[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,64 +2,210 @@
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id: wiki-2026-0508-growth-mindset
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title: Growth Mindset
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-GRMI-001]
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aliases: [growth mindset, fixed mindset, Carol Dweck, mindset theory, intelligence beliefs]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.95
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tags: [auto-reinforced, growth-mindset, mind-set, failure, learning, Resilience, Psychology]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [psychology, education, mindset, dweck, intervention, effort]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: Psychology / Education
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applicable_to: [Education, Coaching, Workplace]
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# [[Growth-Mindset|Growth-Mindset]]
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# Growth Mindset
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "실패는 성장의 연료: 지능과 재능이 노력에 의해 개발될 수 있다고 믿는 마음가짐. 이 믿음 하나가 장애물을 '위협'이 아닌 '학습의 기회'로 보게 하여 인생의 궤적을 바꾼다."
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## 매 한 줄
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> **"매 ability 의 의 의 develop 의 가능 의 belief"**. Carol Dweck (Stanford). 매 fixed (talent fixed) ↔ growth (effort + strategy 의 의 의 grow). 매 modern: 매 effect size 의 small but real (Sisk meta-analysis 2018), 매 implementation 의 critical.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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성장 마인드셋(Growth-Mindset)은 캐럴 드웩 교수가 제안한 개념으로, 개인이 자신의 기본적인 자질이 배움과 노력을 통해 성장할 수 있다는 신념을 말합니다.
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## 매 핵심
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1. **Fixed vs Growth**:
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* **Fixed Mindset (고정 마인드셋)**: 지능은 타고난 것이며 변하지 않는다고 믿음 -> 실수를 숨김, 도전 기피.
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* **Growth Mindset (성장 마인드셋)**: 노력하면 뇌의 구조가 바뀐다고 믿음 -> 실패에서 배우고 도전을 즐김. ([[Hebbian-Theory|Hebbian-Theory]]와 연결)
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2. **왜 중요한가?**:
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* 복잡성이 높은 현대 사회에서 끊임없이 새로운 기술 정책을 습득해야 하는 '평생 학습'의 심리적 기초 체력이기 때문임. ([[E-Learning-Gamification|E-Learning-Gamification]]와 연결)
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### 매 vs fixed
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- **Fixed**: 매 ability is innate, 매 effort = lack of talent.
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- **Growth**: 매 ability develops, 매 effort + strategy = path.
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- **Hybrid** (most people): 매 domain-specific.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 마인드셋 정책만 바꾸면 성공이 보장된다는 '만능론 정책'이 유행했으나, 현대 정책은 구조적 한계 정책(Social in[[Equality|Equality]])도 엄연히 존재함을 인정하며, 마인드셋 정책을 사회적 지지 정책과 병행해야 한다는 균형 잡힌 시각으로 전환됨(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 자기계발 정책 용어를 넘어, AI 에이전트 설계 시 에이전트가 실패 데이터 정책을 보고 자신의 정책(Policy)을 어떻게 수정할 것인가를 결정하는 '학습 알고리즘의 유연성 정책' 모델링의 철학적 토대가 됨. ([[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]]와 연결)
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### 매 evidence
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- **Mueller & Dweck 1998**: 매 praise effort vs ability.
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- **Yeager 2019** (NSLM): 매 large RCT — 매 9th-grader effect on low-achievers.
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- **Sisk meta-analysis 2018**: 매 effect size 의 small but reliable.
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- **Replication concerns** (Macnamara 2018).
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Hebbian-Theory|Hebbian-Theory]], [[E-Learning-Gamification|E-Learning-Gamification]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], Social-Psychology, [[Grit|Grit]], Ethics
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- **Key Figure**: Carol Dweck (Mindset: The New Psychology of Success).
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### 매 modern nuance
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- **Not magic**: 매 effort ≠ outcome alone.
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- **Strategy matters**: 매 deliberate practice.
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- **Context matters**: 매 environment 의 fix barriers first.
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- **Praise process** (specific) 의 of 매 ability.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 응용
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1. **Education**: 매 student.
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2. **Workplace**: 매 manager feedback.
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3. **Sports / arts**: 매 coaching.
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4. **Therapy** (CBT-related).
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5. **Parenting**.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### Praise pattern
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```python
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# 매 ❌ Fixed (ability praise)
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"You're so smart!"
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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# 매 ✅ Growth (process praise)
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"I can see you tried different strategies on that problem."
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"Your effort paid off — you stuck with it."
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"What strategy worked? What would you try next?"
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```
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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### Self-talk reframe
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```python
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FIXED_TO_GROWTH = {
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||||
"I can't do this.": "I can't do this YET.",
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||||
"I'm not good at this.": "What am I missing?",
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||||
"I made a mistake.": "Mistakes help me learn.",
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||||
"It's good enough.": "Is this really my best work?",
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||||
"I'll never be as smart as her.": "I'll figure out what she does.",
|
||||
}
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```
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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### Implementation intention
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```python
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def growth_mindset_intent(challenge):
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return f"When I encounter {challenge}, I will: try a new strategy, ask for feedback, see it as an opportunity."
