[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,91 +2,261 @@
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id: wiki-2026-0508-figma-integration
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title: Figma Integration
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [Figma API, Figma plugin, design tokens, Figma to code, Dev Mode, AI Figma]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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confidence_score: 0.94
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verification_status: applied
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tags: [figma, design-system, design-tokens, plugin, dev-mode, ai-design]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: TypeScript / JavaScript
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framework: Figma Plugin API / REST API / Dev Mode
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# [[Figma Integration|Figma Integration]]
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# Figma Integration
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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[[Figma|Figma]] Integration(피그마 통합)은 현대적인 React 프론트엔드 아키텍처에서 디자인 결정 사항을 코드와 동기화하고 자동화하는 핵심 프로세스입니다 [1, 2]. 주로 Figma에서 색상, 폰트, 간격 등의 디자인 토큰을 JSON 형식으로 추출하여 개발 환경에 적용하는 방식을 의미합니다 [2]. 더 나아가, AI 에이전트와 전용 프로토콜을 활용하여 Figma 파일 내에서 컴포넌트 명세서를 자동으로 생성하는 등 디자인과 개발 간의 간극을 줄이고 확장성 있는 UI 시스템을 구축하는 데 필수적으로 사용됩니다 [3, 4].
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## 매 한 줄
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> **"매 Figma 의 의 의 design 의 code / system 의 connect"**. 매 REST API + 매 Plugin API + 매 Dev Mode + 매 Variables (design tokens). 매 modern: 매 AI 매 (Anima, Builder.io, Locofy) figma → React.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **디자인 토큰 추출 및 변환:** Figma는 확장 가능한 디자인 시스템의 단일 진실 공급원([[Single_Source_of_Truth|Single Source of Truth]]) 역할을 합니다 [1, 5]. Tokens Studio for Figma와 같은 플러그인을 사용하면 디자이너가 설정한 디자인 결정을 JSON 구조로 추출할 수 있습니다 [2, 6]. 이렇게 내보낸 JSON 파일은 Style Dictionary와 같은 도구를 거쳐 React 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있는 CSS 변수나 [[JavaScript|JavaScript]]/TypeScript 테마 객체로 자동 변환됩니다 [7, 8].
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* **파이프라인 동기화:** Figma를 개발 툴 체인 파이프라인과 직접 연결하면 디자인 시스템의 일관성을 유지할 수 있습니다 [9]. 디자인 토큰을 수동으로 동기화하거나 공유 저장소에 저장하는 방식을 넘어, Superflex.ai와 같은 자동화 플랫폼을 활용해 Figma의 디자인 시스템 변경 사항을 React 코드로 즉시 동기화하고 생성할 수 있습니다 [6, 10].
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* **AI 기반 컴포넌트 명세([[Specification|Specification]]) 자동화:** Uber의 사례처럼, 대규모 컴포넌트 라이브러리 관리를 위해 AI와 Figma를 통합하는 고도화된 방식도 존재합니다 [3]. Uber는 오픈 소스인 'Figma Console MCP(Model Context Protocol)'를 통해 Cursor의 AI 에이전트를 Figma 데스크톱에 로컬로 직접 연결하는 'uSpec' 시스템을 구축했습니다 [4, 11].
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||||
* **명세서 렌더링:** 이 통합 시스템은 AI가 Figma 파일의 컴포넌트 트리, 하위 컴포넌트 구조, 디자인 토큰 및 변수를 크롤링하여 API, 색상 주석, 화면 판독기(Screen reader) 접근성 속성 등을 파악하게 합니다 [11-13]. 이후 AI가 완성된 디자인 설계 명세서를 Figma 파일 내에 직접 렌더링함으로써, 수동으로 몇 주가 걸리던 문서화 작업을 단 몇 분으로 단축시킵니다 [3, 14].
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## 매 핵심
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[Design Tokens|Design Tokens]], Style Dictionary, [[Dynamic Theming|Dynamic Theming]]
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- **Projects/Contexts:** Uber Base DesignSystem, Figma Console MCP, Tokens Studio for Figma
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||||
- **Contradictions/Notes:** 소스 내에서 Figma 통합에 대한 모순된 주장은 발견되지 않으며, 모든 소스가 공통적으로 Figma를 단일 진실 공급원(Source of Truth)으로 삼아 코드 및 문서화를 자동 동기화하는 파이프라인 구축을 권장합니다 [3, 5, 15].
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### 매 API surface
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- **REST**: 매 read file structure.
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- **Plugin API**: 매 in-Figma scripting.
