[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,61 +2,292 @@
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id: wiki-2026-0508-deliberate-practice
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title: Deliberate Practice
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AI-DELIBERATE-PRACTICE]
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aliases: [deliberate practice, Anders Ericsson, expertise, 10000 hours, mental representation, growth mindset]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.97
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tags: [Learning, Psychology, Growth, SkillAcquisition]
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confidence_score: 0.93
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verification_status: applied
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tags: [learning, deliberate-practice, ericsson, expertise, mental-models, skill-acquisition]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: learning theory
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applicable_to: [Skill Acquisition, Career Growth, Expertise Development]
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# [[Deliberate-Practice|Deliberate-Practice]] (의도적 수련)
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# Deliberate Practice
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "단순한 반복은 노력이 아니라 습관이다." 성장을 위해 안락함을 벗어나 자신의 한계 지점에서 명확한 목표와 즉각적인 피드백을 받으며 수행하는 고통스러운 정밀 훈련법이다.
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## 매 한 줄
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> **"매 단순 반복 X — 매 한계 zone 의 precise 의 training"**. Anders Ericsson 의 "Peak" (2016). 매 specific goal + 매 feedback + 매 effort + 매 mental model. 매 10K hour 의 myth — 매 quality > quantity. 매 modern: 매 LLM-aided coach.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **Key Characteristics**:
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- **Comfort Zone Escape**: 이미 잘하는 것이 아니라, 아슬아슬하게 못 하는 영역(Learning Zone)을 타격함.
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- **Specific goals**: 단순히 "잘하자"가 아니라 "이 구간의 속도를 5ms 줄인다" 식의 구체적 목표.
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- **Immediate Feedback**: 자신의 수행 결과를 즉시 확인하고 어디가 틀렸는지 인지함.
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- **Mental Representation**: 해당 분야의 고차원적인 지식 구조(Mental map)를 형성하는 과정.
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- **10,000 Hour Rule?**: 앤더스 에릭슨은 '절대적인 시간'보다 '어떻게 수련했는가'가 전문가를 만든다고 강조했다.
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## 매 핵심 element
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- 의도적 수련은 엄청난 정신적 에너지를 소모하므로 하루에 4~5시간 이상 지속하기 어렵다. 또한 전문가의 피드백 없이 혼자 수행할 경우 오답을 더 견고하게 수련하는 '부정적 학습'의 위험이 있어, 올바른 환경 설정(Mentorship)이 필수적이다.
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### Ericsson 의 4 condition
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1. **Specific goal** (not "improve").
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2. **Focused intensity** (not background).
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3. **Immediate feedback** (not delayed).
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4. **Comfort zone 의 escape** (learning zone).
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Related: [[Flow-State|Flow-State]] , Learning-Theory
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- Counter: Fixed-Mindset
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### 매 mental representation
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- 매 expert 의 domain-specific structure.
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- 매 chunk recognition (chess master).
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- 매 deep pattern.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 zone
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- **Comfort**: 매 already mastered.
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- **Learning**: 매 just-beyond — 매 deliberate target.
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- **Panic**: 매 too far → 매 disengage.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 vs general practice
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| 측면 | Deliberate | Casual |
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|---|---|---|
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| Goal | Specific | Vague |
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| Effort | Maximum | Comfortable |
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| Feedback | Immediate | None |
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| Reflection | Yes | No |
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| Mentor | Often | Rarely |
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 limit
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- 매 매 hour 4-5 max (cognitive fatigue).
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- 매 mentor / coach 의 important.
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- 매 self-practice 의 wrong technique 의 reinforce.
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- 매 over-emphasis on natural talent ignored.
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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### 매 critique (recent research)
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- 매 talent + practice 매 둘 다 important.
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- 매 10K hour 의 average 가, 매 huge variance.
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- 매 domain 의 따라 transfer 의 다름.
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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### 매 modern AI 의 응용
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- **Aim training** ([[Cognitive Training Software (eg Aim Lab_KovaaKs)]]): 매 deliberate practice 의 gamified.
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- **Code review feedback**: 매 immediate.
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- **LLM coach**: 매 personalized feedback.
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- **Spaced repetition** (Anki).
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- **Active recall**.
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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### 매 plan
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1. **Identify weakness** (specific).
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2. **Set measurable goal**.
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3. **Design exercise** (just-beyond).
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4. **Schedule** (focused 4 hour max).
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5. **Get feedback** (mentor / data / LLM).
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6. **Reflect** (what worked / didn't).