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```
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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### Effort + strategy track
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||||
```python
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||||
class LearningJournal:
|
||||
def log(self, task, effort_min, strategy_used, outcome, lesson):
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||||
self.entries.append({
|
||||
'task': task, 'effort': effort_min,
|
||||
'strategy': strategy_used, 'outcome': outcome,
|
||||
'lesson': lesson,
|
||||
})
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||||
|
||||
def reflect(self):
|
||||
# 매 매 strategy 의 의 outcome 의 correlate
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||||
return analyze_strategy_outcome(self.entries)
|
||||
```
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||||
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### Yet (powerful word)
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||||
```python
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||||
def add_yet(statement):
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||||
if statement.endswith("can't") or statement.endswith("don't"):
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||||
return statement + " yet"
|
||||
return statement
|
||||
```
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||||
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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||||
### Feedback rubric
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||||
```yaml
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||||
process_feedback:
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||||
- specific: "You broke the problem into steps before solving"
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||||
- effort: "You spent time understanding before answering"
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||||
- strategy: "Try writing it out next time"
|
||||
- growth: "Last week you struggled with this — now you got it"
|
||||
|
||||
avoid:
|
||||
- global ability: "You're a math genius"
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||||
- person: "You're so smart"
|
||||
```
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||||
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||||
### Brainology-style intervention
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||||
```python
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||||
def neuroplasticity_lesson():
|
||||
return """
|
||||
The brain is like a muscle. Every time you tackle a hard problem:
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||||
1. Neurons fire and form new connections.
|
||||
2. The connections get stronger with practice.
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||||
3. Mistakes ARE learning — that's where growth happens.
|
||||
4. Your brain physically changes when you learn.
|
||||
"""
|
||||
```
|
||||
|
||||
### School climate intervention (Yeager NSLM)
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||||
```python
|
||||
def nslm_session():
|
||||
"""매 ~50 min — 매 RCT-validated."""
|
||||
return [
|
||||
('intro_brain_grows', 5),
|
||||
('story_struggling_student_grew', 10),
|
||||
('exercise_my_struggle_strategy', 15),
|
||||
('write_letter_advice_to_struggling_peer', 15),
|
||||
('reflection', 5),
|
||||
]
|
||||
```
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||||
|
||||
### Track (per-student)
|
||||
```python
|
||||
def mindset_score(student_responses):
|
||||
"""매 Dweck Mindset Quiz — 매 8 items, Likert 1-6."""
|
||||
growth_items = student_responses[::2] # 매 even
|
||||
fixed_items = student_responses[1::2] # 매 odd reverse
|
||||
return (sum(growth_items) + sum(7 - x for x in fixed_items)) / 8
|
||||
```
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||||
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||||
### Workplace manager script
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||||
```python
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||||
GROWTH_FEEDBACK_TEMPLATES = [
|
||||
"I noticed you tried [strategy]. What did you learn?",
|
||||
"What's one challenge you want to take on this quarter?",
|
||||
"When this didn't go as planned, what's one thing you'd do differently?",
|
||||
"What did you struggle with this week? That's where the learning happens.",
|
||||
]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Combine with deliberate practice
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||||
```python
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||||
def growth_practice_session(skill):
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||||
return {
|
||||
'mindset': 'I can grow this skill with focused practice',
|
||||
'specific_subskill': identify_weakness(skill),
|
||||
'feedback_loop': 'recorded session, coach review',
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||||
'effortful': 'just beyond current ability',
|
||||
'duration_min': 60,
|
||||
'reflection': 'what worked, what didn't, next iteration',
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| K-12 student | NSLM-style intervention |
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| Workplace | Manager training + feedback rubric |
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| Therapy | CBT + reframe |
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| Self-coaching | Journal + yet |
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| Sports / arts | Coach feedback + deliberate practice |
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**기본값**: 매 process praise + yet + journal + manager training. 매 intervention 매 always pair with environmental support (resources, role models).
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Psychology]] · [[Education]]
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||||
- 변형: [[Growth-Mindset-Intervention]]
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||||
- 응용: [[Deliberate-Practice]] · [[Workplace-Coaching]]
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||||
- Adjacent: [[Grit]] · [[Self-Efficacy]] · [[Eudaimonia-and-Well-being]]
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||||
## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 education app. 매 coaching tool. 매 reflection journal.
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||||
**언제 X**: 매 toxic positivity 의 risk.
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||||
## ❌ 안티패턴
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- **Effort-only obsession**: 매 strategy/feedback 의 ignore.
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||||
- **Fixed mindset gaslighting**: 매 environment problem 의 attribute to mindset.
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- **Praise inflation**: 매 every effort = special.
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- **Single intervention**: 매 follow-up 의 X.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Dweck 2006/2017, Yeager 2019, Sisk 2018, Macnamara 2018 critique).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-04-26 | Auto |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Dweck + 매 praise / yet / NSLM / journal code |
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Reference in New Issue
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