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- **Webhook**: 매 file 의 변화 의 react.
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- **Variables API** (2024+): 매 design tokens.
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- **Dev Mode**: 매 inspection + token reference.
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*Last updated: 2026-04-26*
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### 매 응용
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1. **Design tokens**: 매 Figma → CSS / Tailwind.
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2. **Code generation**: 매 React / SwiftUI.
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3. **Documentation**: 매 component → Storybook.
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4. **Localization**: 매 string export.
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5. **Asset export**: 매 SVG / PNG / icons.
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6. **AI prompt**: 매 design → spec.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 modern AI tool
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- **Anima**: 매 figma → React/Vue.
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- **Builder.io Visual Copilot**: 매 figma + AI.
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- **Locofy.ai**.
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- **FigJam AI**.
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||||
- **Magic Patterns**: 매 design → component.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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## 💻 패턴
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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||||
### REST API (read file)
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||||
```typescript
|
||||
async function getFigmaFile(fileKey: string, token: string) {
|
||||
const r = await fetch(`https://api.figma.com/v1/files/${fileKey}`, {
|
||||
headers: { 'X-Figma-Token': token },
|
||||
});
|
||||
return r.json();
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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||||
### Variables API (design tokens)
|
||||
```typescript
|
||||
async function getVariables(fileKey: string, token: string) {
|
||||
const r = await fetch(`https://api.figma.com/v1/files/${fileKey}/variables/local`, {
|
||||
headers: { 'X-Figma-Token': token },
|
||||
});
|
||||
return r.json();
|
||||
}
|
||||
|
||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
// 매 transform → CSS variables
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||||
function variablesToCss(variables: any[]): string {
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||||
return variables.map(v => `--${v.name}: ${v.value};`).join('\n');
|
||||
}
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||||
```
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||||
|
||||
**선택 B를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
### Plugin (TS, manifest.json)
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"name": "Token Sync",
|
||||
"id": "1234",
|
||||
"api": "1.0.0",
|
||||
"main": "code.js",
|
||||
"ui": "ui.html",
|
||||
"editorType": ["figma"]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**기본값:**
|
||||
> *(TODO)*
|
||||
### Plugin script (sync tokens)
|
||||
```typescript
|
||||
// 매 code.ts
|
||||
figma.showUI(__html__, { width: 320, height: 480 });
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
figma.ui.onmessage = async msg => {
|
||||
if (msg.type === 'export-tokens') {
|
||||
const collections = await figma.variables.getLocalVariableCollectionsAsync();
|
||||
const tokens: any = {};
|
||||
for (const c of collections) {
|
||||
tokens[c.name] = {};
|
||||
for (const id of c.variableIds) {
|
||||
const v = await figma.variables.getVariableByIdAsync(id);
|
||||
tokens[c.name][v.name] = v.valuesByMode;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
figma.ui.postMessage({ type: 'tokens', data: tokens });
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
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||||
|
||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
### Token JSON (design tokens W3C)
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||||
```json
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||||
{
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||||
"color": {
|
||||
"primary": { "$value": "#3b82f6", "$type": "color" },
|
||||
"danger": { "$value": "#ef4444", "$type": "color" }
|
||||
},
|
||||
"spacing": {
|
||||
"sm": { "$value": "8px", "$type": "dimension" },
|
||||
"md": { "$value": "16px", "$type": "dimension" }
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Style Dictionary (Amazon)
|
||||
```javascript
|
||||
// 매 figma → JSON → all platforms
|
||||
const StyleDictionary = require('style-dictionary').extend({
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||||
source: ['tokens.json'],
|
||||
platforms: {
|
||||
css: { transformGroup: 'css', files: [{ destination: 'tokens.css', format: 'css/variables' }] },
|
||||
ios: { transformGroup: 'ios-swift', files: [{ destination: 'Tokens.swift', format: 'ios-swift/class.swift' }] },
|
||||
android: { transformGroup: 'android', files: [{ destination: 'colors.xml', format: 'android/colors' }] },
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
StyleDictionary.buildAllPlatforms();
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Figma to React (Anima-style)
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||||
```python
|
||||
def figma_to_react(figma_node):
|
||||
"""매 simplified."""
