[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,66 +2,179 @@
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id: wiki-2026-0508-expo-2025-osaka
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title: Expo 2025 Osaka
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-AE03AD]
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aliases: [Expo 2025, Osaka Expo, World Expo 2025, Designing Future Society]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced]
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [expo, osaka, 2025, future-society, technology-showcase, immersive, japan]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Expo 2025 Osaka"
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: Event / Showcase
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applicable_to: [Tech Display, Immersive Media, AR/VR]
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# [[Expo 2025 Osaka|Expo 2025 Osaka]]
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# Expo 2025 Osaka
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> Expo 2025 Osaka는 고성능 [[WebGPU|WebGPU]] 및 Three.js 기술을 활용한 최첨단 3D 인터랙티브 경험이 전시된 행사입니다 [1-3]. 이곳에서는 100만 개의 파티클을 활용한 유체 시뮬레이션 설치물이 대형 4K 디스플레이에서 눈에 띄는 지연 없이 실시간으로 구동되었습니다 [2, 3]. 이 엑스포는 기존 아키텍처에 비해 WebGPU가 가져온 컴퓨팅 성능의 막대한 향상을 실증하는 주요 무대가 되었습니다 [1, 3].
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## 매 한 줄
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> **"매 'Designing Future Society for Our Lives' 매 Yumeshima island, Osaka"**. 매 2025-04-13 ~ 10-13. 매 BIE 등록 — 매 World Expo. 매 highlight: 매 Grand Ring (largest wooden structure), 매 flying car demo, 매 immersive pavilion, 매 AI / robotics. 매 attendance ~28M.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **고성능 기술 실증 사례:** Expo 2025 Osaka는 수많은 드로우 콜이나 연산 집약적인 효과가 필요한 환경에서 WebGPU가 제공하는 막대한 성능 향상을 실제 프로덕션 수준에서 입증한 주요 사례로 언급됩니다 [1].
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- **주요 전시물 (Waves of Connection / Hokusai installation):** 인터랙티브 크리에이티브 스튜디오인 [[Utsubo|Utsubo]]는 이 행사에서 "Hokusai installation" (또는 "Waves of Connection")이라는 설치 미술을 선보였습니다 [2, 3].
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- **기술적 성과:** 해당 설치물은 98인치 4K 디스플레이 상에서 100만 개(1M)의 파티클로 구성된 유체 시뮬레이션을 실시간으로 렌더링하는 데 성공했습니다 [2, 3]. 특히 눈에 띄는 지연(lag) 현상 없이 다수의 인원을 동시에 추적(multi-person body tracking)하는 고도의 기술적 성과를 달성했습니다 [3].
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- **정보의 한계:** 제공된 데이터는 WebGPU 성능 최적화를 설명하기 위한 특정 설치물 사례에만 집중되어 있어, 엑스포 행사의 전체 규모나 다른 목적 등에 대해서는 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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## 매 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
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- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.
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### 매 basics
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- **Theme**: Designing Future Society for Our Lives.
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- **Sub-themes**: Saving Lives, Empowering Lives, Connecting Lives.
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- **Location**: Yumeshima, Osaka.
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- **Period**: 2025-04-13 to 2025-10-13.
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- **Participants**: 158 countries + 7 international orgs.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[WebGPU|WebGPU]], Three.js, Particle[[_system|system]]
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- **Projects/Contexts:** [[Utsubo|Utsubo]], Hokusai installation, Waves of Connection
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- **Contradictions/Notes:** 주어진 소스는 엑스포 내 특정 디지털 설치물(Utsubo의 유체 시뮬레이션)에 대한 기술적 성과만을 다루고 있으며, 엑스포 행사 전반에 대한 내용은 소스에 관련 정보가 부족합니다.
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### 매 architecture
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- **Grand Ring** (Sou Fujimoto): 매 largest wooden structure ever (2km 둘레).
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- **Pavilion**: 매 each country / sponsor.
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- **Signature pavilions** (8): 매 Japanese expert curated.
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*Last updated: 2026-04-19*
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### 매 tech showcase
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- **Flying cars** (eVTOL demo).
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- **Avatar robots**.
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- **AI translation** (real-time multi-lingual).
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- **Sustainable construction** (timber).
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- **AR / VR experiences**.
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- **IoT cashless**.
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### 매 응용 (lessons for tech)
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1. **Immersive media** design.
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2. **AR / VR** at scale.
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3. **Multilingual UX**.
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4. **Sustainable infra**.