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7. **Iterate**.
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 💻 패턴
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### Practice plan template
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```yaml
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||||
skill: 'TypeScript advanced types'
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||||
current_level: 'intermediate'
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||||
target: 'use conditional types comfortably in 2 weeks'
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||||
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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||||
|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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weakness_audit:
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- 'don't recognize when to use conditional types'
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- 'syntax of `infer` 의 rough'
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- 'distributive conditional 의 confused'
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weekly_schedule:
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- day: Mon
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focus: 'conditional type basic'
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exercise: 'solve 5 type challenges'
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duration_min: 60
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feedback: 'TypeScript Playground'
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- day: Wed
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||||
focus: 'infer keyword'
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||||
exercise: 'extract type from function signature'
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||||
duration_min: 60
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||||
feedback: 'review with senior'
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||||
- day: Fri
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||||
focus: 'apply to real codebase'
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||||
exercise: 'refactor one util'
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||||
duration_min: 90
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||||
feedback: 'PR review'
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||||
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||||
reflection_after_each:
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||||
- 'what was hardest?'
|
||||
- 'what mental model is forming?'
|
||||
- 'what is next constraint?'
|
||||
```
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||||
|
||||
### LLM-aided coach
|
||||
```python
|
||||
def deliberate_coach(user_attempt, reference, skill='code_review'):
|
||||
prompt = f"""You are a deliberate practice coach for {skill}.
|
||||
|
||||
User's attempt:
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||||
{user_attempt}
|
||||
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||||
Reference (best practice):
|
||||
{reference}
|
||||
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||||
Provide:
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||||
1. Specific gap (1 sentence).
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||||
2. Root cause / missing mental model.
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||||
3. ONE concrete next exercise (just-beyond comfort).
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||||
4. What feedback signal to look for.
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||||
|
||||
Don't praise. Be specific and constructive."""
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||||
return llm.generate(prompt)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Spaced repetition (Anki-style)
|
||||
```python
|
||||
class SpacedReview:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.cards = {} # 매 id → (next_review, interval, ease)
|
||||
|
||||
def review(self, card_id, quality): # 매 quality 0-5
|
||||
prev = self.cards.get(card_id, (datetime.now(), 1, 2.5))
|
||||
_, interval, ease = prev
|
||||
|
||||
if quality < 3:
|
||||
interval = 1 # 매 reset
|
||||
else:
|
||||
ease = max(1.3, ease + 0.1 - (5 - quality) * 0.08)
|
||||
interval = int(interval * ease)
|
||||
|
||||
self.cards[card_id] = (
|
||||
datetime.now() + timedelta(days=interval),
|
||||
interval, ease,
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Active recall (vs re-read)
|
||||
```python
|
||||
def study_session(material, mode='active_recall'):
|
||||
if mode == 'active_recall':
|
||||
return [
|
||||
'Read chapter (no notes)',
|
||||
'Close book',
|
||||
'Write everything you remember (5 min)',
|
||||
'Compare with book — note gaps',
|
||||
'Re-read only the gap parts',
|
||||
'Test self again next day',
|
||||
]
|
||||
elif mode == 'passive_reread': # 매 ❌ less effective
|
||||
return ['Read 3 times']
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Feedback loop (immediate)
|
||||
```python
|
||||
class PracticeSession:
|
||||
def __init__(self, skill):
|
||||
self.skill = skill
|
||||
self.attempts = []
|
||||
|
||||
def attempt(self, action):
|
||||
result = execute(action)
|
||||
feedback = evaluate(result, target=self.skill.target)
|
||||
self.attempts.append({
|
||||
'action': action,
|
||||
'result': result,
|
||||
'feedback': feedback,
|
||||
'timestamp': datetime.now(),
|
||||
})
|
||||
# 매 immediate 의 next attempt 의 inform.
|
||||
return feedback
|
||||
|
||||
def reflect(self):
|
||||
return llm.generate(f"""Reflect on this practice session:
|
||||
{self.attempts[-10:]}
|
||||
|
||||
What patterns? What's the next bottleneck?""")