|
||||
if figma_node.type == 'FRAME':
|
||||
return f"<div style={{{node_to_style(figma_node)}}}>{children_jsx(figma_node)}</div>"
|
||||
if figma_node.type == 'TEXT':
|
||||
return f"<span>{figma_node.characters}</span>"
|
||||
# ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Webhook (file update)
|
||||
```typescript
|
||||
app.post('/figma-webhook', (req, res) => {
|
||||
const { event_type, file_key } = req.body;
|
||||
if (event_type === 'FILE_VERSION_UPDATE') {
|
||||
syncTokens(file_key);
|
||||
}
|
||||
res.sendStatus(200);
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Dev Mode plugin (code connect)
|
||||
```typescript
|
||||
import { figma } from '@figma/code-connect';
|
||||
import { Button } from './Button';
|
||||
|
||||
figma.connect(Button, '<figma-component-url>', {
|
||||
props: {
|
||||
label: figma.string('Label'),
|
||||
variant: figma.enum('Variant', { Primary: 'primary', Secondary: 'secondary' }),
|
||||
disabled: figma.boolean('Disabled'),
|
||||
},
|
||||
example: ({ label, variant, disabled }) => (
|
||||
<Button variant={variant} disabled={disabled}>{label}</Button>
|
||||
),
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Asset export (SVG)
|
||||
```typescript
|
||||
async function exportSvg(fileKey: string, nodeId: string, token: string) {
|
||||
const r = await fetch(`https://api.figma.com/v1/images/${fileKey}?ids=${nodeId}&format=svg`, {
|
||||
headers: { 'X-Figma-Token': token },
|
||||
});
|
||||
const { images } = await r.json();
|
||||
return fetch(images[nodeId]).then(r => r.text());
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Component prop sync
|
||||
```typescript
|
||||
// 매 figma component property → typescript prop
|
||||
function syncComponentProps(figmaComponent: any) {
|
||||
const props = figmaComponent.componentPropertyDefinitions;
|
||||
return Object.entries(props).map(([key, def]: [string, any]) => ({
|
||||
name: key,
|
||||
type: def.type === 'BOOLEAN' ? 'boolean' : 'string',
|
||||
default: def.defaultValue,
|
||||
}));
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### LLM-aided figma → spec
|
||||
```python
|
||||
def llm_design_spec(figma_node, llm):
|
||||
prompt = f"""You are a UX engineer. Given this Figma frame structure:
|
||||
{json.dumps(figma_node, indent=2)}
|
||||
|
||||
Generate:
|
||||
1. React component spec (props + behavior)
|
||||
2. Accessibility checklist
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||||
3. Edge cases (empty, error, loading)"""
|
||||
return llm.generate(prompt)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Variables → Tailwind config
|
||||
```javascript
|
||||
const figmaTokens = require('./tokens.json');
|
||||
module.exports = {
|
||||
theme: {
|
||||
colors: Object.fromEntries(Object.entries(figmaTokens.color).map(([k, v]) => [k, v.$value])),
|
||||
spacing: Object.fromEntries(Object.entries(figmaTokens.spacing).map(([k, v]) => [k, v.$value])),
|
||||
},
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 매 결정 기준
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||||
| 상황 | Approach |
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||||
|---|---|
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||||
| Tokens sync | Variables API + Style Dictionary |
|
||||
| Code gen | Anima / Builder.io / manual |
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||||
| Asset export | REST images endpoint |
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||||
| Live sync | Webhook + plugin |
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||||
| Component-level | Code Connect (Dev Mode) |
|
||||
| AI augment | Visual Copilot |
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||||
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||||
**기본값**: 매 Variables (tokens) + 매 Style Dictionary + 매 Code Connect + 매 manual code (no auto-codegen) + 매 webhook for sync.
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||||
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||||
## 🔗 Graph
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||||
- 부모: [[Design-System]] · [[UI-UX]]
|
||||
- 변형: [[Design-Tokens]] · [[Code-Connect]]
|
||||
- 응용: [[Storybook]] · [[Style-Dictionary]] · [[Tailwind]]
|
||||
- Adjacent: [[Anima]] · [[Builder-io]] · [[Web-Components]]
|
||||
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||||
## 🤖 LLM 활용
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||||
**언제**: 매 design system. 매 design-to-code workflow.
|
||||
**언제 X**: 매 one-off design.
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||||
## ❌ 안티패턴
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||||
- **Manual token copy**: 매 drift.
|
||||
- **Auto-generated 의 ship**: 매 quality 의 review X.
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||||
- **No webhook**: 매 stale tokens.
|
||||
- **Pixel-perfect codegen**: 매 component fail.
|
||||
- **Asset embed in JS bundle**: 매 size.
|
||||
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||||
## 🧪 검증 / 중복
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||||
- Verified (Figma API docs, Code Connect, Style Dictionary).
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||||
- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — REST + plugin + tokens + Code Connect + AI codegen |
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