[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,92 +2,27 @@
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id: wiki-2026-0508-hallucination-환각
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title: Hallucination (환각)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-HALL-001]
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duplicate_of: none
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status: duplicate
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canonical_id: wiki-2026-0508-hallucination-in-llms
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duplicate_of: "[[Hallucination-in-LLMs]]"
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aliases: [hallucination, 환각, fabrication]
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.98
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tags: [auto-reinforced, hallucination, llm-issue, ai-safety, fact-checking, Alignment]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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confidence_score: 0.94
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verification_status: redirected
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tags: [duplicate, hallucination, llm]
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# [[Hallucination (환각)|Hallucination (환각)]]
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# Hallucination (환각)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "확률이 만든 그럴싸한 거짓말: AI가 방대한 데이터의 통계적 패턴에만 매몰되어, 사실 여부와 상관없이 문법적으로 완벽하고 설득력 있는 가짜 정보를 생성하여 사용자에게 심각한 혼란을 주는 지능의 부작용."
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> **이 문서는 [[Hallucination-in-LLMs]] 의 중복본입니다.** Canonical 문서로 redirect.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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환각(Hallucination)은 거대 언어 모델(LLM)이 존재하지 않는 사실이나 비논리적인 답변을 생성하는 현상입니다.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Hallucination-in-LLMs]] (canonical)
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1. **왜 발생하는가?**:
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* **Probabilistic Nature**: 모델은 실제 진리를 아는 게 아니라 다음 단어가 올 확률만 계산함.
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* **Confabulation**: 부족한 정보를 메우기 위해 뇌가 이야기를 지어내는 인간의 심리 기제와 유사함. ([[Gestalt Psychology|Gestalt Psychology]]와 연결)
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* **Data [[Noise|Noise]]**: 학습 데이터 자체의 오류나 모순이 반영됨. ([[Data Cleaning Algorithms|Data Cleaning Algorithms]]의 필요성)
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2. **해결 노력**:
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* **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**: 답변 전 외부 지식을 검색하여 근거를 제시.
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* **Constitutional AI**: "모르면 모른다고 말하라"는 원칙 주입. (Constitutional AI와 연결)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 초기 유저 정책은 AI를 '검색 엔진'처럼 믿었으나, 환각 정책의 실체를 알게 된 현대 정책은 AI의 답변을 반드시 재검증하는 '비판적 수용 정책'으로 변화함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 환각을 단순한 '제거 대상 정책'이 아닌, 소설 창작이나 아이디어 발굴 같은 '창의적 영역 정책'에서는 유용한 동력으로 활용하는 역발상적 접근 정책도 대두됨. ([[Computational Creativity|Computational Creativity]]와 연결)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Constitutional AI (헌법 AI)|Constitutional AI (헌법 AI)]], [[Computational Creativity|Computational Creativity]], [[Ethics & AI|Ethics & AI]], Self-Correction, [[Data Cleaning Algorithms|Data Cleaning Algorithms]]
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- **Modern Tech/Tools**: RAG, Fact-checkers, Hallucination detection [[Benchmarks|Benchmarks]] (HaluEval).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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## 🕓 변경 이력
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | 중복 처리 — canonical 문서로 redirect |
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