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Mental model construction
|
||||
```python
|
||||
def chunk_practice(domain):
|
||||
"""매 expert 의 chunking 의 build."""
|
||||
# 매 e.g., chess: 매 매 board configuration → 매 pattern recognize
|
||||
# 매 매 day 의 100 position → 매 quick recognize / response
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||||
return [
|
||||
'Day 1-7: 매 100 pattern flashcard / day',
|
||||
'Day 8-14: 매 mixed deck (no order)',
|
||||
'Day 15+: 매 apply in game (transfer)',
|
||||
]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Energy management
|
||||
```python
|
||||
def deliberate_practice_schedule():
|
||||
"""매 cognitive fatigue 의 limit."""
|
||||
return {
|
||||
'morning_block': '90 min hardest skill (peak focus)',
|
||||
'break': '15 min walk (DMN-friendly)',
|
||||
'mid_block': '90 min secondary skill',
|
||||
'long_break': '60 min lunch + nap',
|
||||
'afternoon_block': '60 min review + reflect',
|
||||
'rest_of_day': 'light tasks / non-deliberate',
|
||||
'total_deliberate': '~4 hours max',
|
||||
'days_off': '1-2 / week (recovery)',
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Skill progression (Bloom's Taxonomy + Dreyfus)
|
||||
```python
|
||||
DREYFUS_STAGES = [
|
||||
('Novice', 'Rule-following, hand-holding'),
|
||||
('Advanced Beginner', 'Recognize aspects'),
|
||||
('Competent', 'Plan + analyze, follow standard process'),
|
||||
('Proficient', 'Holistic + experience-driven'),
|
||||
('Expert', 'Intuitive + transcend rules'),
|
||||
]
|
||||
|
||||
def practice_for_stage(stage):
|
||||
"""매 매 stage 의 different practice."""
|
||||
return {
|
||||
'Novice': 'Tutorials + close mentorship',
|
||||
'Advanced Beginner': 'Guided practice + frequent feedback',
|
||||
'Competent': 'Independent project + post-mortem',
|
||||
'Proficient': 'Complex challenge + reflection',
|
||||
'Expert': 'Teaching + writing + research',
|
||||
}[stage]
|
||||
```
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||||
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| New skill | Tutorial + mentor + small wins |
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| Plateau | Identify specific weakness + targeted exercise |
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| Career growth | T-shape: 매 deep + 매 broad |
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||||
| Esports | Aim trainer + mentor (review video) |
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| Code | TDD + code review + refactor practice |
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||||
| Writing | Daily output + edit + critic |
|
||||
| Music | Slow + isolated + correct rep |
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|
||||
**기본값**: 매 specific + 매 feedback + 매 4-hour cap + 매 reflection.
|
||||
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||||
## 🔗 Graph
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||||
- 부모: [[Learning]] · [[Skill-Acquisition]] · [[Expertise]]
|
||||
- 변형: [[Active-Recall]] · [[Spaced-Repetition]] · [[Feynman-Technique]]
|
||||
- 응용: [[Cognitive Training Software (eg Aim Lab_KovaaKs)]] · [[Deliberate-Coding-Practice]] · [[Pair-Programming]]
|
||||
- Adjacent: [[Default Mode Network (DMN)]] · [[Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF)]] · [[Cognitive Reserve Theory]] · [[Articulateness]] · [[Bounded-Rationality]]
|
||||
- 사상가: [[Anders-Ericsson]] · [[Hubert-Dreyfus]] · [[Carol-Dweck]] (growth mindset)
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용
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||||
**언제**: 매 skill development plan. 매 plateau breaking. 매 feedback design. 매 personal coach.
|
||||
**언제 X**: 매 fixed mindset 의 reinforce. 매 burnout 의 over-push.
|
||||
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||||
## ❌ 안티패턴
|
||||
- **Mindless rep**: 매 habit 의 X.
|
||||
- **Comfort zone 의 stuck**: 매 plateau.
|
||||
- **No feedback**: 매 wrong technique 의 reinforce.
|
||||
- **Over-train (>4hr)**: 매 fatigue 의 quality drop.
|
||||
- **Talent 의 over-emphasize**: 매 fixed mindset.
|
||||
- **Solo practice 의 only**: 매 mentor 의 가치 lose.
|
||||
- **No reflection**: 매 learning 의 X.
|
||||
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||||
## 🧪 검증 / 중복
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||||
- Verified (Ericsson "Peak", Dreyfus stages, Bloom taxonomy).
|
||||
- 신뢰도 A.
|
||||
- Related: [[Cognitive Training Software (eg Aim Lab_KovaaKs)]] · [[Default Mode Network (DMN)]] · [[Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF)]] · [[Cognitive Reserve Theory]] · [[Articulateness]] · [[Be-Detailed]].
|
||||
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Ericsson 4 + 매 zone + plan + LLM coach + Dreyfus + spaced rep code |
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Reference in New Issue
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