solving template
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||||
```markdown
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# A3: Order Fulfillment Lead Time
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## 1. Background
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주문→배송 평균 5일, 경쟁사 2일.
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## 2. Current state
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VSM 측정: VA 1.5h, NVA 4.5d (warehouse wait 60%).
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## 3. Goal
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Lead time 5d → 2d (60% 단축) by Q4.
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## 4. Root cause (5 Whys)
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- Why warehouse wait? → batch picking.
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- Why batch? → 시스템이 매시간 큐 dump.
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- Why? → 1990년대 ERP 설계.
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## 5. Countermeasures
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- Continuous picking + WMS upgrade.
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## 6. Plan
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- Pilot 1 warehouse, 4 weeks.
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## 7. Follow-up
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- Weekly KPI review.
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```
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||||
### Build–Measure–Learn loop (TS)
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||||
```ts
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||||
type Hypothesis = { id: string; assumption: string; metric: string; threshold: number };
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||||
async function runExperiment(h: Hypothesis) {
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||||
const mvp = await buildMVP(h); // Build
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||||
const data = await measure(mvp, days=7); // Measure
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||||
const learned = data[h.metric] >= h.threshold; // Learn
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||||
return { h, learned, action: learned ? "persevere" : "pivot" };
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
### 5S checklist (CI/CD repo 적용)
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||||
```yaml
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# .github/lean-5s.yml
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||||
sort: [unused-deps, dead-code] # 안 쓰는 것 제거
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||||
set_in_order: [folder-structure, naming-convention]
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shine: [linter, formatter, ci-clean-warnings]
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||||
standardize: [pre-commit, codeowners, templates]
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||||
sustain: [weekly-review, kaizen-meeting]
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||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 반복 제조 | TPS + JIT + Kanban |
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| 소프트웨어 신제품 | Lean Startup + MVP |
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| 서비스 운영 | VSM + 5S + Poka-yoke |
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| 스타트업 가설 검증 | Build–Measure–Learn |
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**기본값**: VSM으로 현 상태 측정 → 7대 낭비 식별 → Kaizen으로 점진 개선.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Operations-Management]], [[Toyota-Production-System]]
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- 변형: [[Lean-Startup]], [[Lean-Software-Development]], [[Six-Sigma]]
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- 응용: [[Kanban]], [[Kaizen]], [[MVP]], [[Just-In-Time]]
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||||
- Adjacent: [[Agile]], [[Theory-of-Constraints]], [[DevOps]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: VSM 작성 보조, 5 Whys root-cause 탐색, A3 draft, MVP scope 줄이기 brainstorm.
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**언제 X**: 공장 layout 물리적 변경 — 안전/비용 검토는 사람.
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## ❌ 안티패턴
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- **Lean = 인원 감축**: 진짜 Lean은 사람 활용 극대화.
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- **도구만 도입**: Kanban 도입했지만 Kaizen 문화 없음 → 정체.
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- **MVP를 부족한 제품으로 오해**: viable이 핵심 — 학습 가능해야 함.
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- **WIP 제한 없음**: Kanban 형식만 — context-switch로 throughput 저하.
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- **측정 없는 개선**: VSM/KPI 없이 직감 — regression 인지 못함.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Toyota Way, Womack & Jones, Eric Ries 2011, modern Lean Healthcare).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — TIMWOOD, A3, Lean Startup 통합 |
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Reference in New Issue
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