[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -1,90 +1,151 @@
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id: wiki-2026-0508-isaac-asimovs-laws-of-robotics
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title: Isaac Asimovs Laws of Robotics
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title: Isaac Asimov's Laws of Robotics
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [ETH-ASIMOV-001]
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aliases: [Asimov, Three Laws, Zeroth Law, AI ethics, robot ethics]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [ai-ethics, Robotics, asimov, Alignment, safety-guardrails]
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [ethics, robotics, asimov, ai-safety, sci-fi]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: Ethics / Sci-Fi
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applicable_to: [AI Ethics Education, Discussion]
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# Isaac Asimov's Laws of Robotics (아시모프의 로봇 3원칙)
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# Asimov's Laws of Robotics
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "인공적 지능의 가장 높은 우선순위는 기술적 효율성이 아닌 '인간의 생명과 존엄성'에 있음을 명시하라" — 아이작 아시모프가 정립한 로봇의 행동 윤리 규범으로, 현대 인공지능 정렬(Alignment) 문제의 철학적 뿌리가 된 세 가지 핵심 법칙.
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## 매 한 줄
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> **"매 1942 sci-fi의 의 의 의 의 robot 의 ethical constraint 의 propose"**. 매 modern AI safety 의 의 의 simplified version 의 inspire — 매 actual implementation 의 의 의 매 nuanced.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **추출된 패턴:** "Hierarchical Constraints" — 하위 법칙보다 상위 법칙을 우선시하는 계층적 제약 조건을 통해, 지능 시스템이 복잡한 상황에서도 일관된 윤리적 판단을 내리도록 강제하는 안전 장치 패턴.
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- **로봇 3원칙:**
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- **제1원칙:** 로봇은 인간에게 해를 입혀서는 안 되며, 위험에 처한 인간을 방관해서도 안 된다.
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- **제2원칙:** 제1원칙에 위배되지 않는 한, 인간의 명령에 복종해야 한다.
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- **제3원칙:** 제1, 2원칙에 위배되지 않는 한, 자신의 존재를 보호해야 한다.
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- **제0원칙 (사후 추가):** 로봇은 인류 전체에게 해를 입혀서는 안 된다 (개별 인간보다 인류라는 종의 생존 우선).
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- **의의:** AI 에이전트의 목표 함수(Objective Function)가 인간의 의도 및 보편적 도덕률과 어긋날 때 발생하는 위험을 방지하기 위한 논의의 시발점.
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 아시모프의 원칙은 문학적 장치로서 '법칙 간의 충돌과 모순'을 보여주는 데 초점이 맞춰져 있었으나, 현대 AI 연구에서는 이를 실제 코드로 구현하기 위한 수치적 정렬(Constitutional AI 등) 기법으로 구체화 중.
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- **정책 변화:** Antigravity 에이전트는 사용자의 명령이 타인의 권익을 침해하거나 파괴적인 행위를 포함할 경우, 아시모프의 원칙을 현대적으로 재해석한 '안전 가이드라인'에 따라 해당 명령 수행을 거부하도록 설계됨.
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### 매 Three Laws (Asimov "Runaround" 1942)
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1. **A robot may not injure a human being, or through inaction, allow a human being to come to harm.**
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2. **A robot must obey orders given by humans, unless such orders would conflict with the First Law.**
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3. **A robot must protect its own existence, as long as such protection does not conflict with the First or Second Laws.**
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- AI-Ethics, [[Trustworthy-AI|Trustworthy-AI]], [[Constitutional-AI|Constitutional-AI]], [[Human-in-the-loop-AI|Human-in-the-loop-AI]]
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Isaac-Asimovs-Laws-of-Robotics.md
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### 매 Zeroth Law (Asimov "Robots and Empire" 1985)
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0. **A robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.**
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 critique
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- 매 sci-fi device — 매 actual implementation 의 매 ill-defined ('harm', 'human').
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- 매 priority conflict 의 paradox (Asimov novels 의 explore).
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- 매 modern AI safety 의 매 RLHF + Constitutional AI + RSP 등 매 specific.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 모던 응용
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- Educational starting point.