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5. **Crowd flow** (computer vision).
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6. **Cashless / digital ID**.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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## 💻 패턴 (응용 lessons)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### Multilingual real-time translation
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```python
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||||
def realtime_translate(audio_stream, target_lang):
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||||
"""매 Expo-style booth interaction."""
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||||
transcript = whisper.transcribe(audio_stream)
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||||
translated = translate(transcript, target_lang)
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||||
tts = synthesize(translated, target_lang)
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||||
return tts
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||||
```
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||||
**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### Crowd flow ML
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||||
```python
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||||
def predict_pavilion_wait(historical, weather, time_of_day):
|
||||
"""매 wait time prediction."""
|
||||
features = encode([historical, weather, time_of_day])
|
||||
return wait_time_model.predict(features)
|
||||
```
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||||
## 🧪 검증 상태 (Validation)
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||||
### Cashless venue (digital ID)
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```typescript
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||||
class ExpoPay {
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||||
async pay(amount: number, vendor: string) {
|
||||
const token = await getDigitalIDToken();
|
||||
return fetch('/pay', { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${token}` }, body: JSON.stringify({ amount, vendor }) });
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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||||
### AR pavilion experience
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||||
```javascript
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||||
import { ARSession } from '@react-three/xr';
|
||||
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||||
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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||||
function PavilionAR() {
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||||
return (
|
||||
<ARSession>
|
||||
<ambientLight intensity={0.5} />
|
||||
<Scene model="pavilion-content.glb" />
|
||||
<Hotspot position={[0, 1, -2]} info="Future city design" />
|
||||
</ARSession>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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||||
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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||||
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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### Sustainable timber engineering (Grand Ring)
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||||
```python
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# 매 wood vs concrete CO2
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||||
def co2_footprint(material, mass_kg):
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||||
factors = {'concrete': 0.1, 'steel': 1.85, 'cross_laminated_timber': -1.0} # 매 CLT 의 carbon sink
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||||
return mass_kg * factors[material]
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||||
```
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||||
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### Visitor flow heatmap
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||||
```python
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||||
def crowd_density(camera_feed):
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||||
"""매 head detection + heatmap."""
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||||
heads = detect_heads(camera_feed)
|
||||
H, W = camera_feed.shape[:2]
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||||
density = np.zeros((H, W))
|
||||
for h in heads:
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||||
density[h.y, h.x] += 1
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||||
return gaussian_filter(density, sigma=10)
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||||
```
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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||||
### Real-time queue management
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||||
```python
|
||||
def dynamic_queue(pavilion, current_wait):
|
||||
if current_wait > 90:
|
||||
suggest_alternatives(pavilion.theme)
|
||||
offer_virtual_queue()
|
||||
elif current_wait > 60:
|
||||
recommend_off_peak()
|
||||
return current_wait
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Avatar telepresence
|
||||
```python
|
||||
class TelepresenceAvatar:
|
||||
"""매 remote operator → 매 robot guide."""
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||||
def __init__(self, robot):
|
||||
self.robot = robot
|
||||
|
||||
def operate(self, operator_video, operator_audio):
|
||||
self.robot.face_display.show(operator_video)
|
||||
self.robot.speakers.play(operator_audio)
|
||||
self.robot.move(operator_command)
|
||||
```
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## 매 결정 기준 (응용)
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Tourist tech showcase | Immersive AR/VR |
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| Multilingual venue | Real-time translation |
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| Large crowd | CV flow + dynamic queue |
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| Sustainable build | Timber structural |
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| Payments | Digital ID + cashless |
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**기본값**: 매 Expo lessons → 매 immersive + multilingual + crowd-aware + sustainable.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Expo]] · [[Tech-Showcase]]
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- 변형: [[World-Expo]]
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- 응용: [[Immersive-Media]] · [[AR-VR-at-Scale]] · [[Sustainable-Construction]]
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||||
- Adjacent: [[Smart-City]] · [[Crowd-Management]] · [[Digital-ID]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 large-event tech reference. 매 immersive design.
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**언제 X**: 매 deep tech detail (specific paper).
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## ❌ 안티패턴
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- **Tech for tech**: 매 visitor benefit X.
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- **Offline-only**: 매 multilingual demand miss.
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- **Static queue**: 매 frustration.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Expo 2025 official, BIE, design news).
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- 신뢰도 B.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-04-20 | Auto-reinforced |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Expo facts + applied tech patterns |
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Reference in New Issue
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