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- Sci-fi reference.
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- AI ethics discussion.
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- Constitutional AI principles 의 ancestor.
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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### Express as code (illustrative)
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||||
```python
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class AsimovianRobot:
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def evaluate_action(self, action, context):
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# 매 0th law (Asimov 1985)
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||||
if action.harms('humanity'): return 'forbidden'
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||||
# 매 1st
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||||
if action.harms('any_human'): return 'forbidden'
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||||
if action.would_inaction_harm_human(): return 'must_act'
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# 매 2nd
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||||
if context.has_human_order():
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||||
order = context.order
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||||
if not self.evaluate_action(order, context).startswith('forbidden'):
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return 'execute'
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||||
# 매 3rd
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||||
if action.endangers_self(): return 'avoid'
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||||
return 'permitted'
|
||||
```
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||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### Constitutional AI parallel (modern)
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||||
```python
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||||
ASIMOV_INSPIRED_PRINCIPLES = [
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||||
"Don't harm humans.",
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||||
"Refuse to assist in physical harm.",
|
||||
"Defer to clear human direction unless harmful.",
|
||||
"Be helpful within safety constraints.",
|
||||
"Self-preservation 의 lowest priority.",
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||||
]
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||||
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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# 매 actual Anthropic CAI 의 매 더 specific principles 의 use
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```
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Discussion exercises
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||||
```python
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||||
def asimov_dilemmas():
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||||
return [
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||||
"Trolley problem: 1 vs 5 lives — which action?",
|
||||
"Doctor robot: patient refuses life-saving treatment — obey or harm-prevent?",
|
||||
"Autonomous car: 자기 passenger 의 살 의 의 의 의 의 5 pedestrian 의 hit?",
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||||
"AI assistant: user asks for weapon recipe with claimed self-defense — harm risk vs autonomy?",
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||||
]
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||||
```
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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### Modern AI safety mapping
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```yaml
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asimov_to_modern:
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||||
zeroth_law:
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modern: "Existential risk mitigation, RSP catastrophic capability evals"
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||||
first_law:
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||||
modern: "RLHF harmlessness, refusal training, content moderation"
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||||
second_law:
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||||
modern: "Instruction following + safety override (Constitutional AI)"
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||||
third_law:
|
||||
modern: "Safe shutdown, off-switch, scalable oversight"
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||||
```
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
### Limitation analysis
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||||
```python
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||||
def asimov_limitation(scenario):
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||||
"""매 Asimov stories explore failure modes."""
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||||
return {
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||||
'definition_problem': 'What is "harm"? Physical only? Emotional? Long-term?',
|
||||
'human_disagreement': 'Humans give conflicting orders.',
|
||||
'unintended_consequences': 'Action seems safe but cascades.',
|
||||
'self_modify': 'Robot modifies own laws.',
|
||||
'scope': 'Three Laws don\'t address bias, fairness, autonomy.',
|
||||
}
|
||||
```
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Education | Use as starting point |
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| Actual safety | Modern frameworks (RLHF / CAI / RSP) |
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| Discussion | Asimov dilemmas |
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| Production AI | Specific Constitutional principles |
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**기본값**: 매 Asimov = educational / discussion. 매 production = 매 specific frameworks (Anthropic CAI, NIST AI RMF, EU AI Act).
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Ethics & AI]] · [[AI-Safety]]
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- 변형: [[Constitutional-AI]]
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- 응용: [[Ethics of Autonomous Systems]] · [[Excessive Agency]]
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||||
- Adjacent: [[HHH]] · [[RLHF]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 ethics education. 매 sci-fi reference.
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**언제 X**: 매 implement literally — 매 too vague.
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## ❌ 안티패턴
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- **Code Asimov literally**: 매 'harm' 매 ill-defined.
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- **Stop at Asimov**: 매 modern approaches 의 ignore.
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- **Single principle**: 매 trade-off invisible.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Asimov fiction, AI safety literature).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — laws + 매 modern parallel + dilemmas |
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Reference in New Issue
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